基于智慧城市建设的电网大数据发展技术研究

随着智慧城市发展的逐步推进与不断发展,深化数字基础建设,打破数据孤岛成为城市建设重要工作。以电网大数据技术为研究基础,深挖数据价值应用,从智慧政务、智慧民生、智慧交通、智慧能源、智慧电网五个维度助力智慧城市建设,实现城市建设多领域融合,推进城市发展。

基于逆变电源的中低压配电网谐波阻抗测量研究

基于谐波注入的阻抗测量方法具有谐波幅值可控的优势,在阻抗测量中得到了广泛的应用。文中介绍了一种基于逆变电源的中低压配电网谐波阻抗测量方法,针对不同电压等级的配电网设计了不同的测试拓扑,分析了通过逆变电源产生的谐波电压测量中低压配电网谐波阻抗的原理;同时,建立了不同控制方式逆变电源的戴维南模型,并分析了不同控制逆变电源等效电路的特性;为了提高测量精度,同时满足测试时的电网谐波要求,文中也提出了一种谐波注入准测。最后通过Simulink仿真证明,基于逆变电源的配电网谐波阻抗测量方法可以准确测量出配电网阻抗参数。

基于并行K-Means聚类的配电网台区用户行为分析模型研究及应用

当前,电力企业营销部门在电能计量过程中收集的日冻结电量数据仅仅以个体为单位,用于电费计算及线损评估,并未能将海量数据关联起来开展分布式的云计算。日冻结电量的大数据价值还未被挖掘。利用K-means聚类算法,搭建Hadoop大数据分析架构,对电网营销海量日冻结电量数据进行了剖析挖掘,实现了对用户用电行为的高效评判,为电力企业管控低压台区违约用电部署了新的技术手段,充分发挥了电网大数据资源的价值,为电力企业挽回可观的经济损失。

基于SparkR的用户用电行为分析

为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。

电网企业信息集成平台建设分析

电网企业信息化需求日益增加,在电力生产、输电、配电等多个环节中,都需要进行信息集成管理。本文总结了电网企业信息集成系统的建设需求,提出总体框架设计、网络层设计、数据库设计、集成层设计、应用层设计等具体的信息集成平台建设,进而实现电网企业各个数据之间的互通和协同工作,提升信息共享效率,优化电网企业的业务流程。

电力大数据在对外增值服务中的价值与应用探析

电力大数据高效、合理地运用可以为行业提供大量的高附加值的服务业务,对电力企业的经济收益以及业务创新水平的提升有重要的作用。本文在对国内外的相关文献进行查阅分析的基础上,梳理了电力大数据的来源、基本特点、经济特点,结合电力大数据的外部应用价值和当前"数字新基建"政策,阐明了电力大数据的外部应用范围;同时,结合电力大数据的外部应用价值拓展了四项对外增值服务类型,以供参考。