一种基于正则化的边缘定向插值算法

针对传统的基于线性回归模型插值算法不能对变化剧烈的边缘进行有效插值的问题,该文提出一种基于正则化的边缘定向插值算法。算法主要分为两部分:参数估计部分与数据估计部分。在参数估计部分,为了更加准确地描述图像局部结构,把已估计的高分辨率像素作为训练像素的一部分,用以进行回归模型参数的估计。在数据估计部分,引入像素平滑方向作为正则化项,以降低参数的误估计引起的数据估计偏差。实验结果表明,该算法能很好地保持图像的边缘特征,尤其在变化比较剧烈的边缘区域;与双三次插值算法及基于正则化的局部线性回归插值算法(Regularized Local Linear Regression,RLLR)相比,该算法能取得更好的视觉效果及较高的PSNR值。

青岛 以“三个五”为统领 标本兼治打造现代化治理样板城市

习近平总书记指出,抓城市工作,一定要抓住城市管理和服务这个重点;城市管理应该像绣花一样精细。加强城市精细化管理,是推进治理体系和治理能力现代化的重要内容。近年来,山东省青岛市深入贯彻落实习近平总书记关于城市工作的重要论述精神,锚定建设新时代社会主义现代化国际大都市愿景目标,站稳人民立场,坚持标本兼治,以“三个五”(五个坚持、五项机制、五个更加)理念为统领,全力打造现代化治理样板城市,奋力谱写“城市,让生活更美好”的新篇章。

结合两种回归模型的图像插值算法研究

为了更好地保护图像的局部结构和提高图像插值算法的鲁棒性,结合基于几何对偶性的普通最小二乘和基于非局部均方的加权最小二乘来统计稳态区域形态,并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。算法首先采用非局部均方估计加权最小二乘模型系数,同时用核岭回归作为正则化项进行系数修正,考虑到核岭回归的有偏性,将基于边缘的普通最小二乘模型作为正则化项引进图像插值算法中,并对正则化参数进行自适应调整。与采用单一回归分析的插值算法相比较,该算法不但有效抑制了插值图像的边缘模糊和锯齿现象,而且插值结果具有较高的峰值信噪比和结构相似度。

青岛:建筑节能的城市“样本”

让我们先来看一组最具说服力的数字—— “十一五”期间，青岛市共建成节能建筑4116万平方米，新建节能建筑占民用建筑竣工量的比例达100％；完成既有建筑节能和供热计量改造303万平方米；开工可再生能源应用建筑近1200万平方米；19个项目被评为国家可再生能源建筑应用示范项目。