期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于全局感知和局部细化的夜间显著目标检测
被引量:
1
1
作者
张彧
汪虹余
+1 位作者
季思想
穆楠
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期494-503,共10页
为有效解决由于信噪比偏低,夜间图像显著目标检测结果具有区域定位不准确、内部结构不完整和外部边界不清晰等问题,提出由全局语义感知和局部结构细化引导的深度全卷积网络用于夜间显著性检测,判别夜间图像的像素级显著性。为进一步完...
为有效解决由于信噪比偏低,夜间图像显著目标检测结果具有区域定位不准确、内部结构不完整和外部边界不清晰等问题,提出由全局语义感知和局部结构细化引导的深度全卷积网络用于夜间显著性检测,判别夜间图像的像素级显著性。为进一步完善目标定位和像素分类性能,模型集成全局语义感知模块以获取更多空间信息,嵌入局部结构细化模块提取具有完整边界知识的显著性信息。实验结果表明,所提模型具备先进的夜间显著性检测性能。
展开更多
关键词
显著目标检测
低信噪比
语义感知
结构细化
编码器-解码器
下载PDF
职称材料
题名
基于全局感知和局部细化的夜间显著目标检测
被引量:
1
1
作者
张彧
汪虹余
季思想
穆楠
机构
四川师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期494-503,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62006165)。
文摘
为有效解决由于信噪比偏低,夜间图像显著目标检测结果具有区域定位不准确、内部结构不完整和外部边界不清晰等问题,提出由全局语义感知和局部结构细化引导的深度全卷积网络用于夜间显著性检测,判别夜间图像的像素级显著性。为进一步完善目标定位和像素分类性能,模型集成全局语义感知模块以获取更多空间信息,嵌入局部结构细化模块提取具有完整边界知识的显著性信息。实验结果表明,所提模型具备先进的夜间显著性检测性能。
关键词
显著目标检测
低信噪比
语义感知
结构细化
编码器-解码器
Keywords
salient object detection
low signal-to-noise ratio
semantic awareness
structure refinement
encoder-decoder
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全局感知和局部细化的夜间显著目标检测
张彧
汪虹余
季思想
穆楠
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部