基于PSO优化LS-SVM的木材含水率软测量建模

木材含水率是木材干燥过程中重要的技术指标。针对木材干燥过程具有强耦合、大滞后、非线性的特点以及木材含水率检测存在的问题,提出一种软测量方法。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统时间序列数据进行学习,建立被控对象的软测量模型,同时通过粒子群优化(PSO)算法对LS-SVM的惩罚因子和核函数参数进行滚动优化,提高软测量模型的预测精度。将木材干燥窑内的温度、湿度以及木材含水率作为样本数据,通过PSO优化的LS-SVM方法建立木材含水率的软测量模型,进而利用该模型实现对目标检测点木材含水率的软测量。仿真结果表明,PSO-LSSVM软测量模型预测精度高,泛化能力强,满足木材干燥控制系统的实际测量要求。

GA优化T-S模糊神经网络的干燥窑温湿度控制器设计

为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,结合模糊控制、神经网络和遗传算法的优点,设计了一种遗传算法(GA)优化的T-S模糊神经网络温湿度控制器。该控制器利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力实现整个非线性过程的模糊逻辑推理,并通过遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,提高系统的自学习和自适应能力。仿真实验结果表明,在木材干燥过程的温湿度控制上,GA优化的T-S型模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,控制器响应速度快、超调小并且具有一定的鲁棒性。

GPRS技术在木材干燥窑数据传输系统中的应用

针对木材干燥过程中出现的数据丢失、记录有误等问题,提出了一种基于GPRS技术的木材干燥窑数据传输系统,具体给出了系统的硬件结构及软件设计。系统通过无线数据传输方式对木材干燥窑的实时参数进行远程监测和控制,并实现在工业现场显示和记录实时数据的功能。系统以双CPU(C8051F206)模块为控制器,其中主CPU负责处理和发送数据;副CPU负责显示和记录数据,双CPU之间由SPI总线完成数据交换。系统运行稳定、可靠,保证了木材干燥窑数据传输的准确性。

基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究

针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明:小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。

木材干燥过程的Elman神经网络模型研究

[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强。[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义。

基于PLC的新能源汽车线束端子生产平台控制系统研究

为了解决当前新能源汽车线束端子生产过程中存在的自动化程度低、废品率高以及生产精度低的问题,研发了一套基于PLC的汽车线束端子生产平台。该套系统以西门子S7-1200系列PLC为主控模块,完成了端子簧片的扭转形变、铜套与簧片的组装、端子成品的拉脱力检测和接受上位机订单、批次信息并根据相关信息完成生产等功能。测试结果显示,与传统手动或半自动生产系统相比,该端子生产平台可以显著提高端子生产精度和生产效率,同时大大降低产品生产的不良率。目前该系统已投入运行,其运行高效、稳定、可靠,实现了新能源汽车线束端子生产的全流程自动化。

WinCC访问外部数据库方法研究

某电路板生产企业不同设备的现场数据分别保存在SQL Server、My SQL和Access等三个数据库中。为了实现Win CC数据监控系统与底层数据的交互,主要讨论了Win CC连接以上三个数据库并读取数据的方法。测试结果显示:使用Win CC提供的VBS脚本,通过定时执行全局脚本的方法可以实现对上述三个数据库的实时访问,并可以将最新数据赋值给Win CC的内部变量。系统运行稳定、可靠,完全可以保证现场数据的实时性和准确性。

面向脉诊客观化的脉搏传感器研究综述

脉诊客观化是利用现代仪器和设备,客观记录脉象信息、提出分析方法与参数指标,并结合中医脉象信息量化原理服务中医病证辨识的过程。由于脉搏信号质量直接影响脉象分析的方法和结果,脉诊客观化研究的重要内容是脉象信息的采集和处理,关键在于脉搏传感器的选择。本文从脉诊客观化的国内外研究进程以及目前所面临的客观化标准不统一、无法广泛应用于临床等问题出发,列举分析了压力式、光电容积式、光纤式传感器等几种典型的脉搏传感器及其在脉搏监测系统中的应用现状。本文重点介绍了脉诊仪的柔性、面阵式压力传感器,及其在多位点脉搏检测性能上的优势,并展望了脉搏传感器的发展方向及应用领域,为中医脉诊传感器及客观化的进一步研究提供了新的思路。

基于PLC和机器人技术的锂电池拆解自动控制系统研究

近些年来我国新能源汽车销量持续增长,导致报废动力锂电池数量也在逐年上升。针对我国动力锂电池拆解自动化程度较低的困境,研发了一套基于PLC技术和机器人技术的动力锂电池拆解自动控制系统。该套系统以西门子S7-1200系列PLC为主控模块,包括了安川DX200系列工业机械手的上下料模块、料仓模块、切割模块和人机交互模块等几个部分,可以完成报废锂电池上料、切割、生产废气集中收集和分类下料等工作,实现了动力锂电池拆解的全流程自动化。测试结果显示:该套系统运行高效、稳定、可靠,完全可以保证废旧动力锂电池拆解的生产需求。

机械手在铜制风口小套焊接中的应用

在铜制高炉风口小套生产过程中,由于其产品形态多样且不规则,进而难以单纯地使用机械手示教在线功能实现焊接作业。目前焊接都以人工为主,从而导致风口小套焊接效率低、焊缝质量不稳定。另外,风口小套的焊接工件需要预热到650℃以上,作业现场劳动环境差,企业招工难。针对这些问题,研发了一种使用机械手焊接风口小套的自动控制系统,通过人工远程在线遥控的方式来控制机械手对风口小套的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ焊缝进行焊接。运行结果显示:相比于手工作业,机械手焊接系统不论在焊接质量、生产效率还是减轻劳动者工作强度上都有较大程度的提升。

国际木工机械龙头企业的综合实力分析

综述了德国豪迈、依玛、威力集团和意大利比雅思及SCM集团等国际木工机械的龙头企业的综合发展情况,并简述了其成功的经验。