富营养湖泊冰封期物理因子对初级生产力的驱动作用:以辽宁含章湖为例

与非冰封期水体相比,冰封期湖泊初级生产力的研究较为薄弱,一方面在于完整冰封期的调查观测数据仍然较少,而完整的冰下初级生产力变化过程对于理解冰下生态系统对环境因子的响应至关重要,另一方面物理过程与冰下生态的联系仍然有待明确。本研究于20212022年冬季期间在大辽河口沿岸的含章湖开展野外调查,通过垂向归纳模型(vertically generalized production model,VGPM)计算了冰下初级生产力,分析了冰封期中初级生产力完整的变化过程,并探讨了冰封期初级生产力的关键物理驱动因素。结果表明:冰封期初级生产力呈现波动爬升的趋势,平均值为0.20 g C/(m 2·d);整个冰封期可以划分为3个时期,即结冰期、缓慢融冰期和快速融冰期,不同时期初级生产力的关键驱动因子不同,在结冰期水温是控制初级生产力的关键因素,在缓慢融冰期冰水界面光合有效辐射强度(photosynthetically active radiation,PAR)是控制初级生产力的关键因素,在快速融冰期水温和冰水界面PAR同时控制初级生产力。在结冰期冰下水体富营养化程度逐渐增加,在融冰期初级生产力随着升温和光照增强而迅速增加,因此需要对冰下水体中的生物活动及水质变化加强关注。

海洋牧场装备监测系统知识图谱构建及应用

海洋牧场装备监测系统是海洋牧场装备体系的重要组成部分,也是海洋牧场正常运转和设备安全性的保障系统。为增强海洋牧场管理人员及一线操作员工对装备监测系统的全面了解和提高设备维护水平,突破因为相关信息碎片化、知识体系不健全而形成的监管肓目性,构建了监测系统知识图谱。采用自上而下和自下而上相结合的方法,围绕监测系统一级设备、二级设备、二级设备功能、二级设备工作原理和二级设备使用要求5个方面,获取全面信息,建立知识关联,解决海洋牧场装备监测系统知识碎片化问题。研究中,自上而下构建模式层,通过本体建模完成知识图谱的框架;自下而上构建数据层,实现数据获取与知识抽取、知识表示及知识融合,并将图谱数据储存于Neo4j数据库。构建的知识图谱为后续设计和开发海洋牧场装备智能问答系统、智能搜索系统、故障诊断系统及智能推荐系统提供了参考依据和深度开发的基础。