白蛋白纳米粒药物传递系统的研究进展

目的综述白蛋白纳米粒作为药物传递系统的最新研究进展。方法依据国内外研究文章及专利文献共63篇,将白蛋白的性质及功能、白蛋白纳米粒的制备工艺、靶向肿瘤作用机理、上市药物及其临床前和临床实验结果进行了概括。结果白蛋白是一种良好的药物载体,显示独特的靶向肿瘤机理;白蛋白纳米粒的制备方法中二硫键形成法相对于其他制备方法具有显著优点,避免了很多基于溶剂传递的传统剂型中存在的潜在问题,由其制备的上市药物紫杉醇白蛋白纳米粒(Abraxane)具有较好的临床疗效。结论白蛋白纳米粒给药系统的研究有着重要的临床意义及发展前景。

单一模型EnKF法更新油藏模型的探讨

近年来,人们开始利用集合卡尔曼滤波(EnKF)进行自动历史拟合,更新油藏模型。实验证明EnKF方法是一种有效的方法。EnKF方法要求一组初始实现,但是在实际应用中往往只有一个油藏或地质模型,这使得直接利用EnKF进行历史拟合,更新油藏模型比较困难。为此,提出了一种由一个模型派生出多个模型来满足EnKF基本要求的随机导航点方法,并试验在尽量少的模型条件下,利用EnKF更新油藏模型。模型实验表明,利用随机点抽样派生出多个模型,再利用EnKF可以实现单一模型更新,最终取得的模型与参考模型具有较好的一致性。

基于改进差分进化算法的阵列侧向测井反演

针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平均进化代数为差分进化代数的1/8,其最优适应度也仅为差分进化最优适应度的一半。通过对阵列侧向模型进行反演计算,表明该算法满足电测井反演的需求。改进差分进化方法可有效地解决传统优化方法反演结果对初值的依赖性问题。