大学新生的羞怯、自尊与网络依赖的关系:交叉滞后分析

对361名大一新生进行为期3个月的追踪测量,以考察羞怯、自尊与网络依赖的发展变化及相互关系。结果发现:(1)大一新生的羞怯、自尊和网络依赖的水平具有一定程度的横向稳定性。(2)羞怯与网络依赖正相关,自尊与网络依赖负相关。(3)T1的网络依赖正向预测T2的羞怯,T2的羞怯正向预测T3的网络依赖;T1和T2的网络依赖分别负向预测T2和T3的自尊。结论:羞怯与网络依赖之间存在恶性循环,并且网络依赖会导致自尊水平的下降。

多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合

运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。

个体与环境变量对高中生职业生涯规划水平的预测作用

职业生涯规划在个体最大化实现自我价值的过程中发挥着重要的作用。为提高高中生职业生涯规划水平,深入了解高中生职业生涯规划水平的影响因素,采用问卷调查的形式,对职业生涯规划进行人口学变量分析和多元逐步回归分析。结果显示:学生的职业生涯规划水平在年级、性别、是否担任学生干部、有无实践经历、是否接受过生涯辅导以及是否为独生子女等方面存在差异;在个体变量的逐步回归分析中,前瞻性人格、主动性、成就型自我同一性和弥漫型自我同一性能联合预测职业生涯规划50.3%的变异量;在环境变量的逐步回归分析中,社会支持、母亲情感温暖因素和家庭社会经济地位能联合预测职业生涯规划20.4%的变异量;在个体变量和环境变量的逐步回归分析中,主动性能预测职业生涯规划52.0%的变异量。根据实证研究结果,提出提高高中生职业生涯规划水平的教育建议。