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艰难梭菌感染的诊断及治疗研究进展
被引量:
15
1
作者
季欣欣
孟秀娟(综述)
+1 位作者
任南
黄勇(审校)
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期600-606,共7页
艰难梭菌是一种革兰阳性厌氧芽孢杆菌,现已成为全球分布的主要肠道病原体。艰难梭菌感染(Clostridium dif ficile infection,CDI)可引起抗菌药物相关性腹泻,而其严重感染会导致假膜性结肠炎和中毒性巨结肠等严重并发症。CDI正成为全世...
艰难梭菌是一种革兰阳性厌氧芽孢杆菌,现已成为全球分布的主要肠道病原体。艰难梭菌感染(Clostridium dif ficile infection,CDI)可引起抗菌药物相关性腹泻,而其严重感染会导致假膜性结肠炎和中毒性巨结肠等严重并发症。CDI正成为全世界公共卫生的一个持续挑战。本文就近年来国内外CDI的诊断、预防和治疗予以简要综述,为防治CDI提供依据。
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关键词
艰难梭菌
毒素
感染
危险因素
肠道菌群
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职称材料
基于注意力机制和混合网络的小群体情绪识别
被引量:
5
2
作者
季欣欣
邵洁
钱勇生
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第6期1683-1688,共6页
针对自然状态下小群体图像的情绪分类,提出基于面部、场景和骨架3种视觉线索的混合深度网络,分别利用3类卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)分支独立学习,通过决策融合获得最终的情绪分类。其中面部CNN通过注意力机制学...
针对自然状态下小群体图像的情绪分类,提出基于面部、场景和骨架3种视觉线索的混合深度网络,分别利用3类卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)分支独立学习,通过决策融合获得最终的情绪分类。其中面部CNN通过注意力机制学习不同人脸的权重,获得整张图片关于人脸的特征表示,利用large-margin softmax(L-softmax)损失函数进行判别性学习;使用先进的姿势估计方法OpenPose获得图像中所有人体骨架,作为基于骨架卷积神经网络的输入。考虑图片的场景信息,将整张图片作为基于场景CNN的输入。实验结果表明,改进模型对自然状态下3种类型的小群体情绪识别鲁棒,取得了较高的准确率。
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关键词
小群体情绪识别
场景理解
混合网络
注意力机制
大边缘损失函数
压缩和奖惩网络模块
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职称材料
基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别
被引量:
21
3
作者
钱勇生
邵洁
+3 位作者
季欣欣
李晓瑞
莫晨
程其玉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期12-19,共8页
人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-View Facial Expression Lightweight Network)的多视角人脸表情识别方法。首先,在残差网...
人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-View Facial Expression Lightweight Network)的多视角人脸表情识别方法。首先,在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征,引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次,嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重,利用特征重新标定方式提高网络表示能力,并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后,为了进一步优化识别结果,采用AdamW(Adam with Weight decay)优化方法使网络模型加速收敛。在RaFD、BU-3DFE和Fer2013表情库上的实验表明,该方法具有较高的识别率,且减少网络计算时间。
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关键词
多视角人脸表情识别
MVFE—LightNet
残差网络
深度可分离卷积
压缩和奖惩网络模块
空间金字塔池化
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职称材料
巧用phonics自然拼读法促进单词记忆
4
作者
季欣欣
《儿童大世界(教学研究)》
2018年第4期40-40,共1页
针对小学生记忆英语单词困难的情况提出解决的方法。教师可以在课堂中使用phonics教学以促进单词的记忆。同时在课外引导学生之间合作游戏,使用phonics卡片游戏记忆单词。
关键词
phonics教学
单词记忆
phonics卡片游戏
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职称材料
基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测
被引量:
13
5
作者
钱勇生
邵洁
+3 位作者
季欣欣
李晓瑞
莫晨
程其玉
《电机与控制应用》
2019年第9期95-100,共6页
提出一种基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测方法。首先,使用LSTM网络对数值天气预测(NWP)数据的特征信息进行提取,同时采用注意力机制有效分析了模型输入与输出的相关性,从而获取了更多重要时间的整体特征;其次,使用卷积神经网...
提出一种基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测方法。首先,使用LSTM网络对数值天气预测(NWP)数据的特征信息进行提取,同时采用注意力机制有效分析了模型输入与输出的相关性,从而获取了更多重要时间的整体特征;其次,使用卷积神经网络(CNN)提取NWP数据的局部特征,并引入压缩和奖惩网络(SE)模块学习特征权重,利用特征重新标定方式提高网络表示能力;最后,将局部特征和整体特征进行特征融合,通过分类器输出分类结果。利用NOAA提供的美国加利福尼亚州某风电场的数据进行案例分析,证明了所提方法的有效性。试验结果表明,与BP神经网络、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)模型和LSTM模型相比,LSTM-Attention模型具有更高的预测精度,证明了该方法的有效性。
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关键词
风电功率预测
LSTM
卷积神经网络
压缩和奖惩网络模块
注意力机制
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职称材料
基于LGRP和多特征融合的人脸表情识别
被引量:
4
6
作者
钱勇生
邵洁
季欣欣
《上海电力学院学报》
CAS
2019年第3期253-260,共8页
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点,提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先,提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征,进一步编码得到局部Gabor排序模式(LG...
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点,提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先,提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征,进一步编码得到局部Gabor排序模式(LGRP),以增强鲁棒性以及区分能力;其次,引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征,通过级联融合3种不同的特征,可以全面地表达图像的局部特征和全局特征;最后,采用支持向量机(SVM)对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验,平均识别率达到94.36%。与其他方法的比较结果表明,该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。
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关键词
人脸表情识别
多特征融合
局部Gabor排序模式
支持向量机
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职称材料
题名
艰难梭菌感染的诊断及治疗研究进展
被引量:
15
1
作者
季欣欣
孟秀娟(综述)
任南
黄勇(审校)
机构
中南大学湘雅国际转化医学联合研究院
中南大学湘雅医院医院感染控制中心
新药组合生物合成国家地方联合工程研究中心
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期600-606,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(81473123)
文摘
艰难梭菌是一种革兰阳性厌氧芽孢杆菌,现已成为全球分布的主要肠道病原体。艰难梭菌感染(Clostridium dif ficile infection,CDI)可引起抗菌药物相关性腹泻,而其严重感染会导致假膜性结肠炎和中毒性巨结肠等严重并发症。CDI正成为全世界公共卫生的一个持续挑战。本文就近年来国内外CDI的诊断、预防和治疗予以简要综述,为防治CDI提供依据。
关键词
艰难梭菌
毒素
感染
危险因素
肠道菌群
Keywords
Clostridium difficile
toxin
infection
risk factor
intestinal flora
分类号
R378.8 [医药卫生—病原生物学]
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职称材料
题名
基于注意力机制和混合网络的小群体情绪识别
被引量:
5
2
作者
季欣欣
邵洁
钱勇生
机构
上海电力大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第6期1683-1688,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61302151、61401268)
上海市自然科学基金项目(15ZR1418400)。
文摘
针对自然状态下小群体图像的情绪分类,提出基于面部、场景和骨架3种视觉线索的混合深度网络,分别利用3类卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)分支独立学习,通过决策融合获得最终的情绪分类。其中面部CNN通过注意力机制学习不同人脸的权重,获得整张图片关于人脸的特征表示,利用large-margin softmax(L-softmax)损失函数进行判别性学习;使用先进的姿势估计方法OpenPose获得图像中所有人体骨架,作为基于骨架卷积神经网络的输入。考虑图片的场景信息,将整张图片作为基于场景CNN的输入。实验结果表明,改进模型对自然状态下3种类型的小群体情绪识别鲁棒,取得了较高的准确率。
关键词
小群体情绪识别
场景理解
混合网络
注意力机制
大边缘损失函数
压缩和奖惩网络模块
Keywords
group emotion recognition
scene understanding
hybrid network
attention mechanism
large-margin softmax
sequeeze-and-excitation block
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别
被引量:
21
3
作者
钱勇生
邵洁
季欣欣
李晓瑞
莫晨
程其玉
机构
上海电力学院电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期12-19,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61302151
No.61401268)
上海市自然科学基金(No.15ZR1418400)
文摘
人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-View Facial Expression Lightweight Network)的多视角人脸表情识别方法。首先,在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征,引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次,嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重,利用特征重新标定方式提高网络表示能力,并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后,为了进一步优化识别结果,采用AdamW(Adam with Weight decay)优化方法使网络模型加速收敛。在RaFD、BU-3DFE和Fer2013表情库上的实验表明,该方法具有较高的识别率,且减少网络计算时间。
关键词
多视角人脸表情识别
MVFE—LightNet
残差网络
深度可分离卷积
压缩和奖惩网络模块
空间金字塔池化
Keywords
multi-view facial expression recognition
Multi-View Facial Expression Lightweight Network (MVFE-LightNet)residual network
depthwise separable convolution
Sequeeze-and-Excitation block
spatial pyramid pooling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
巧用phonics自然拼读法促进单词记忆
4
作者
季欣欣
机构
浙江省温州市平阳县萧江镇第二小学
出处
《儿童大世界(教学研究)》
2018年第4期40-40,共1页
文摘
针对小学生记忆英语单词困难的情况提出解决的方法。教师可以在课堂中使用phonics教学以促进单词的记忆。同时在课外引导学生之间合作游戏,使用phonics卡片游戏记忆单词。
关键词
phonics教学
单词记忆
phonics卡片游戏
分类号
G633.41 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测
被引量:
13
5
作者
钱勇生
邵洁
季欣欣
李晓瑞
莫晨
程其玉
机构
上海电器科学研究所(集团)有限公司
上海电力大学电子与信息工程学院
出处
《电机与控制应用》
2019年第9期95-100,共6页
文摘
提出一种基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测方法。首先,使用LSTM网络对数值天气预测(NWP)数据的特征信息进行提取,同时采用注意力机制有效分析了模型输入与输出的相关性,从而获取了更多重要时间的整体特征;其次,使用卷积神经网络(CNN)提取NWP数据的局部特征,并引入压缩和奖惩网络(SE)模块学习特征权重,利用特征重新标定方式提高网络表示能力;最后,将局部特征和整体特征进行特征融合,通过分类器输出分类结果。利用NOAA提供的美国加利福尼亚州某风电场的数据进行案例分析,证明了所提方法的有效性。试验结果表明,与BP神经网络、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)模型和LSTM模型相比,LSTM-Attention模型具有更高的预测精度,证明了该方法的有效性。
关键词
风电功率预测
LSTM
卷积神经网络
压缩和奖惩网络模块
注意力机制
Keywords
wind power forecasting
long short-term memory
convolutional neural network
squeeze-excitation blocks
attention mechanism
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于LGRP和多特征融合的人脸表情识别
被引量:
4
6
作者
钱勇生
邵洁
季欣欣
机构
上海电力学院电子与信息工程学院
出处
《上海电力学院学报》
CAS
2019年第3期253-260,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61302151,61401268)
上海市自然科学基金(15ZR1418400)
文摘
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点,提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先,提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征,进一步编码得到局部Gabor排序模式(LGRP),以增强鲁棒性以及区分能力;其次,引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征,通过级联融合3种不同的特征,可以全面地表达图像的局部特征和全局特征;最后,采用支持向量机(SVM)对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验,平均识别率达到94.36%。与其他方法的比较结果表明,该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。
关键词
人脸表情识别
多特征融合
局部Gabor排序模式
支持向量机
Keywords
facial expression recognition
multi-feature fusion
local Gabor rank pattern
support vetor machine
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
艰难梭菌感染的诊断及治疗研究进展
季欣欣
孟秀娟(综述)
任南
黄勇(审校)
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
下载PDF
职称材料
2
基于注意力机制和混合网络的小群体情绪识别
季欣欣
邵洁
钱勇生
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
3
基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别
钱勇生
邵洁
季欣欣
李晓瑞
莫晨
程其玉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
21
下载PDF
职称材料
4
巧用phonics自然拼读法促进单词记忆
季欣欣
《儿童大世界(教学研究)》
2018
0
下载PDF
职称材料
5
基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测
钱勇生
邵洁
季欣欣
李晓瑞
莫晨
程其玉
《电机与控制应用》
2019
13
下载PDF
职称材料
6
基于LGRP和多特征融合的人脸表情识别
钱勇生
邵洁
季欣欣
《上海电力学院学报》
CAS
2019
4
下载PDF
职称材料
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