河北省畜禽养殖规模化程度与污染物排放量关系的实证研究

为解决环境保护与农户畜禽规模化养殖间的协调发展问题,基于EKC理论对河北省畜禽养殖规模化程度与污染物排放量之间的关系进行了实证研究。结果表明:河北省畜禽养殖规模化程度与污染物排放量之间的关系呈“倒U型”;将此模型中的因变量y(畜禽养殖污染排放量)与其他变量进行相关性检验,y与χ(规模化程度)、χ^2和χ^3 的Pearson相关性分别为0.744^**、0.563^**、0.415^**,均呈显著正相关关系,回归方程可以通过F检验,且常数项和各自变量均通过T检验;通过对模型方程求导并计算,得出河北省畜禽养殖场最适规模为2.2万头猪当量以上,属大型规模。目前,造成河北省畜禽养殖污染物排放的主要来源为占比 78.8%的中、小型规模畜禽养殖场。因此,在制定相关政策时,亟需加强对中、小规模养殖场的监管与补贴,促使中、小规模养殖场对养殖污染物进行处理。

基于深度强化学习的公路初始路径寻优方法

针对人工选线存在着工作量大、周期长,且人工估算路线平、纵、横的方式与实际最优路径存在着偏差的缺陷,提出了一种智能的、通过不断试错学习人工选择线路经验完成任务的方法。该方法将Q-learning算法运用于神经网络中,采用深度Q学习路线经验,使神经网络能够快速地达到收敛,最终生成一条具有环境适应能力的最优路径。通过实例证明,该路线具有实用性和有效性。

高速公路桥梁多车辆荷载模型与识别仿真

利用当前已有方法识别多车辆移动耦合荷载时,无法准确构建移动车辆荷载模型,导致出现识别精度低、效率低的问题。为解决上述问题,提出高速公路桥梁多车辆移动耦合荷载识别方法,利用荷载模型对移动的车辆行驶时分析路面产生的冲力,计算车辆在行驶的过程中高速公路路面和桥梁路面的不平整度,通过有限单元法推导出应力影响面,识别车轴、车重等信息进,最后采用小波变换理论和傅氏变换融合识别到的车辆信息,完成高速公路桥梁多车辆移动耦合荷载识别。仿真结果表明,所提方法在进行多车辆移动耦合荷载识别时,识别精度高,且识别效率明显提升。

一株高效邻苯二甲酸二丁酯降解菌的筛选、鉴定及其降解特性研究

从活性污泥中分离出1株以邻苯二甲酸二丁酯(DBP)为碳源和能源生长的高效降解菌DP-2,经形态观察、生化鉴定及16S rDNA序列分析,鉴定该菌株为不动杆菌(Acinetobacter sp.).采用单因素试验研究了不同试验条件(接种量、DBP浓度、NaCl浓度和碳源)对菌株DBP降解特性的影响,结果表明:接种量大于10%时,菌株DP-2在3 d内对初始浓度为10 mg·L^-1的DBP降解率可达到90%以上;DBP初始浓度为5—50 mg·L^-1时,菌株在6 d内对DBP降解率均能达到90%以上,但高浓度DBP会影响菌株DP-2生长,DBP浓度为1000 mg·L^-1时,DBP降解率仅为26.88%;菌株降解DBP的最佳NaCl浓度范围为0—20 g·L^-1;此外,醋酸钠、蔗糖、葡萄糖添加对于菌株降解DBP均有一定的促进作用,其中葡萄糖效果最为明显.在此基础上,采用响应曲面法优化了菌株降解DBP的培养条件并进行了试验验证,在盐度为5 g·L^-1,接种量为17.14%,底物浓度为9.81 mg·L^-1,菌株对DBP的降解率为85.86%.

DF_(10D)内燃机车柴油机敲缸问题浅析

本文针对运用中机车柴油机敲缸的现象及危害,分析了产生敲缸的原因,并相应地提出了故障判断和处理的方法。

矿山机电在现代煤矿企业中的应用

矿山机电作为一种为基础原材料工业服务的重型机械设备,促进了我国经济快速发展、煤炭资源快速开采,在煤炭技术的现代化过程中起着举足轻重的作用,已经成为衡量煤矿企业系统现代化程度的标准。本文首先分析了矿山机电设备在现代煤矿企业应用中的发展现状,然后总结了应用的积极影响,最后提出了矿山机电在现代煤矿企业运用中的优化措施。

一种面向带状复杂区域倾斜摄影航线优化方法

针对带状复杂区域的倾斜摄影外业影像采集的数据冗余问题,该文提出了一种面向带状复杂区域的倾斜摄影航线优化方法。该方法基于前期勘测成果以及高清卫星影像数据,较好地确定了精确的测区范围并获取了测区的点、线、面等GIS空间数据;建立了以航线数目为目标函数的数学优化模型,并运用粒子群优化算法实现了对航线数目和飞行参数的快速求解;基于CAD、GIS以及大疆智图插件和开发接口进行航线规划和飞行设置,实现了数据的交换融合。该文以云南某道路工程项目为例进行试验。结果表明,引入较为成熟的最优化数学模型并运用数学方法建立起航线数目和航线规划参数之间的联系,对参数进行科学量化和约束,降低对工程经验的依赖。基于该模型建立的航线比常规航线规划软件所规划的航线节约了10%的飞行时间,影像照片数量上减少了9%,综合采集效率提升9.5%,所建立的倾斜摄影实景模型分辨率和精度均符合规范和项目要求。