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基于拉曼光谱的大豆细菌性病害标志物研究
被引量:
3
1
作者
韩宇
宋少忠
+11 位作者
张佳环
谭勇
刘春宇
周云全
曲冠男
韩艳丽
张京
胡玉
孟维实
刘焕军
张一翔
李佳一
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期459-463,共5页
大豆在生长过程中因病害影响其产量会急剧下降,如果不及时判别出病害种类,喷洒相关农药,病害严重的大豆甚至会绝产。及时判别病害种类进行合理施药,阻止病害进一步发展是保证大豆安全生产的重要环节。目前,基于大豆植株细菌性病害的病...
大豆在生长过程中因病害影响其产量会急剧下降,如果不及时判别出病害种类,喷洒相关农药,病害严重的大豆甚至会绝产。及时判别病害种类进行合理施药,阻止病害进一步发展是保证大豆安全生产的重要环节。目前,基于大豆植株细菌性病害的病原菌鉴定和聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)的鉴定方法,最短需要两天时间,因此,快速检测大豆病害种类的方法成为该作物,也是建立智慧农业生产的关键环节之一。应用拉曼光谱快速检测技术诊断大豆病害,构建N-乙酰胞壁酸分子空间结构,采用密度泛函理论通过利用B3LYP/6-31+(d,p)基组优化大豆细菌性病害标志物N-乙酰胞壁酸的分子结构计算其拉曼光谱,并进行理论因子校正,校正因子为0.9857;采用微区三级拉曼光谱技术探测该标志物N-乙酰胞壁酸的拉曼光谱,采用平滑、去基线、截取波数范围等过程进行光谱预处理;在理论和实验对比分析的基础上,指认大豆测试和计算的拉曼光谱对应的特征峰,峰值波数相差大多在0~10 cm^(-1),实验数据与理论计算结果基本一致,判定了振动拉曼光谱的特征峰及其对应的分子结构的关系。结果表明:大豆细菌性病害标志物N-乙酰胞壁酸分子在200~1650 cm^(-1)范围内含15个特征峰,较强峰值和振动归属分别为229.0 cm^(-1)的甲基摇摆振动和764.0 cm^(-1)环内的摇摆呼吸振动等,给出了键长、键角和二面角等15个振动峰的空间结构参数,指证了N-乙酰胞壁酸分子的特征结构。结果也证明了可通过多种生物分子的大豆拉曼光谱测量,筛选细菌性病害标志物N-乙酰胞壁酸分子的拉曼光谱,能够有效识别细菌性病害。智慧农业生产中利用拉曼光谱快速检测技术,是农作物病害检测诊断的一种有效方法,若结合应用机器学习方法与光谱分析识别,以快速、准确和便捷的方式为智慧农业的健康生产及保驾护航发挥效用,是推进我国农业发展的重要环节。
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关键词
大豆细菌性病害
N-乙酰胞壁酸
拉曼光谱
密度泛函理论
光谱分析
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职称材料
大豆细菌性斑点病防治药剂筛选
被引量:
9
2
作者
张京
孟维实
+2 位作者
孙瑛健
徐伟
张佳环
《农药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期687-690,共4页
[目的]针对大豆细菌性斑点病筛选有效药剂,为防治此病害提供依据。[方法]利用抑菌圈法,建立回归线,进行EC值分析。结合病情指数及防效进行差异显著性分析。[结果]45%代森铵AS(585 m L/hm^(2),均为制剂用量)和80%乙蒜素ES (165 mL/hm^(2)...
[目的]针对大豆细菌性斑点病筛选有效药剂,为防治此病害提供依据。[方法]利用抑菌圈法,建立回归线,进行EC值分析。结合病情指数及防效进行差异显著性分析。[结果]45%代森铵AS(585 m L/hm^(2),均为制剂用量)和80%乙蒜素ES (165 mL/hm^(2))防治效果明显,达到80%以上;30%王铜SC (450 mL/hm^(2))、30%噻唑锌SC(570 mL/hm^(2))、20%噻菌铜SC (1125 mL/hm^(2))防治效果达70%以上。[结论]防治大豆细菌性斑点病首选45%代森铵AS和80%乙蒜素ES。30%王铜SC、30%噻唑锌SC、20%噻菌铜SC可以作为备选药剂。
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关键词
大豆细菌性斑点病
药剂筛选
室内生物活性
田间防效
原文传递
题名
基于拉曼光谱的大豆细菌性病害标志物研究
被引量:
3
1
作者
韩宇
宋少忠
张佳环
谭勇
刘春宇
周云全
曲冠男
韩艳丽
张京
胡玉
孟维实
刘焕军
张一翔
李佳一
机构
长春理工大学理学院吉林省光谱探测科学与技术重点实验室
吉林工程技术师范学院信息工程学院
吉林农业大学植物保护学院
海军航空大学航空作战勤务学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期459-463,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41671438)
吉林省预算内基本建设资金项目(2020C019-5)
+1 种基金
吉林省自然科学基金项目(20200201257JC)
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20200729KJ)资助。
文摘
大豆在生长过程中因病害影响其产量会急剧下降,如果不及时判别出病害种类,喷洒相关农药,病害严重的大豆甚至会绝产。及时判别病害种类进行合理施药,阻止病害进一步发展是保证大豆安全生产的重要环节。目前,基于大豆植株细菌性病害的病原菌鉴定和聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)的鉴定方法,最短需要两天时间,因此,快速检测大豆病害种类的方法成为该作物,也是建立智慧农业生产的关键环节之一。应用拉曼光谱快速检测技术诊断大豆病害,构建N-乙酰胞壁酸分子空间结构,采用密度泛函理论通过利用B3LYP/6-31+(d,p)基组优化大豆细菌性病害标志物N-乙酰胞壁酸的分子结构计算其拉曼光谱,并进行理论因子校正,校正因子为0.9857;采用微区三级拉曼光谱技术探测该标志物N-乙酰胞壁酸的拉曼光谱,采用平滑、去基线、截取波数范围等过程进行光谱预处理;在理论和实验对比分析的基础上,指认大豆测试和计算的拉曼光谱对应的特征峰,峰值波数相差大多在0~10 cm^(-1),实验数据与理论计算结果基本一致,判定了振动拉曼光谱的特征峰及其对应的分子结构的关系。结果表明:大豆细菌性病害标志物N-乙酰胞壁酸分子在200~1650 cm^(-1)范围内含15个特征峰,较强峰值和振动归属分别为229.0 cm^(-1)的甲基摇摆振动和764.0 cm^(-1)环内的摇摆呼吸振动等,给出了键长、键角和二面角等15个振动峰的空间结构参数,指证了N-乙酰胞壁酸分子的特征结构。结果也证明了可通过多种生物分子的大豆拉曼光谱测量,筛选细菌性病害标志物N-乙酰胞壁酸分子的拉曼光谱,能够有效识别细菌性病害。智慧农业生产中利用拉曼光谱快速检测技术,是农作物病害检测诊断的一种有效方法,若结合应用机器学习方法与光谱分析识别,以快速、准确和便捷的方式为智慧农业的健康生产及保驾护航发挥效用,是推进我国农业发展的重要环节。
关键词
大豆细菌性病害
N-乙酰胞壁酸
拉曼光谱
密度泛函理论
光谱分析
Keywords
N-acetylmuramic acid
Raman spectroscopy
Density functional theory
Soybean bacterial disease
Spectral analysis
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
下载PDF
职称材料
题名
大豆细菌性斑点病防治药剂筛选
被引量:
9
2
作者
张京
孟维实
孙瑛健
徐伟
张佳环
机构
吉林农业大学植物保护学院
出处
《农药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期687-690,共4页
基金
吉林省科学技术厅重点科技研发项目(20180201015NY)
吉林省发改委产业技术研究与开发项目(2020C019-5)。
文摘
[目的]针对大豆细菌性斑点病筛选有效药剂,为防治此病害提供依据。[方法]利用抑菌圈法,建立回归线,进行EC值分析。结合病情指数及防效进行差异显著性分析。[结果]45%代森铵AS(585 m L/hm^(2),均为制剂用量)和80%乙蒜素ES (165 mL/hm^(2))防治效果明显,达到80%以上;30%王铜SC (450 mL/hm^(2))、30%噻唑锌SC(570 mL/hm^(2))、20%噻菌铜SC (1125 mL/hm^(2))防治效果达70%以上。[结论]防治大豆细菌性斑点病首选45%代森铵AS和80%乙蒜素ES。30%王铜SC、30%噻唑锌SC、20%噻菌铜SC可以作为备选药剂。
关键词
大豆细菌性斑点病
药剂筛选
室内生物活性
田间防效
Keywords
bacterial blight of soybean
bactericides screening
indoor biological activity
field effect
分类号
S482.2 [农业科学—农药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拉曼光谱的大豆细菌性病害标志物研究
韩宇
宋少忠
张佳环
谭勇
刘春宇
周云全
曲冠男
韩艳丽
张京
胡玉
孟维实
刘焕军
张一翔
李佳一
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
大豆细菌性斑点病防治药剂筛选
张京
孟维实
孙瑛健
徐伟
张佳环
《农药》
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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