数字化网格语音平台的研究与应用

为助力数字化网格等典型场景落地,推进营销数字化转型,打造了能源互联网营销服务系统。随着营销服务系统业务的发展,利用移动掌机与用电户沟通的语音通话需求量逐步增大,文章采用人工智能(artificial intelligence,AI)、自动呼叫分配、智能路由等技术搭建了一套集灵活部署、覆盖需求、智能服务、易于集成等特色的数字化网格语音平台,满足现场作业人员的通话需求和移动办公的需要,实现客户信息反馈和客户的及时跟踪。

FLAC 3D强度折减理论在边坡稳定分析中的应用

FLAC3D是岩土工程中广泛应用的软件。本文主要介绍强度折减理论的基本原理,利用基于强度折减法的FLAC3D软件,对某高速公路K377+230～K377+520段滑坡体进行数值模拟。计算边坡在自重作用达到初始化平衡状态时,边坡的横向与竖直方向的应力与位移,分析出边坡的破坏机制为牵引式滑坡,通过强度折减理论计算出边坡的稳定系数为0.97,由剪切应变增量云图确定边坡的滑动面。

基于自动微分技术的VSC-HVDC内点法最优潮流

根据电压源换流器–高压直流输电(voltage sourceconverter-high voltage direct current,VSC-HVDC)的稳态潮流模型,结合自动微分(automatic differentiation,AD)技术,提出一种基于原对偶内点法的交直流系统最优潮流算法。该算法利用高效的基于操作符重载的AD工具生成雅可比(Jacobian)矩阵和海森(Hessian)矩阵,减少了微分表达式推导和代码编写的工作量,提高了程序的开发效率。多个算例的仿真结果表明,该算法保持了传统原对偶内点法在解决含VSC-HVDC的交直流最优潮流问题上的高效性,且对VSC的不同控制方式组合均具有良好的适应性。

基于自动微分技术的VSC-HVDC潮流计算

基于电压源换流器的高压直流输电VSC-HVDC(voltage source converter based high voltage directcurren)t的引入使得潮流计算的变量增加,提高了潮流编程的复杂度。文中在含VSC-HVDC交直流系统的潮流算法基础上,结合自动微分AD(automatic differentiation)技术讨论了一种应用AD技术的交直流系统潮流计算方法。该算法利用AD自动生成潮流方程的雅克比矩阵,与传统的手工推导微分解析表达式再编写相应的微分代码方法相比,减少了手写代码量,显著提高了程序的开发效率。结合多个IEEE标准算例进行了仿真,分别对运行时间和收敛效果进行了比较,验证了算法的有效性。

智能车路径识别与控制研究

设计了一种基于摄像头路径识别方法的控制系统。为了解决环境光线对路径的影响,采用了一种改进的自适应动态阈值图像处理算法;通过拟合路径中心线,识别出路径类型,经过合理的路径优化,节约了行驶时间。硬件电路以MK60N512VLQ100(K60)为核心控制器,设计了电源模块、采集模块、驱动模块、无线通信模块等外围电路。软件设计中下位机移植了uc/os-Ⅱ系统保证了系统的稳定性,上位机使用VC6.0设计,使用bluetooth无线通信技术进行在线调试提高了系统的鲁棒性。该系统部分实验结果在第七届全国大学生智能汽车竞赛中取得了较好的成绩。

计及VSC-HVDC的交直流系统最优潮流统一混合算法

进化类算法和内点法交替迭代的混合算法在求解含电压源换流器的高压直流输电(voltage source converter basedhigh voltage direct current,VSC-HVDC)的交直流系统最优潮流(optimal power flow,OPF)问题时由于截断误差的影响和VSC-HVDC控制方式的限制,容易发生振荡,因此提出一种基于差分进化(differential evolution,DE)和原—对偶内点法(primal-dual interior point method,PDIPM)的统一混合迭代算法。算法的主要思想是以DE算法为框架,对离散变量进行优化,在DE算法的每一次迭代过程中,采用PDIPM对每个DE个体进行连续变量的优化和适应度评估。由于采用PDIPM进行DE种群适应度评估,无需设定VSC-HVDC的控制方式,因此提高了算法的全局寻优能力。多个算例结果表明,该混合算法数值稳定性高,寻优能力强,能很好地解决含两端、多端、多馈入VSC-HVDC的交直流系统最优潮流问题。

电力用户用电数据分析技术及典型场景应用

针对用电大数据平台关键技术研究以及大数据技术和电力业务的融合应用中面临的困难,提出了有效的解决方案,并结合案例进行了用电数据的深度挖掘。首先,根据用电大数据平台建设过程中面临的多源异构数据抽取、不同业务需求数据存储、多条件快速组合查询这3方面技术难题,提出利用Golden Gate实现对源数据库低影响的高效数据抽取,采用HBase和Hive协同合作的数据存储方案以满足快速查询和离线计算需求,在数据导入阶段构建高效立体索引以提高快速组合查询效率;其次,结合大数据技术,实现了配变负荷影响模型构建、短期网供负荷预测、居民住房空置率分析及行业产能利用率分析4个应用场景,为提升负荷建模精确度和负荷预测准确率提供了技术支撑,为政府掌握居民住房情况和行业发展状况提供了数据支持。

含VSC-HVDC的交直流系统内点法最优潮流计算

电压源换流器(voltage source converter,VSC)在稳态模型和工作原理上与传统高压直流输电(high voltage directcurrent,HVDC)的换流器有本质区别,因此传统的交直流系统最优潮流计算方法不适用于含基于电压源换流器高压直流输电(VSC based HVDC,VSC-HVDC)的交直流系统。讨论一种适用于原对偶内点法(primal-dual interior-pointmethod,PDIPM)和预测校正内点法(predictor-corrector PDIPM,PCPDIPM)解最优潮流的VSC-HVDC稳态模型。基于该稳态模型,将VSC-HVDC直流网络与交流系统结合起来,对交直流系统进行联立求解,并对多组算例进行仿真和分析,算例结果表明原对偶内点法在解决含VSC-HVDC的最优潮流问题的能力上,保持了传统内点法最优潮流的高效性,而在同样的条件下,预测–校正内点法迭代次数大大少于原对偶内点法。

基于自适应加权预测-校正内点法的含VSC-HVDC电力系统最优潮流

加权预测-校正内点法(WPC-IPM)求解含电压源型高压直流输电(VSC-HVDC)的电力系统最优潮流时,迭代中后期校正环节加权会减慢收敛速度。提出一种自适应加权预测-校正内点法(AWPC-IPM),该方法以对偶间隙的变化趋势作为加权与否的判据,对偶间隙增大时加权,以抑制校正方向错误导致的收敛性变差,对偶间隙减小时不加权,以加快收敛。算例仿真结果表明,所提方法既有效抑制了校正方向错误对预测-校正内点法(PC-IPM)的影响,又加快了迭代后期的收敛速度。

东北严寒地区因灾涉水农房受地基冻害影响动态变危情况研究——以吉林省为例

在我国北方地区,尤其是东北严寒地区全域广泛分布着季节冻土和多年冻土,季节冻土多属于中厚度-深厚度季节冻土区,多年冻土主要分布在高纬度地区的大小兴安岭和松嫩平原北部。在冻土地基上建设房屋,受地基土的冻胀和融沉影响,房屋基础易产生不均匀变形。

基于摄像头识别路径的智能车系统设计

为实现智能车路径自主识别,设计一种路径识别系统.针对采集信息量大、对外界干扰噪点处理不完善的缺点,利用自适应动态阈值图像处理算法对采集的信息进行还原、滤波,计算出最佳路径.系统中硬件设计通过摄像头采集道路信息,以MK60N512VLQ100(K60)为核心控制器,并使用Bluetooth无线通信技术进行在线调试.在线测试结果表明,自适应动态阈值图像处理算法在智能车路径识别中具有明显的优势,通过该算法对图像进行有效的处理,可以增加智能车对路径的跟随性能.

不同乳牛舍环境空气中细菌含量的比较研究

采用自然沉降法对南京3个规模化奶牛场和3个奶牛小区泌乳奶牛舍内细菌含量进行监测和比较。结果显示,牛舍环境空气中的细菌菌落总数,不同的牛舍不同采样点、不同的培养基其结果均不相同。运动场细菌菌落总数少于牛舍内。NA培养基菌落数最高达33.81×103CFU/m3,MAC和S.S培养基在多个分布点无细菌生长。6个牧场空气中的细菌菌落总数为F场>E场>B场>C场>A场>D场。牛舍的空气细菌总数与牛舍规模化程度无关,而与各牧场牛舍卫生管理有很大的相关性。从270个样本中共分离到338株细菌,A、B牧场主要是葡萄球菌,分别占分离菌的75.34%(55/73)和60.61%(40/66);C、E、F牧场主要是肠杆菌,分别占分离菌的51.22%(42/82)、62.16%(23/37)、61.11%(33/54);D牧场葡萄球菌占分离菌的46.15%(12/26),肠杆菌和链球菌分别占26.92%(7/26)。结果表明,规模化奶牛场和奶牛小区空气细菌总数无明显差异。

内嵌流体柔性板的流体自适应减振机理数值分析

基于内嵌流体自适应减振理论,对内嵌流体柔性板在一、二阶固有频率定频激励作用下的流体运动减振效果进行了数值研究.通过对内嵌流体柔性板的振动分析,将其转化为活动边界流体动力学模型.对不同模型进行仿真分析,揭示出封闭腔内流体运动的规律以及流体与板的力学相互作用特性,特别是流体运动的峰特征和自适应现象.提出了流体运动能耗量化准则,从能耗的角度阐明了内嵌流体单元运动减振的有效性以及自适应特性,并以此为标准对不同情况下的流体运动减振效果进行了评价.

基于长短期记忆网络算法的电费回收风险预警

电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。

内嵌流体柔性板自适应减振性态的数值模拟及试验研究

基于自适应减振和内嵌流体柔性板(PIFS)的定频稳态试验,提出板结构的内嵌粘性流体单元(IVFU)的自适应减振理论和相应的力学方法(IVFUM)。在定频简谐激励下,通过构建流体活动边界条件(FDBC),将PIFS的流固耦合模型简化为充液腔内的纯流体动力学问题,应用CFD软件FLUENT对不同工况下柔性板内嵌流体的流动进行数值模拟,结合试验结果可以得到板内嵌流体的运动性态和力学行为的定性和半定量的规律,从而揭示内嵌流体板IVFU减振的内在机理,并从振动控制的角度探讨了IVFU减振的影响因素。

基于负荷数据挖掘的公变用途分类方法研究

为了从公变行业特性角度对配电网进行有效的投资经济效益分析,需要对公变进行用途划分。文中先利用大数据技术对行业负荷特性进行分析,再通过基于Canopy的改进K-means聚类方法分析公变负荷特性,进而根据余弦相似度算法分别从四季负荷特性及节假日负荷特性等角度分析公变所属行业,最后利用行业拟合方法从不同维度匹配出公变的所属行业。采用该方法对江苏省公变设备进行用途划分取得了较高的准确率,实现了较为准确的公变设备用途划分。基于负荷数据挖掘的公变用途划分方法为配电网投资效益评价提供了有力的支撑。

基于多判据融合的用电信息采集系统异常数据甄别模型

针对海量数据处理难度大,传统人工排查方法效率低、实时性不高等问题,建立了基于多判据融合的用电信息采集系统异常数据甄别模型。首先,对用电信息采集系统数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析;分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法和深度学习方法4种方法进行异常值甄别,并比较各方法的异常值甄别结果;为避免单一判断准则的随机性与不准确性,将4种方法异常值甄别结果进行相互交叉验证,获得最终的异常值甄别结果;基于已经训练完成的模型,在线监测异常数据,最终建立基于多判据融合的异常数据甄别模型。通过用电信息采集系统异常数据甄别模型基本测试和实际电表的电流和功率测试,结果验证了模型和方法的可行性和有效性。

基于业扩报装大数据的电量预测方法

近年来,受经济形势的影响,江苏业扩报装容量增长率波动较为明显,对江苏省用电量增长造成一定的影响。为准确把握江苏省下阶段用电情况走势,支撑公司经营与发展战略,文章对全省历史业扩报装大数据进行分析,研究业扩报装情况、运行容量、负荷利用率、用电量之间的关联关系,用于预测业扩导致的电量增长。典型行业的业扩报装案例分析表明,文章提出的基于业扩信息的电量预测方法效果良好,能够提高江苏省电量预测精确度,从而为电网调度、运行提供有力的技术支撑。

荒沟抽水蓄能电站深埋地下厂房位置研究

抽水蓄能电站大跨度深埋地下厂房位置的选定关系到工程设计方案科学、合理的重要问题。采用科学的工程地质勘察手段,查明厂房区工程地质条件是关系到地下厂房设计方案成立的重要工作。通过取得的工程地质资料客观评价地下厂房工程地质条件,对地下厂房位置比选及厂房轴线方向确定起到决定性作用。

基于改进牛顿法的VSC-HVDC潮流计算

根据电压源换流器(VSC)新型高压直流输电(HVDC)的稳态特性和控制方式,建立了含VSC-HVDC稳态潮流计算数学模型,分别采用牛顿法、简化牛顿法、三阶收敛牛顿法和六阶收敛牛顿法进行潮流求解,仿真验证了各算法在VSC-HVDC不同控制方式下的有效性,并对各种算法的计算速度作了比较,并在此基础上提出了2种混合算法,仿真验证了其优越性。