熟地黄多糖含量近红外模型的建立及其对肥胖小鼠肾损伤炎症的抑制作用

建立近红外光谱法快速测定熟地黄多糖(RGP)含量的方法,并探讨不同含量RGP对肥胖小鼠炎症的影响。采集熟地黄的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法(PLS),采用多元散射校正法、直接差分法和一阶导数法对光谱进行处理,以4040.12~11221.66 cm^(-1)为波长区间,19为主成分数建立RGP含量的定量分析模型,其含量的预测值为34.63%~45.28%,测定值为34.49%~45.09%,绝对偏差为-0.41%~0.26%,相对偏差为0.121%~0.995%。并建立高脂饮食诱导的肥胖小鼠模型,以不同含量RGP给药14周后测定空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、肌酐(Cr)和肾脏指数,观察小鼠肾脏组织病理形态。与模型组相比,RGP高含量组小鼠的体质量、TC、TG、Cr、FPG和肾脏指数分别下降11.29%、31.59%、47.63%、34.63%、28.57%、19.00%;RGP的干预可明显改善肾脏组织结构损伤,抑制炎症细胞的浸润,且作用效果与含量高低呈正相关。由此表明建立近红外光谱模型可快速准确地测定RGP含量;RGP具有调节肥胖小鼠血脂异常,抑制肾脏炎症反应,保护肾脏结构的作用,为RGP的开发利用提供实验依据。

考虑期望强度与属性补偿关系的新能源汽车在线推荐方法

基于消费者属性期望,结合柔性决策和补偿原则理论,定义期望强度与属性补偿关系,明确属性期望与期望强度融合方法以及产品属性补偿规则,提出考虑期望强度和属性补偿关系的新能源汽车在线筛选方法。结合证据理论与消费者风险偏好提出新能源汽车在线排序方法,实现在线推荐满足消费者期望的新能源汽车。研究发现:与考虑属性期望严格约束的推荐方法相比,同时考虑期望强度与属性补偿关系能够避免综合高性价比车型因部分消费者属性期望严格约束而被忽略;采用证据推理结合消费者风险偏好确定车型优先级,能够更加精准地为消费者推荐满足个性化期望的新能源汽车。

数据库研究第八部分:结直肠癌术后风险与并发症

目的分析当前版本华西肠癌数据库(Database from Colorectal Cancer,DACCA)中结直肠癌手术后的风险与并发症。方法本次数据分析选取的DACCA版本为2020年7月28日更新版,其中术后康复风险数据项目包括手术反应、体温、排气、疼痛和精神,并发症板块数据项目包括术后、近期和远期,对所选的数据项目进行统计学分析。结果本研究符合筛选条件的数据病案(数据行)总量为6422条,其中“手术反应”的有效数据共4185条(65.2%),“体温”的有效数据共3833条(59.7%),“排气”的有效数据共3835条(59.7%),“疼痛”的有效数据共3597条(56.0%),“精神”的有效数据共3551条(55.3%),“术前”、“术后”、“近期”和“远期”的有效数据均为6422条(100%)。“手术反应”中,结构化显示为“一般”的数据行数最多,有1517条(36.2%)。“体温”升高持续时间中结构化显示为“体温>37.5℃”0 d的数据行数最多,有1980条(51.7%)。“排气”中结构化显示为“3 d”的数据行数最多,有1675条(43.7%)。“疼痛”分级中结构化显示为“不明显”的数据行数最多,有2755条(76.6%)。“精神”中结构化显示为“较好”的数据行数最多,有2976条(83.8%)。“术前”中结构化显示为有术前并发症50条(0.8%);“术后”中结构化显示为有术后并发症595条(9.3%),其中以吻合口漏(80条,13.4%)、炎性肠梗阻(62条,10.4%)、肺部感染(57条,9.6%)和吻合口出血(56条,9.4%)较多;“近期”中结构化显示为无近期并发症6169条(96.1%);“远期”中结构化显示为无远期并发症6283条(97.8%)。结论通过DACCA数据库中真实世界数据展示的并发症变化,提示了术后风险关注点会伴随随访时间的延长,必须随之作出调整。对于并发症评估系统,需要建立相应的类型和风险相结合的完整并发症评估体系,才能真正开展有价值的并发症研究。

数据库建设第八部分:结直肠癌手术反应及围术期并发症的标签与结构化

目的阐述华西肠癌数据库(Database from Colorectal Cancer,DACCA)中结直肠癌手术反应及围术期并发症部分的构建过程。方法采用文字描述的形式。结果对华西DACCA中的手术反应包括手术反应的总体评价及其与手术创伤相关反应导致的体温、排气、疼痛和精神情况以及围术期并发症模块包括术前、术中、术后并发症进行了详细的阐述,具体内容包括对项目的定义、数据标签设计方式、结构化方式、纠错、更新事项等。结论通过对目前华西DACCA中手术反应及围术期并发症部分的介绍及构建过程的详细阐述,为结直肠癌的规范化治疗提供了参考依据,也为其他希望做结直肠癌数据库建设的同行提供经验参考。