一种基于图神经网络的电信诈骗识别方法

通信技术的普及给人们带来便捷的同时,电信欺诈行为也急剧增加。由于诈骗行为特征、号码类型等与正常业务具有极高相似性,传统基于统计的电信欺诈检测方法难于筛选。提出将用户通信关系转换为一组拓扑特征,建立通信社交有向图,将具有统计特征的顶点表示用户,具有关系特征的边表示他们之间的活动。在通信社交图基础上,通过图卷积模块捕获用户的通信行为规律和通信社交关系特征,通过池化读出机制聚合通信社交网络的潜在特征,以识别电信欺诈行为。真实通信历史数据验证表明了该方法的有效性。