电梯检验工作中容易被忽视的问题

随着社会的不断发展,高层建筑数量是越来越多。在高层建筑中电梯是不可缺少的一种工具,可以有效节省人们的出行时间,满足人们的出行要求。但是在电梯运行中,如果电梯检验工作不到位,就可能发生安全问题甚至威胁到乘客的生命安全,所以为了更好的保障电梯安全运行,需要加强对电梯的检验,降低安全事故的发生几率。本文主要对电梯检验工作中容易被忽视的问题和提升电梯检验质量的对策进行了阐述,以供参考。

基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理

针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.

基于直觉模糊Petri网的混合推理方法

针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷.

军用电源仿真训练器中的评分系统

由于大多数军用电源设备仿真训练器缺乏相应的评分系统,不能对部队官兵的操作过程给予合理的评价,所以结合部队实装兵器的操作流程,参考大系统理论和专家知识的相关内容,对军用电源设备仿真训练器的评分系统进行了研究。深入分析了军用电源设备的操作过程以及评分系统的评分规则的建立、评分标准的选择、扣分权数的选取、考核总成绩计算及评定和评分系统的程序流程等关键技术。最后以此为基础为某型燃气涡轮发电机组仿真训练系统研制了一套较为实用的评分系统。

燃气涡轮发电机组虚拟训练系统研究与实现

为了解决某型燃气涡轮发电机组实装兵器使用复杂、耗油量大、维护成本高等问题,以实装兵器为对象,开发了一套该型燃气涡轮发电机组虚拟训练系统,简要介绍了该虚拟训练系统的结构和功能,深入分析了评分系统设计中的评分规则、评分标准、扣分权数的选取和考核总成绩计算等关键技术,最后实现了整个系统的设计开发。

鼠笼式异步电动机转子断条数目判据研究

转子导条断裂是鼠笼式异步电动机的常见故障之一。本文通过分析定子电流边频分量的产生机理,采用定子电流时域信号加汉明窗的方法,减小主瓣能量泄露,突出边频分量,改进了诊断转子断条数目的判据。仿真结果表明断条数目诊断的准确性得到一定程度的提高。

决策树在客户价值分析中的应用

决策树算法是数据挖掘的一个活跃的研究领域。文中介绍了一种决策树的构建方法及其步骤。在训练样本的基础上,通过不断的计算选择比较合适的属性作为树根、子树根,并且不断重复,基于前向剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树。经过Weka系统验证后,决策树和建立的相应规则性能良好。最后将决策树应用于客户价值分析中,并得到了一定的实用价值。

基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法

针对现有直觉模糊相似度量大都基于距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。所提方法利用模糊蕴涵算子及集合基数建立一系列直觉模糊包含度函数,并对基于包含度的强相似度量进行定义,给出满足强相似度量的若干性质,揭示了包含度与相似度之间的关系,进而将基于包含度的直觉模糊相似度量引入直觉模糊推理,提出了基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。以现有的10种直觉模糊相似度量方法与所提方法进行比较,并通过典型的实验数据分别展示了基于包含度的直觉模糊相似度量方法的优越性与较强的区分能力,实验目标样本的推理结果验证了所提方法具有较高的推理精度。

基于PS-IFKCM的弹道中段目标识别方法

针对现有直觉模糊核c-均值(intuitionistic fuzzy kernel c-means,IFKCM)聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优解及收敛速度慢等缺陷,汲取了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优势,对初始聚类中心进行优化,提出了基于粒子群优化的直觉核c-均值(particle swarm-based intuitionistic fuzzy kernel c-means,PS-IFKCM)聚类算法,选取4组标准数据集实际样本数据对算法的有效性进行了试验。最后选取弹道中段目标识别常用的雷达截面积(radar cross section,RCS)这一特征属性进行弹道中段目标识别仿真实验,并将其与模糊c-均值(fuzzy c-means,FCM)算法、IFKCM算法的识别效果及运行时间进行比较分析,表明了该算法应用于弹道中段目标识别的有效性及优越性。

基于单相功率频谱分析的感应电机故障诊断

感应电机定子电流频谱中,转子断条故障频率分量幅值很小并且与基波频率相当接近,故障特征不易提取。针对电流频谱分析的缺点,综合运用单相功率频谱分析、数字滤波和频谱细化技术,突出故障特征。仿真结果表明,即使断条特征微弱,单相功率频谱中故障特征频率分量也能得到充分的反映。随着断条数目的增多,故障特征分量的幅值明显增大。该方法具有故障信息丰富、诊断灵敏度高、对采样分辨率要求低的优点,可用于感应电机的故障诊断。

基于剩余作战能力的地空导弹武器系统生存效能评估方法研究

针对一类地空导弹武器系统生存效能评估,提出一种基于剩余作战能力的评估方法。首先,建立了作战能力计算的数学模型,采用能力倍增系数、作战能力占比系数等将集中指控能力、弹药补充能力、自协同作战能力等进行了转化,形成统一的作战能力计算方法并给出了典型系数值。接着,建立了基于剩余作战能力的生存效能评估指标体系和计算模型,将系统生存效能定义为剩余作战能力占初始作战能力的比值,给出了指标计算方法。最后,以典型防空压制作战想定为例进行计算,验证了该方法的可行性。

信息时代的网络安全问题研究

网络安全问题,已经成为网络世界里最为人关注的问题之一。危害网络安全的因素很多,它们主要依附于各种恶意软件,其中病毒和木马最为一般网民所熟悉。文章分析了几种常见的网络入侵方法以及在此基础上探讨了网络安全的几点策略。