水系网提取方法综合研究

在大范围的平坦区域提取水系网时往往存在一定误差,在中、低分辨率的DEM中提取水系网时尤为明显。本文针对这一情况,分别对基于传统提取水系网方法、基于数据结构原理、基于数学概率的多种改进方法进行分类研究,详细论述分类后各方法在提取水系网时的优点,以期对以后的研究提供参考。

对吕梁市木瓜坪乡、城庄镇2个乡5个贫困村的调查与思考

2016年11月30日,山西省农业厅选派50名党员干部,赴临县担任驻村第一书记。我们5人分别派往木瓜坪乡下郭家岭村、木瓜坪村和显岩上村;城庄镇武家坪村、问家沟村任第一书记。经过一段时间的入户调查,我们对各自所在村、贫困户的基本情况有了初步了解,现就了解和掌握的情况,谈谈个人的看法和下一步的工作思路。

一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法

在覆盖玉米田的遥感图像中,玉米地块边缘区域存在大量的同物异谱现象,利用传统分割方法进行玉米地块分割时,会造成边缘出现许多非玉米小块区域,因而导致玉米种植面积统计错误。根据大面积玉米种植区域的形状分布特点,提出一种类矩形引导的玉米田种植区分割方法。首先采用最小核值相似区(smallest univale segment assimilating nucleus,SUSAN)边缘检测算子对融合后的高分一号(GF-1)卫星遥感图像进行边缘提取,然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数,最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。将分割结果分别与基于图的分割方法、分水岭分割方法和人工解译样本进行实验比较,结果表明:本文方法能有效地分割出玉米田目标,减少了同物异谱带来的影响,分割结果更加符合玉米田实际分布特征和实际统计面积。

浅析遥感技术在农业信息化中的应用

在介绍遥感技术相关概念的基础上,分别从农业资源调查及动态监测、农作物产量的估计和农业灾害监测预报3个方面,阐述了遥感技术在农业信息化中的应用。

遥感技术在作物生长监测与估产中的应用分析

遥感技术在我国作物高质高产栽培中的应用较为广泛,特别是在生长过程检测和产量估计项目中发挥着重要作用,能够促进农业现代化、精细化的发展。通过精确获取不同作物的生长特性等数据,借助高光谱成像系统、低空遥感技术为技术人员提供田间信息,采用人工管控的措施对作物进行调控,并有效估计最终产量,推动了农业科技的极大进步。