LinuxBoot固件深度学习框架移植

为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。

物流管理专业产教融合人才培养模式探索

随着物流业务的范围不断扩大、复杂性不断提升,物流行业专业人才的教育和培训必须跟上行业不断发展的需求。传统的教育方法往往侧重于孤立的理论概念,可能无法使毕业生具备在现代物流管理岗位中脱颖而出所需的多维技能。文章通过调查提出了一种培养物流管理综合行业教育人才的综合培养模式。该模式将学术知识与现实世界的行业实践完美结合,要求培养出的毕业生不仅要对物流理论有深刻理解,还要具备在充满活力和挑战的物流环境中茁壮成长所需的实践技能与适应性思维。文章通过让毕业生掌握理论知识、实践经验和适应性思维等全面的技能,致力于缩短学术界与产业界之间的差距,以培养新一代卓越物流专业人才。

基于大数据的农产品冷链物流管理系统

近年来我国电商行业发展迅速,推动了物流领域逐渐繁荣,人们生活水平的提升,对农产品新鲜度和速度的要求不断提高,冷链物流的兴起满足了人们高标准需求,为了提高农产品冷链物流管理效率,借助现代化信息技术,客户可以实时关注物流配送情况,提高客户粘性,为冷链物流发展赋能。本文借助大数据技术,为了整合农产品冷链物流配送环节产生的各类型文件,提出了根据文件类型缓存策略,为提升文件预处理、和平、缓存等模块性能。本文重点分析了当前农产品冷链物流的管理现状及存在问题,并从需求角度、总体架构、功能设计、存储设计等方面对系统总体设计进行详细阐述,最后分析了冷链物流数据的改进谱聚类算法,结果表明,改进后的谱聚类算法可以减少错误率,提高了聚类效率,通过物流数据进行聚类分析,可以实时选取大型冷库中转站建库点,提高了资源配置效率,扩大了冷链物流企业的利润空间。

港口物流、产业结构与城市经济发展——基于长江经济带的实证

文章基于2004—2021年长江经济带十个规模以上主要沿江港口及其腹地城市相关面板数据,采用PVAR模型探究内河港口物流、产业结构升级与城市经济增长的互动机理,研究表明:城市经济增长、内河港口物流与产业结构升级均存在经济惯性;内河港口物流对城市经济增长影响显著;长期来看,城市经济增长能推动产业结构升级;内河港口物流能长期推动产业结构升级;内河港口物流深受产业结构升级影响。应继续推动港口物流集约化发展,深化技术创新、优化港口物流结构,进一步促进长江经济带港产城融合发展。

企业人力资源合理配置探析

企业在日常管理中,必须有效落实人力资源合理配置工作,发挥精细化配置管理理念的优势,保证人力资源配置管理工作顺利进行。本文以人力资源的内涵和特点为立足点,分析企业加强人力资源管理配置的意义,进一步探析当前企业人力资源配置管理现状,并指出所面临的问题,结合我国现代企业实际,探索提升企业人力资源合理配置策略。

基于创新教育的信息安全实践课程建设

分析了创新型信息安全实践人才培养的需求,从信息安全实践课程建设的角度,提出了应在搭建创新平台的基础上,加强平台的完善,并通过创新平台的应用,培养和训练学生的创新思维,提升其创新能力,使学生形成自主思考、独立分析、自行解决的实践习惯,增强所学知识的综合运用能力。通过多年的教学探索和实践,取得了较好的课程教学改革成果,为工程类课程改革提供了一个有益的思路。

基于三阶段DEA方法的中部六省物流效率评价

文章使用三阶段DEA方法研究中部地区在能耗和碳排放约束条件下的物流效率问题,能剔除单一阶段DEA方法中的环境因素和随机因素影响,研究结果表明,三阶段DEA方法更加准确,同时中部六省的物流产业存在非技术效率和非规模效率,而R&D投入和教育事业支持力度影响了这些非效率。

挑战式教学的研究与实践

针对一流本科教育的要求,提出采用挑战式教学法改进专业课程教学,介绍挑战式教学法的含义和发展历程,通过分析学生情况,结合上海交通大学的教学实际,从教学内容、教学形式、结果等方面具体阐述挑战式教学法在信息安全专业课程中的应用情况并提出建议。

基于改进贝叶斯模型的地铁备件需求量预测实证研究

经典贝叶斯预测模型虽有效利用先验信息进行预测,但是有需要较多数据、操作复杂、结果误差值较大的特点。基于样本数据,通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法,降低了数据要求,简化了贝叶斯模型操作的复杂程度,提高了预测的精确度,并将其应用于地铁备件需求预测的实例中,证明了模型的有效性,在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。

基于学习风格理论的工程教育教学实践

学习风格理论丰富教育者对个体差异的认识,是现代教学方法改革的基础。文章阐述基于学习风格理论的教学研究,对比分析中西方工科学生的学习风格,提出根据学生的风格特点改进课程教学和建设创新虚拟实验室,践行"因材施教"的工程教育理念,以期为工程教学改革和提高人才培养质量提供借鉴。

美国ASU计算机科学专业本科培养的若干启示

美国亚利桑那州立大学ASU作为美国规模最大的公立大学,学生体量庞大且师生比例较高,与国内研究型大学的情况较为类似。文章对其本科生培养尤其是计算机科学专业本科生培养情况进行研究,分析其在专业课程设置、教学方式、学生培养方面的特点,提出在国内研究型高校的本科教学中应注重完善学校教学制度、转变教师教学观念、加强学生自主性和指导性的结合、激发学生主观能动性、提升学生归属感等具体建议。

内河港口物流与区域产业耦合协同发展研究--以武汉新港为例

我国大力发展内河水运,通过水运带动城市经济,推动港产城融合发展。湖北省政府强调争取到2030年建成具有产业支撑力的以武汉新港为核心的长江中游航运中心。为探究武汉城市圈产业与武汉新港港口物流协同发展水平及影响因素,采用优化耦合协同度模型对2008—2017年武汉城市圈产业与武汉新港港口物流耦合发展水平进行实证研究,进一步利用灰色关联模型探究内河港口物流与区域产业耦合度主要影响因素,研究发现:武汉城市圈各市产业发展差距明显;港口物流与武汉城市圈产业耦合作用显著;各市港口物流与区域产业耦合类型空间差异明显;港口物流与区域产业关联性强。

MPLS和Internet流量工程

Rapid growth of Internet traffic and increasing requirement for service quality have made traffic engineering an essential consideration in the operation of large Internet backbone networks. Historically,traffic engineering in the Internet has been hampered by the conventional IP technologies. This article discusses the challenge of Internet Traffic Engineering and the applications of MPLS to traffic engineering in IP networks.

我国农产品云物流模式的整合路径研究

总结了现在农产品物流产业整合的问题以及物流产业整合在未来的主要特征;分析了我国农产品云物流模式的具体含义;提出了我国农产品云物流模式的整合路径,为物流产业的整合提供了一种可供参考的模式。

基于Flexsim的物流作业系统仿真与优化研究

应用Flexsim软件进行物流作业系统仿真,首先建立物流作业系统的概念模型,然后进行实体元素及其关系的设计,设置相关参数,根据运行结果统计相关数据并对原有方案进行优化。结果表明,使用仿真软件进行复杂物流作业系统的设计,不仅满足物流作业系统个性化设计的需要,还能对物流作业系统运行状态进行精确的数据统计分析,为进一步的系统优化工作提供依据,大大提高了物流作业系统设计效率。

基于增长速度模型的我国物流业科技进步贡献率测算

在分析总结前人研究成果的基础上,运用增长速度模型对我国物流业科技进步贡献率进行了测算,发现我国物流业科技进步贡献率明显有超越资本投入的趋势,与物流从业人员贡献率也逐渐拉开差距,但是总体水平较低。指出需要加强在物流信息技术、物流管理体制、物流产业整合等方面的努力,提高科技进步贡献率,促进物流产业升级。

地铁备件管理理论研究综述

武汉地铁备件关系到地铁的正常运营和经济、社会效益,在地铁运营中起着举足轻重的作用,对武汉地铁备件优化管理的研究,不管是从提高地铁运营的安全性的角度,还是从提高地铁备件管理的经济性的角度来说都有很大帮助。因此,有必要对备件管理的理论研究文献进行梳理,为后续研究提供线索,并确定武汉地铁备件管理的基本内容。

网上销售渠道与传统销售渠道的矛盾研究

网上销售渠道以其低渠道成本、高分销效率、信息处理的有效性和灵活性吸引了企业开拓网上销售渠道。但在企业网上销售渠道的建立与发展过程中,企业本身存在的传统销售渠道对这"新出生的兄弟"有诸多反应,产生了诸多的矛盾,就此问题进行了研究,分析了矛盾的表现、矛盾的原因以及危害,提醒有关企业注意这个问题。

小子样地铁备件需求量的贝叶斯预测模型改进研究

地铁备品备件的需求量预测有利于备件储备决策质量的提高,但是大量少样本备件的需求量预测不能采用常规的统计方法,经典贝叶斯预测模型有效利用先验信息进行预测,但是需要较多的数据,操作复杂,结果误差值较大。文章基于样本数据,通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法,降低了数据要求,简化了贝叶斯模型操作的复杂程度,也提高了预测的精确度,在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。

地方高校大学生创新创业实训体系建设研究

“强化创新创业实践”是高等学校创新创业教育改革的重要任务之一，地方高校大学生创新创业实训体系建设迫在眉睫。文章提出了地方高校大学生创新创业实训体系建设的思路，并提出了管理体制、实践平台、实验室资源共享、实践基地、学科竞赛、创业俱乐部等方面的具体措施，对地方高校大学生创新创业实训体系建设具有一定的借鉴作用。