煤炭码头智能配煤调度系统的设计与开发

为解决煤炭码头在配煤期间存在粗放操作,智能化水平低,信息化短板问题等等,本文对智能化配煤调度系统设计以及开发工作展开研究,借助对用户数据信息、煤种特性数据以及堆场调度等多资源的整合,优化设计思路,并运用关键技术,提出因地制宜的智能配煤调度系统开发方案,望能通过系统开发设计,发挥港口配煤智能化的优势。

大型煤堆自燃特征及其影响因素试验研究

针对褐煤与高水分烟煤在堆存过程中具有显著的自燃倾向,为了提高煤堆安全性并减少储存热损,以实际大型煤堆为对象,进行了长时间堆放试验,研究了煤堆压实、喷水对煤堆自燃的影响,以及冒烟点温度分布特征。结果表明,煤堆压实处理或表面喷水后,自燃概率不减反增;在煤堆温度监测过程中,较合适的测量方法是测枪插入深度约1 m、测点间距在4~5 m;定义了预警温度(60℃)和警戒温度(75℃),当所测得的温度达到60℃预警温度以上时,该区域及其附近区域需要加以关注,当温度达到75℃警戒温度时,需要重点监视或提前处理。

舱口识别方法在散货装船机自动控制系统中的应用

针对散货装船作业的经济性、安全性较差等问题,以北斗/GPS精确定位技术为基础,利用坐标转换矩阵算法、滑窗算法、聚类算法、Ransac算法等实现装船过程中的船舱舱口识别。在装船机自动控制过程中,舱口识别方法可在料高检测、作业点选择、安全软边界、船体平衡等技术环节得到应用,为全自动控制程序提供各项监测、控制参数。实践证明:精确、实时、有效的舱口识别技术有利于散货装船机自动控制系统的安全、高效、可靠运行。