新工科背景下医工类专业数学课程体系构建研究

通过对新工科背景下医工类专业数学课程的梳理和总结,结合医工类专业数学课程存在的“课时减少带来教学难度的增加”“学科间交叉融合度不够”“数学知识与实际应用脱节”问题分析,分层次构建适合新工科背景下医工类专业的数学课程体系,引入“第一课堂+第二课堂”的教学模式,建立全面的数学课程评价体系,引导学生通过解决实际问题掌握数学知识和技能,提高学生的专业能力,从而推动不同专业之间、同一专业不同课程之间的交叉融合,为新工科专业人才培养奠定基础。

超级账本智能合约的应用研究

超级账本是联盟链的代表,支持智能合约的应用。该文介绍了超级账本智能合约链码的编写、链码的安装与调用、链码的执行过程等基础知识。最后介绍了一种对超级账本API的封装,包括Go、Java、Node语言等框架。它以联盟链或BaaS的方式帮助企业更加高效、安全地部署区块链应用。区块链开发者能够快速建立自己所需的开发环境,高效快捷地完成智能合约的编写、部署、执行、区块查询等功能。

线性代数课程教学融入思政元素研究

课程思政是高等院校实现立德树人的重要举措。线性代数是高等院校理工科的基础课程,针对此课程内容抽象、学时少、知识点零碎等问题,探讨如何将思政元素融入其中,加强学生的理解,实现立德树人的目标。研究线性代数课程融入思政元素的三种教学方法,并通过三个具体教学实例加以说明。

基于区块链的高校理工类专业大学生数学素养培养与评价研究

基于对PISA数学素养测评框架的充分解读,针对目前河南省高校理工类专业大学生数学素养培养及评价过程中存在的理论脱离实践、数学教育资源分配不均、数学素养测评不公正、学习成果认证困难等问题,利用区块链关键技术,构建河南省高校理工类专业大学生数学素养培养及评价联盟链。通过区块链的有效监管,实现教育资源共享和学习成果互认,从而提升高校理工类大学生的数学素养水平,真正实现人才培养的目的。

基于Liu估计的混合系数线性模型的一类有偏估计

针对连续测量数据下混合系数线性模型的复共线性,在Liu估计的基础上提出了一类新的有偏估计,称为s-d-k估计.研究了新估计的相关性质,并在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、Liu估计、新的两参数估计的充分条件.最后通过蒙特卡罗模拟方法验证其优良性.