基于Pro/Engineer的活塞模具CAD智能系统的开发

针对当前我国CAD应用的日益普及和推广 ,而二次开发严重滞后的现状 ,结合笔者当前正在开发的活塞模具CAD智能系统 ,较详细地阐述了利用VisualC 6 0的集成开发环境 (IDE)和Pro/Toolkit开发模块进行Pro/Engineer二次开发的具体过程 。

基于Pro/Engineer的智能出模系统

针对当前我国CAD应用的日益普及和推广 ,而二次开发严重滞后的现状 ,利用VisualC+ + 6.0的集成开发环境 (IDE)和Pro/Engineer的二次开发模块Pro/Toolkit开发了智能出模系统 。

基于卷积神经网络的离线笔迹鉴别系统

笔迹鉴别方法,主要通过对比分析手写字符的统计学特征、纹理特征、结构特征等来辨别书写者的身份。传统的笔迹鉴别对专家经验、从业年限等有较高要求,效率较差。现在计算机人工智能技术的发展,为笔迹鉴别提供了一个新的方向。设计的系统使用web技术构建系统前端,利用多层卷积神经网络和全局平均池化构建后端笔迹鉴别模型,在CASIAHWDB标准中文数据集上进行训练、验证和测试。测试结果表明,在10人的笔迹样本模型中,识别准确率达100%。