考虑信息物理融合的5G+卫星与输配电业务适配性分析

在新型电力系统输配电场景下通信系统的建设过程中,由于业务环境的不同以及信息物理融合导致的业务不安全风险,需要选择恰当的通信方案。文章针对输配电场景下各类业务需求,提出了一种5G+卫星通信与输配电业务多维度层次化适配性分析方法,考虑信息物理融合风险,基于现场实测数据以及性能指标衡量结果,利用该方法完成5G+卫星通信不同通信方案与输配电业务的适配性评分,并根据评分进行了适配性分析。结果证明所提适配性分析方法具有良好的实用性,实际操作效果良好。

智能电网中网络切片的资源分配算法研究

新一代电网飞速发展的背景下,面对智能电网业务繁多种类,如何合理分配资源、适应多类业务的各异需求,得到用户满意的服务质量,是目前电网资源分配的关键问题。智能电网场景下应用5G网络切片技术进行资源的分配研究仍处于发展阶段。文章首先介绍智能电网概念,在阐述目前典型电力业务分类及其特点的基础上,分别从核心网与接入网2方面对资源分配算法的研究现状进行了综述与分析。最后从目前资源分配算法的种类、特点及优化目标等进行总结。文章研究结果能够为资源分配算法在智能电网中的应用研究提供有益借鉴。

移动云计算卸载技术研究现状及其在电网中的应用

近年来,随着移动智能终端的迅猛增长,集移动互联网和云计算的移动云计算技术受到学术界和工业界越来越多的关注。结合4G、5G及WiFi的发展,移动设备的便携性和存储能力给用户带来丰富的移动应用体验。移动云计算作为新兴技术,5G网络最重要的技术之一,是移动通信领域的研究热点。目前移动云计算技术仍处在发展期,许多问题亟待解决,其中如何确定卸载任务是研究领域主要关注的问题之一。文章首先对移动云计算网络的基本架构与特点进行简要介绍,重点分类与归纳整理了移动云计算卸载技术研究中的最新成果,介绍了移动云计算技术在智能电网中的应用,最后对该技术的发展趋势进行了展望,试图为该研究领域勾画出一个较为全面和清晰的概貌。

综合考虑辐射和传导骚扰的变电站内5G基站部署选址方法研究

随着变电站内5G应用的普及,越来越多的5G基站需要建设在变电站内。5G基站内的通信设备面临复杂电磁环境的影响,外置天线的存在对5G基站的电磁防护提出挑战。文章分析变电站对5G基站的电磁骚扰因素和计算方法,以某500 kV变电站简化模型为对象阐述分析过程,并讨论主要影响因素、抑制方法和选址建议,为提升变电站内二次设备与5G通信设备的电磁兼容性及5G通信设备在变电站内的部署提供参考。

5G技术架构及电力应用关键技术概述

为使垂直行业系统了解5G网络技术,持续推动相关技术研究、方案落地,加快行业应用进程,文章梳理了5G发展现状,系统介绍了5G技术体系及其关键技术。然后基于5G三大典型应用场景,研究提出了5G电力应用场景及业务需求。最后重点阐述了5G网络切片、边缘计算、时间同步、安全隔离等电力应用关键技术,展望了5G行业应用面临的技术挑战,为5G应用技术研究提供参考。

多天线技术标准化关键技术研究

以4G-LTE、IoT-G230MHz、5G-NR三种无线网络为背景,提炼出3种网络的多天线标准化过程中涉及到的关键技术,并对4G-LTE中的空间复用、IoT-G230MHz中的发射分集、5G-NR中的全数字波束赋形和混合波束赋形进行仿真,仿真结果表明这些关键技术对提升系统的传输可靠性及传输速率起到重要作用。

超级Wi-Fi系统在特高压线路工程中的应用研究

特高压线路工程巡检存在速度慢、风险大、无法留取视频和巡检位置信息等问题,通过在索道上挂载无线图像传输设备,让设备替代巡检员进行快速巡检是电力系统研究的重要课题。为解决特高压线路工程的索道视频回传问题,已有智能摄像系统采用1.4 GHz的图传模块传输图像、视频信息,采用900 MHz的数传模块传输定位信息。该智能摄像系统的内部较复杂,无线通道多,串口间转换次数多,间接降低了系统稳定性。此外,采用1.4 GHz图传模块传输图像,对传输环境的要求较高,不能存在强遮挡,此传输方式无法满足特高压线路工程的覆盖要求。文章采用超级Wi-Fi模组代替智能摄像系统的1.4 GHz图传模块和900 MHz数传模块,可提升智能摄像系统的稳定性,简化系统装置,满足山区特高压线路工程的覆盖需求。

5G网络切片技术能源互联网应用分析

在全球能源互联网发展的背景下,能源、电网广域互联的需求巨大,全球范围内稳定、可靠、经济的通信网络是实现全球能源互联网构想和战略目标的重要保障。为了满足未来全球能源互联网的不断增长的业务需求,5G (The Fifth Generation, 5G)网络切片技术成为满足多样化网络需求的有效手段。本文研究5G (The Fifth Generation, 5G)网络切片技术在能源互联网发展背景下的业务需求及应用,并提出在能源互联网中基于5G网络切片技术的三大场景应用分析。

基于Q Learning算法的电力通信业务路由规划

电力通信光传输网业务的路由规划存在业务重要度分布不均衡问题,导致部分链路业务重要度负载过高,造成风险过度集中。提出将风险集中度作为网络整体安全性的一个评价指标,并提出一种利用Q Learning的业务路由规划方法,该方法考虑链路容量以及业务重要度的分布情况,实现了业务重要度配置的均衡化,避免风险过度集中的问题。与传统的最短路径方法相比,该方案同时考虑多种约束条件,能够有效满足电力通信业务传输需求,为电力通信网络业务编排和路由规划方式提供一种新的方法。