符合AUTOSAR标准的μC/OS-Ⅲ移植

针对发动机控制器(ECU)软件的复用与集成问题,提出了μC/OS-Ⅲ操作系统任务管理机制与调度策略的改进方法。根据汽车开放系统架构(AUTOSAR)设计了新的μC/OS-Ⅲ操作系统实时内核,并移植于MPC5634发动机控制器上。测试结果表明,改进后的μC/OS-Ⅲ符合汽车开放系统架构规范,运行时序精确,能准确实现发动机的喷油正时与脉宽控制,发动机运行平稳。

改进粒子群优化-Elman算法在发动机曲轴脉宽预测中的应用

针对发动机曲轴脉宽难以预测的问题,提出了改进粒子群(PSO)优化Elman神经网络预测的方法。采用Elman神经网络建立脉宽预测模型,根据网络陷入局部最优的代数与迭代次数动态更新网络惯性权重使PSO算法得到改进,利用改进的PSO算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化。对YC6G270-30型增压中冷柴油机曲轴信号脉宽的预测结果表明,改进的PSO-Elman算法比最小二乘、Elman、PSO-Elman算法具有更高的预测精度,收敛速度更快,验证了所提出方法的有效性与实用性。

整车控制器硬件电气性能测试平台的设计

论文设计构建了MCS912整车控制器的硬件测试平台,采用虚拟仪器文本编程语言LabWindows/CⅥ开发了上位机软件测试系统,实现了数据采集、图形化显示、分析、存储等功能。通过CAN总线实现了LabWindows/CⅥ与MCS912整车控制器间高速可靠的数据通信;多线程、ActiveX与数据库技术的应用保证了软件测试的实时性,实现了测试数据的统一管理、测试报表的自动生成。

甲醇-柴油双燃料发动机微粒数量排放特性

【目的】为减小甲醇-柴油双燃料发动机排放微粒中核模态粒子的数量(nucleation mode particle number,PNN).【方法】在1台由电控高压共轨柴油机改装的甲醇-柴油双燃料发动机上分别进行了甲醇掺烧比(co-combustion ratio,CCR)、引燃柴油喷射正时与负荷率特性试验.【结果】随着掺烧比的增大,核模态与积聚态微粒数量(accumulation mode particle number,PNA)均明显减小,生成微粒几何平均直径减小;引燃柴油喷射正时提前可减小生成微粒的总数量(total particle number,PNT),但掺烧比较大时提前柴油喷射正时粒径分布出现"双峰"现象,PNN大幅增加;增大发动机负荷率,PNN与PNA均有所增加,粒子几何平均直径增加,小负荷时生成的PNN明显高于中大负荷.【结论】提高掺烧比与提前引燃柴油喷射正时有利于减小PNN的生成,但当掺烧比较大时应注重柴油喷射正时的调节以防止PNN显著增加.

增程式混合动力车辆能量控制策略研究

基于CRUISE/Simulink软件对某款增程式混合动力车辆进行建模仿真,对三种可行的増程器能量控制策略进行对比分析。结果表明:单点控制策略具有最佳的燃油经济性,两点控制策略的等效燃油消耗量与功率跟随控制持平,较单点跟随控制策略高1%。功率跟随控制策略保证最低的能量转换损耗,两点控制策略能合理分配动力电池和増程器的能量,综合考虑整车能量利用率和动力电池使用寿命,最大程度发挥增程式混动系统的优势。

基于MPC5634M的μ C/COS-Ⅱ移植

μC/OS-Ⅱ以其结构清晰、性能稳定、源码公开等特点,受到广大嵌入式系统开发人员的青睐,在过程控制、通讯类、汽车业、机器人、航空航天等各个领域得到了广泛的应用。MPC5634M芯片是飞思卡尔一款高性能32位处理器,主要应用到发动机控制和电机控制等动力总成控制。论文实现了μC/COS-Ⅱ在MPC5634M单片机上的成功移植,运行时序精确,具有一定的实用价值。