生物样品中有毒重金属的快速检测与脱除技术研究进展

重金属在工业生产和生活实践中应用广泛,由其引发的中毒案件和事故时有发生。为了及时预防和治疗重金属中毒,亟需探究建立简便、快速的生物样品中重金属检测与脱除方法。然而,由于生物样品的基质较为复杂,检测前通常需要繁琐的样品处理。近年来,固体进样等一系列技术迅速发展,在生物样品的快速直接分析中展现出巨大的应用潜力。详细评述适用于生物样品中重金属的快速检测方法,总结常用的生物体内重金属脱除技术,并对当前研究中的不足以及进一步的发展作了简要展望。

实时直接分析质谱在农药检测中的应用

实时直接分析(Direct analysis in real time,DART)作为一种原位电离技术发展迅猛,其与质谱联用已成为热门的分析技术并广泛应用于法庭科学领域,如食品安全、爆炸物检测、毒物毒品分析和药物分析等方面。目前农药的常规检测方法已非常成熟,但引入原位电离-质谱联用技术可以拓宽检测范围,缩短检测时限。该文从实时直接分析质谱(DART-MS)技术的工作原理、检测条件优化及其在农药检测方面的应用进行综述,并对DART-MS的应用前景进行了展望。

基于径向基函数的水性木器漆喇曼光谱鉴别

水性木器漆是一种犯罪现场常见的微量物证,在法庭科学领域广受关注。为了实现对水性木器漆中复杂化学成分的检测分类,采用具有较高分辨能力和无损检验特点的喇曼光谱,结合主成分分析和径向基函数神经网络两种数据挖掘技术,对3种品牌共38个水性木器漆样本的喇曼光谱进行了数据分析。结果表明,径向基函数模型下可得到准确率为78.9%的分类识别。采用傅里叶变换喇曼光谱结合径向基函数模型实现对水性木器漆的鉴别与分类,为实践中木器漆的分类研究提供新思路。

实时直接分析串联质谱快速筛查生物检材中8种芬太尼

建立了实时直接分析串联质谱(DART-MS/MS)法快速筛查人全血和尿中8种芬太尼。选用100μg/L标准品优化质谱条件和DART离子源载气温度,用甲醇-乙腈溶液(1∶4,V/V)沉淀蛋白,DART 12Dip-it自动进样系统进样。结果表明,在50~800μg/L浓度范围内,相关系数在0.9921~0.9996之间,线性关系良好;检出限均小于0.05μg/L,重复性相对标准偏差(RSD)均小于10%,日内、日间精密度均小于15%。该方法具有灵敏度高、方便快捷、污染小等特点,可为司法领域生物检材中芬太尼类新精神活性物质的快速检测提供方法参考。

一种基于虚拟化平台的安全外包技术研究

当前,随着互联网技术的发展和信息安全建设的推进,政府选择服务外包已经成为大势所趋,而对服务外包的有效监督和管理将成为保障信息安全的重要手段。信息化合作开发运维面临技术手段防不住、管理制度难保护的困境和难题。文章提出了一种创新的信息技术外包管理思路,通过将零客户终端与虚拟化平台技术结合,定制配套的运维桌面,研发配套的管理系统,实现技术及管理双管齐下。

基于多元分类模型的颜料红外光谱鉴别

颜料的检验与认定是司法鉴定中一项重要的工作。在传统的分析中,侦查人员往往通过人工逐一比对和分析,其耗时长,误差大,无法满足无损、快速、准确检验现场颜料样本的需求。该文提出一种检验方法,以期实现对物证无损、快速、准确的检验与鉴定。通过采集并分析不同品牌共计48个颜料样本的红外谱图,采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑和峰面积归一化开展预处理工作,建立基于K近邻算法等4种分类模型,从而实现不同颜料间的区分和归类。在区分水粉类颜料和毕加索丙烯画颜料时,相较于K近邻和Fisher判别模型,多层感知器分类模型准确率更高(总体分类准确率为100%),分类结果更好。在经过主成分分析提取特征变量后,分类模型对两类颜料的区分准确率均为100%。应用MLP结合PCA构建的分类模型对颜料样本的区分效果最佳。针对水粉类中的两类即普通水粉类和毕加索水粉类颜料样本,多层感知器分类模型对其的分类准确率为97.2%,针对普通水粉类样本的两个品牌(贝碧欧和晨光),多层感知器分类模型的分类准确率为100%,实验结果理想。利用中红外光谱结合多元分类模型可实现对颜料样本准确的鉴别与区分,其快速无损准确,降低检验鉴定成本,提高检验鉴定效率,可为其他物证的鉴别与分析提供一定的参考。

基于身份认证的船舶通信网络全同态加密方法

传统船舶通信网络全同态加密方法加密过程中,无法实现身份数据认证,造成加密权限紊乱,为此设计基于身份认证的船舶通信网络全同态加密方法。使用汇聚节点方式将身份认证程序引入全同态加密系统中,通过明文集计算对身份认证数据进行同态加密,检测汇聚节点数据完成身份认证数据的检测;对加密文案进行去噪处理,通过整数同态加密,实现船舶通信网络全同态加密。试验数据表明,设计的同态加密方法比传统同态加密方法的保密系数高12%,并且能够实现身份认证处理。

终端准入控制解决方案在检验检疫信息安全工作中的应用研究

重点阐述终端准入控制解决方案的原理,介绍其在上海出入境检验检疫局的成功上线过程,并且对解决方案上线后的容灾备份方案进行了详细论述。通过终端准入控制解决方案部署,解决检验检疫信息化推进过程中网络安全等问题,加强检验检疫内网安全防御能力,提升内网的整体安全。

检验检疫信息化服务外包管理模式研究

通过对检验检疫信息化服务外包现状的分析,总结出信息化服务外包管理制度、技术及方法的管理难题,并根据现存管控困境,结合技术及管理双管齐下,提出检验检疫信息化服务外包管理模式的创新途径,充分做到"事前能审查、事中有监管、事后做评估"。

基于Bayes判别的手帕纸红外光谱鉴别

手帕纸是犯罪现场常见的物证之一,在法庭科学领域备受关注。为了实现对市场上手帕纸的快速分类鉴别的目的,本文采用了具有无损检验特点的傅里叶红外光谱,结合主成分分析(PCA)与Bayes判别对8种品牌96个手帕纸样本建立分类模型。结果表明,分别利用PCA和Bayes判别对样本进行分类的准确率并不理想,采用Bayes判别对PCA降维后的特征向量进行建模,分类准确率可达100%。采用傅里叶红外光谱结合Bayes判别实现了对手帕纸的精准分类,为实践中手帕纸的分类鉴别提供一定的参考和借鉴。

多元分析模型在红外光谱鉴别中国画颜料中的研究及应用

在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定。为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究。本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定。结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4%的准确率判断样本的生产厂家,97.1%的准确率判断样本的颜色。综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类。该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值。

浅谈5G云端机器人在海关工作中的研究与分析

为了满足新形势下海关监管工作的要求,本文介绍了5G云端机器人的应用技术基础,分析了组成5G云端机器人的功能模块单元与核心技术,指出进一步加强智能机器人与海关工作的深度融合,有助于推动智慧海关建设和海关监管工作服务升级,提高海关工作质量和海关工作安全性,推动海关工作模式的转型与升级。

基于5G的智能机器人在海关监管中的应用

文章通过利用5G的分布式网关技术,实现复杂环境下的多台智能机器人的低速无人驾驶导航协同作业,有效地提高了海关监管的效率,减低了人工成本,减少了危险环境对人身的危害,提升了安全性。

基于光谱数据融合技术的手帕纸品牌分类

光谱数据融合作为一种新兴的光谱分析技术,可以有效结合不同光谱技术的检出特点。本文将红外光谱指纹区与拉曼光谱信号较强波段数据进行融合,对288个手帕纸样本开展分类研究。采用线性判别分析对189个训练样本建立分类模型,模型的分类结果相比于独立使用红外光谱或拉曼光谱具有显著提升的准确率,但区分效果仍然不理想。利用主成分分析提取35个主成分进行线性判别分析的准确率可达100%。提取测试样本的32个主成分建模,模型的准确率可达到100%,分类结果理想。光谱融合技术为法庭科学领域手帕纸的分类鉴别提供了一种有效工具。

实时直接分析串联质谱法快速检测血和尿中10种合成卡西酮

建立了实时直接分析串联质谱(DART-MS/MS)快速分析全血和尿液中10种合成卡西酮的方法。用标准品进行质谱条件优化,确定离子对、去簇电压、碰撞能量和离子源温度等条件,采用乙腈-甲醇(4∶1,V∶V)作为沉淀剂对全血和尿液进行前处理。结果表明,10种合成卡西酮浓度在0.01~5μg/mL之间线性关系良好,相关系数(R^(2))均大于0.99,检出限在0.05~5 ng/mL之间,定量限在0.2~10 ng/mL之间,回收率在84.4%~111.5%之间,基质效应在78.8%~112.1%之间,相对标准偏差均小于14%。

网络资源管理技术的SDN DoS攻击动态防御机制

对网络资源管理技术进行了分析,总结了SDN Do S攻击动态防御机制。对其技术以及系统的运行进行了分析,核心目的是在防御方法整合及确定的过程中,进行网络资源管理技术的完善,提高网络系统运行的价值性,为网络资源管理技术的创新奠定基础。

基于软件定义网络的技术与安全体系研究

随着软件定义网络(Software Defined Network,SDN)概念的提出,各IT企业、研究机构纷纷加入SDN的研究和建设工作。SDN的建设与发展必然受到安全和隐私问题的制约。本文总结了SDN的安全威胁与安全技术,从控制层、应用层对SDN的主要安全威胁进行研究,并给出了SDN安全技术框架,为理清SDN当前面临的安全威胁、增强网络安全资源的动态调度能力提供理论参考。