数理医学在心血管疾病诊疗中的应用

医学的发展进步从来都不是孤立于其他学科的,在医学发展进程中充分吸收其他学科的知识,形成了相应的交叉学科,进一步推动了医学发展。不过,现代医学发展到今天,仍有许多问题悬而未决。时代的发展和进步呼唤着一门能定量且综合地在临床决策、执行等维度发挥作用的学科,现代数学及其相关学科(包括统计学、物理学、计算机科学、人工智能等)与医学的交叉学科便应运而生,并被命名为“数理医学”[1]。医学统计学、医学人工智能等都是数理医学的分支学科。

N末端B型钠尿肽前体对高龄急性冠状动脉综合征患者预后评估的价值

目的探讨血浆N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)对高龄急性冠状动脉综合征(ACS)患者病情及预后评估的价值。方法回顾性选择2011年1月~2016年1月中国医学科学院阜外医院因ACS住院治疗的高龄患者338例,根据NT-proBNP水平分为高水平组84例(NT-proBNP≥1228.7 ng/L)和低水平组(NT-proBNP<1228.7 ng/L)254例。检测基线NT-proBNP水平,计算全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分。观察出院后1年及长期随访期间主要不良心血管事件(MACE)发生情况。结果高水平组NT-proBNP、GRACE评分、GRACE评分高危比例明显高于低水平组,差异有统计学意义(P<0.01)。Spearman相关性分析显示,NT-proBNP水平与高龄ACS患者GRACE评分呈正相关(r=0.341,P<0.01)。ROC曲线分析显示,NT-proBNP能预测高龄ACS患者短期和长期MACE风险(P<0.05,P<0.01)。短期随访中发生MACE 24例(7.4%),长期随访中发生MACE 152例(49.2%)。Kaplan-Meier生存曲线显示,高水平组短期及长期随访MACE累积发生率明显高于低水平组,差异有统计学意义(P_(log rank)<0.01)。多因素Cox回归分析显示,调整相关因素后,高水平NT-proBNP与高龄ACS患者短期及长期随访MACE发生风险独立相关(HR=2.841,95%CI:1.172~6.884,P=0.021;HR=1.653,95%CI:1.138~2.399,P=0.008)。结论高水平NT-proBNP是高龄ACS患者短期及长期MACE的独立预测因素。