数字医疗助力全科慢病管理及教学实践

慢性病是影响人类健康和生命质量的重要因素,良好的慢病管理有助于改善患者健康水平,减少医疗卫生财政压力。由于社区医疗辐射面较窄或医疗资源的分布不均衡,造成了我国目前慢病管理仍存在一定不足之处。随着数字医疗的兴起和发展,多种数字系统、平台等为患者接受全程慢病管理,增加自我健康管理等提供了可行性及便捷性。同时,数字医疗又能通过对大量真实数据的不断演算进行学习,甚至提供疾病诊治的新方向,这有助于在基础理论、临床实践等方面全面培养人才。在国家的政策支持下,数字医疗可以为全科慢病管理、为医疗服务及医学人才培养做出更大的贡献。

术前控制营养状况评分对老年髋部骨折患者术后1年死亡的预测价值研究

背景 由于人口老龄化及现代交通工具的应用普及,髋部骨折发病率逐渐升高。老年髋部骨折患者基础疾病多、预后差,术后1年病死率可高达15%~25%。若使用预测工具及时发现高危患者并干预,可改善患者预后,但目前预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的研究相对较少,缺乏合适的客观指标预测患者术后1年死亡情况。目的 探讨术前控制营养状况(CONUT)评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值,并分析患者术后1年死亡的其他相关危险因素。方法 选取2013年1月至2016年3月于首都医科大学宣武医院住院治疗的一侧髋部(包括股骨颈及股骨粗隆间)骨折患者399例为研究对象。收集患者的一般资料、血常规、生化指标及凝血指标等,并计算术前CONUT评分、老年营养风险指数(GNRI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)。患者行内固定或人工股骨头置换术,术后对患者进行门诊和电话随访,随访1年,并根据术后1年是否死亡,将患者分为死亡组和存活组。采用多因素Logistic回归分析探讨老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素,并进一步绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值。结果 399例患者中,死亡组47例,存活组352例。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.093,95%CI(1.040,1.148)〕、陈旧性脑梗死〔OR=0.353,95%CI(0.169,0.737)〕、肌酐〔OR=1.006,95%CI(1.002,1.010)〕、术前CONUT评分〔OR=1.261,95%CI(1.005,1.583)〕、NLR〔OR=1.049,95%CI(1.003,1.098)〕是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素(P<0.05)。术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.681〔95%CI(0.590,0.771)〕,临界值为4.5分,灵敏度为48.9%,特异度为83.5%;NLR预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.611〔95%CI(0.523,0.699)〕,临界值为7.055 μg/L,灵敏度为47.8%,特异度为75.9%。结论 年龄、陈旧性脑梗死、肌酐、术前CONUT评分、NLR是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素。术前CONUT评分≥5分时,患者术后的营养状况更差,死亡风险升高,可用于髋部骨折患者术后风险评估。

对高龄髋部骨折患者术后一年病死率及病死危险因素的分析

目的探讨80岁及以上髋部骨折患者术后1年病死率及病死危险因素。方法对2016年1月至2019年12月首都医科大学宣武医院骨科收治的80岁及以上髋部骨折患者290例的临床资料进行回顾性分析。其中男86例,女204例;年龄(85.1±4.05)(80~100)岁。收集患者一般临床资料(年龄和性别),住院资料[骨折部位、手术方式、住院时间、受伤至手术时间、手术进行时段、手术时长、术中出血量、实验室检查指标、心脏左室射血分数(LVEF)、术前控制营养状况(CONUT)评分、术前合并症、术后是否发生肺部感染、是否吸烟、是否进行康复训练]和术后资料(是否存活和是否进行康复训练)。根据术后1年是否生存将全部患者分为生存组(220例)和病死组(70例)。对两组数据进行单因素分析,对其中P<0.1的单因素进一步进行多因素logistic二元回归分析,筛选出患者术后1年发生病死的危险因素。结果290例患者术后1年病死率为24.1%(70/290)。单因素分析结果显示,年龄、白蛋白水平、CONUT评分、LVEF、康复训练、吸烟、焦虑和抑郁以及肺部感染是80岁及以上髋部骨折患者术后1年内病死的相关因素(均P<0.05)。多因素logistic二元回归分析结果显示,焦虑和抑郁、吸烟、CONUT评分高以及肺部感染是80岁及以上髋部骨折患者术后1年高病死率的独立危险因素(均P<0.05)。结论80岁及以上髋部骨折患者术后1年病死率为24.1%。年龄、白蛋白水平、CONUT评分、心脏LVEF、康复训练、吸烟、焦虑和抑郁、肺部感染是80岁及以上髋部骨折患者术后1年内病死的相关因素,其中焦虑和抑郁、吸烟、CONUT评分高以及肺部感染是独立危险因素。