一种新的基于SVD图像降噪方法的探究

奇异值分解(SVD)在图像处理中具有极其重要的应用。针对传统SVD降噪适应性差的缺点,提出了在得知噪音方差的前提下,以基于SVD和能量最小原则图像自适应降噪为参考,在保持相近峰值信噪比的同时,将图像降噪的适应范围进一步推广。并且运行时间得到了有效缩减,为处理大型图像问题提供了可能性。数值试验结果表明,同种情况下分块降噪效果更佳。

一种新的图像去噪方法

提出了一种新的基于分块的图像去噪方法。主要思想是,首先将原图像分成若干个相等的小块,然后对每个子块进行去噪,并且结合原对偶方法对新方法进行了验证。数值实验证明,该方法具有很好的效果,可以提高一倍左右的运算速度,并且图像恢复质量也有一定的提高;特别是对大型问题,新方法可以大幅度的提高去噪效率。