超密集网络中基于干扰消除的多用户检测算法研究

为了提升单位面积频谱效率,下一代无线通信系统将在部分热点区域采用密集部署接入点(Access Points,APs)的方式来形成超密集无线网络。与以基站为中心的传统蜂窝网络不同,超密集无线网络通过密集部署的AP实现了AP围绕用户以用户为中心的特点,因此需要对传统的信号处理模式进行改造,以适应这种新的网络架构。针对超密集网络的信道特点,利用信道估计完成用户和AP关联,继而提出了基于部分AP协作下的干扰消除多用户检测技术。计算机仿真显示,所提算法能够在复杂度和性能之间获得较好的均衡。

超密集网络下行传输局部按需协作的功率分配方法

针对超密集网络的下行传输,分析研究了频谱效率和功率分配方案,并基于对性能和复杂度的综合考量,提出了密集部署接入点(Access Point,AP)基于部分用户迫零和按需进行局部协作的功率分配方法。先假设每个AP知道用户的位置信息,且仅服务其附近的用户,利用迫零准则消除所服务用户之间的干扰,即部分用户迫零。功率分配则基于信道大尺度衰落进行。但可能存在无法满足部分用户最低通信需求的情况,需针对这部分用户形成局部协作簇,并对功率分配进行重新优化。仿真结果显示,该算法在避免了功率资源全局优化带来的高计算复杂度问题的同时,也保证了系统性能。