基于列线图预测糖尿病性视网膜病变并发糖尿病肾病的风险

目的构建预测糖尿病视网膜病变(DR)患者发生糖尿病肾病(DN)的列线图模型,为DR患者的DN筛查提供工具,并评价此模型的区分度与一致性。方法回顾性临床研究。纳入自2020年1月至2022年12月在我院眼科和内分泌科住院就诊的糖尿病患者140例,根据是否并发DN分为非DN组与DN组,收集患者临床资料并比较两组间差异;通过Logistic回归模型分析DR患者并发DN的危险因素,构建列线图预测模型,并进行区分度与一致性检验。结果140例DR患者发生DN者88例。与非DN组相比,DN组患者糖尿病病程、体质指数、收缩压、舒张压、血清尿素氮、血清肌酐、低密度脂蛋白、总胆固醇、尿酸、糖尿病性黄斑水肿比例、NPDR与PDR比例水平均升高(均P<0.05),肾小球滤过率水平降低(P<0.05)。二元Logistics回归分析发现,收缩压(OR=1.05,P<0.05)、体质指数(OR=1.20,P<0.05)、总胆固醇(OR=1.77,P<0.05)、尿酸(OR=1.01,P<0.05)、血清尿素氮(OR=1.59,P<0.05)、糖尿病性黄斑水肿比例(OR=11.66,P<0.05),是DR患者发生DN的独立危险因素;以收缩压、体质指数、总胆固醇、尿酸、血清尿素氮、糖尿病性黄斑水肿比例六项因素构建预测DR患者并发DN的列线图模型,ROC曲线显示AUC 0.920(0.878~0.962),证明区分度较好。校准曲线显示斜率接近1。结论基于收缩压、体质指数、总胆固醇、尿酸、血清尿素氮、糖尿病性黄斑水肿比例六项因素构建的列线图模型对DN具有诊断价值,为临床上指导诊断预测DN发挥作用。