监控系统在变电站高压专线用户中的应用

电力系统变电站高压专线经常发生用户用电后电费难收的现象,严重影响供电企业的生产经营。对此,研制了监控系统。介绍了监控系统的原理,分析了监控系统中的数据采集器,并给出了应用效果。监控系统在变电站高压专线用户中应用,能有效避免用户拖欠电费的现象。

电力作业应急管理标准体系研究构建

电力作业应急管理标准化能够通过规范应急管理流程和技术要求,切实提升电力作业的整体安全水平,标准体系是推动电力作业应急管理标准化工作有序进行的前提条件和基础,而当前还没有针对该领域的标准体系。本文通过探讨电力作业应急管理的关键业务内容,建立了标准体系多维模型,并系统地提炼出标准化要素,构建了以应急管理流程为主维度的电力作业应急管理标准体系。在此基础上,提出了标准化工作的建议和对策。

基于异源数据融合与并行计算的电力气象数据分析技术研究

针对短期电力负荷进行预测时易受到不确定气象因素影响而导致预测准确率较低的问题,文中提出了一种基于气象数据融合与并行计算的电力负荷预测算法。该算法将时间和气象因子相结合来对预测的日气象数据进行关联度匹配,进而提升算法的准确率。通过对深度神经网络加以改进,并增加扩张卷积使模型具有更强的视觉野。同时结合Bi-GRU网络,利用其时序特征提取属性进一步增强算法的性能,再将算法部署至Spark并行平台以提高总体的运行效率。实验测试中,所提算法的MAPE、RMSE指标在所有对比算法中均为最优,且领先其他同类算法约0.2%和0.05,而增加运算节点后,算法的运行时间也会相应缩短,表明其具有良好的综合性能。

面向电力气象数据的多源异构数据融合方法研究

输电线路覆冰是影响电网可靠性的重要因素,针对传统人工巡检提取数据的方法存在安全性较差且计算效率偏低的问题,文中对多源异构的相关电力气象数据进行了融合处理与分析,并提出了一种覆冰等级检测算法。该算法使用改进SVM对数据进行分类,以弥补计算冗余的不足,同时采用WOA算法对LS-SVM算法的参数加以优化,从而提高了算法的实时性和准确度。通过LSTM网络对分类后的数据进行特征提取,实现了对相关数据时序特征的分析。在实验测试中,所提算法的准确率、召回率及F1值等指标均优于对比算法,且准确率可达92.69%,证明其具有良好的运算性能,能够利用多源气象数据对输电线路的覆冰等级进行准确预测。

基于改进决策树的短期风速预测算法设计

针对现有短期风速预测算法准确度较低且计算复杂的问题,提出了一种基于改进决策树的短期风速预测算法。该算法采用改进经验模态算法进行风电数据的预处理,以获得多个固有模态分量和残差分量。同时引入改进初始学习机选择策略、自适应学习率以及梯度拟合逼近方法,弥补了传统梯度提升决策树算法中存在的学习训练效果差、计算速度低等不足。利用改进梯度提升决策对风电数据进行特征提取与学习训练,进而实现了短期风速的精准预测。算例分析结果表明,与IEMD-GDBT和EMD-GDBT算法相比,所提算法的训练时间仅为1489.5 s,预测指标RMSE、MAE和MAPE的值分别为0.2286%、0.1827%以及2.37%,在计算速度及预测准确度方面均具有显著优势,实际风速预测误差小于1 m/s。

面向新能源发电的风机数据智能分析订正技术研究

针对现有风速预测手段有限且准确率较低的问题,文中提出了一种面向新能源发电的风机数据智能分析订正模型。该模型将风速、风向和气压等元素的历史数据作为输入,并利用改进的随机森林算法(RF)完成对重要元素的筛选,从而降低样本空间的维度。同时通过长短期记忆网络进行重要元素与风速之间内在关联关系的挖掘,实现精准的风速数据预测及订正分析。算法分析结果表明,所设计的RF-LSTM算法相较于ECMWF方案,风向误差下降了约40°,风速误差则降低了0.5 m/s以上,预测准确率显著提升。

造孔损伤重塑膨胀土三轴剪切试验研究

研究了造孔损伤重塑膨胀土的变形及强度特性,着重探讨了孔洞对非饱和重塑膨胀土性质的影响.共进行了8个重塑膨胀土试样的三轴剪切试验,即控制吸力和净围压为常数的非饱和土三轴排水剪切试验.试验结果表明,由于孔洞改变了试样内部结构,有孔试样破坏所需偏应力明显要比常规试样小.

基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离

研究信号盲源分离中源信号和混合矩阵估计问题。独立分量分析盲源分离的不足之处在于不能估计混合矩阵和源信号的能量及顺序;变分独立因子分析盲源分离的不足之处在于依赖参数初值。将一般变分贝叶斯理论用于时间序列,推导出时间序列的变分贝叶斯期望极大算法。将此算法用于信号盲源分离,同时将传感器噪声逆方差的分布取为Wishart分布,得到了理论上更合理的后验分布参数更新规则。仿真数据和实际语音信号盲源分离结果表明这种方法可以比较准确地估计混合矩阵和源信号,在一定程度上弥补了独立分量分析和变分独立因子分析盲源分离的不足。

长期加富CO_2条件下温室黄瓜光合作用对高温的应答机理

以温室嫁接黄瓜为试材,研究了长期加富CO2和高温条件下叶片光合指标、叶绿素含量、Rubisco活性以及Rubisco活化酶活性随时间的变化规律及其相互关系。旨在为高温季节温室黄瓜高产优质栽培提供参考依据和实践支持,以及为未来由于CO2浓度升高引起的"温室效应"对作物造成的影响进行探究。结果表明:长期加富CO2和高温条件下,净光合速率、胞间CO2浓度、气孔导度、蒸腾速率、叶绿素含量、Rubisco活性以及Rubisco活化酶活性均显著提高,其平均值分别高于对照38.83%、66.88%、28.2%、26.07%、37.2%、37.06%以及44.16%;长期CO2+高温是显著提高叶片净光合速率的直接原因,因其提高了胞间CO2浓度,从而提高了叶片叶绿素含量以及Rubisco活性,最终在光合作用光反应和暗反应2个过程中促进净光合速率提高;长期CO2+高温可以解除长时间CO2施肥带来的"光合适应"现象,从而提高光合速率。

吉林省绿色GDP核算体系的构建及其应用

传统国民经济核算体系将环境资产排除在外,导致了GDP的虚增.吉林省要保护自然生态环境,促进资源的可持续利用和经济的可持续发展,需要建立以绿色GDP为核心的指标体系,解决自然资源和环境价值的核算问题.通过构建环境生态成本对传统GDP进行调整,采用系列资源价值估算方法进行计算的结果表明:2001年吉林省GDP中6.22%是以牺牲自身资源环境取得的,绿色GDP为1906.07亿元.提出了提高吉林省绿色GDP占GDP比重的相应对策.

高温与加富CO_2耦合条件下温室黄瓜叶片衰老及SOD、POD活性研究

【目的】研究高温与加富不同浓度CO_2耦合条件下黄瓜叶片的光合作用及SOD、POD活性等指标的变化,探究高温与加富CO_2耦合条件下叶片衰老机理及净光合速率(Pn)形成的内部生理机制。【方法】以温室嫁接黄瓜为试材,通过设置对照、单纯高温处理、高温加富低浓度(500~900 mol/L)CO_2、高温加富中浓度(900~1 200mol/L)CO_2和高温加富高浓度(1 200~1 600mol/L)CO_25个处理,测定叶片Pn、叶绿素、淀粉、可溶性糖和丙二醛(MDA)含量及SOD、POD活性,比较各处理上述指标的变化,并分析Pn与其他指标的相关性。【结果】随着黄瓜生育进程的推移,不同处理和对照的叶片的Pn、叶绿素、可溶性糖含量及SOD、POD活性均呈先升高后降低的趋势,淀粉和MDA含量均呈先下降后上升的趋势。试验前期(21d之前),3个高温加富CO_2处理中,随着CO_2浓度的升高,黄瓜叶片Pn、叶绿素及可溶性糖含量呈逐渐上升趋势,其中高浓度和中浓度CO_2处理的Pn显著高于对照及单纯高温处理。高温+高浓度CO_2处理的叶片淀粉含量在试验期间始终显著高于其他处理,在试验后期(28d之后)显著上升;单纯高温处理的MDA含量始终高于其他处理。相关分析表明,高温+高浓度CO_2处理的叶片Pn与淀粉及MDA含量均呈显著负相关,单纯高温处理的Pn与MDA含量呈显著负相关。【结论】高温与加富CO_2耦合能够增强黄瓜光合作用,缓解高温伤害;高温加富高浓度(1 200~1 600mol/L)CO_2处理在生育后期会由于淀粉及MDA积累而加速植株老化,故随着生育期的推进,应降低CO_2施用浓度。

不同根区温度对嫁接黄瓜生长和光合参数的影响

以云南黑籽南瓜和白籽南瓜为砧木,“津优35号”为接穗嫁接的黄瓜为试材,研究其在适温（CK：1820℃）、亚适温（1315℃）、低温（810℃）的根区温度条件下对嫁接黄瓜生长发育和光合指标的影响。结果表明：与CK相比,低温和亚适温对黄瓜的生长产生了明显的抑制作用,株高、茎粗、叶面积、叶片数、地上部干质量和全株干质量明显降低,而根冠比和地下部干质量却有所升高,其中低温条件下的抑制效果更为显著;低温和亚适温降低了嫁接黄瓜的SPAD值、净光合速率、蒸腾速率、胞间CO2浓度和气孔导度;而且不同的嫁接苗之间也存在差异,“黑籽”南瓜砧木在低温逆境的表现上要优于“白籽”南瓜砧木。

基于污染物总量控制的流域水环境管理绩效优化研究——以吉林省招苏台河流域为例

为探寻流域污染物总量控制和水环境管理绩效之间的关系,建立覆盖流域社会、经济、生态的水环境综合管理绩效指标体系,计算环境绩效并分析其变化趋势,以水污染物削减量为决策变量,以投入资金量最小为优化目标,设置环境绩效优化、控制断面水质达标、污染物削减提升的约束条件,构建基于结构、工程、监管提升的流域水环境管理绩效优化模型。以吉林省招苏台河流域为例,利用Lingo8.0软件编程进行优化求解,得到优化方案总投资15.09亿元,COD、氨氮总削减量分别为9 879.1t,619.68t,规划期末水环境管理绩效提升至0.856。水环境管理绩效指标体系可较全面的反映绩效值的定量变化,得到的优化方案满足流域水环境质量改善和污染物总量控制的要求,有效降低资金投入,为流域管理和发展提供参考。

WAV音频文件的分句播放技术及应用

由于英语听力训练的要求,提出了一种WAV音频文件分句播放技术,并给出在VC++上实现的一个实例。利用多媒体文件输入输出服务函数,从WAV文件读出音频格式和音频数据。用一个指针指定要播放句子数据的开始位置,将要播放的音频数据一段一段地取出,播放每一句所用的时间来自分句信息文件,确定所播放数据的长度,调用WAV音频服务函数实现分句播放。在VisualC++6下用此技术开发了英语听力训练多媒体教学软件。

引力波探测中的被动隔振系统

介绍了引力波探测实验中的被动隔振系统的基本原理和研究现状,讨论其性能及特点.低频被动隔振系统,如七级气体弹簧隔振系统,多级隔振堆,四级悬臂弹簧隔振系统以及三级弯曲弹簧隔振系统在10Hz以上,都具有好的隔振性能;倒摆、折叠摆、 X摆和锥摆等超低频水平隔振系统实现了几十秒的共振周期;建立在对称扭杆弹簧系统基础上,构思新颖的被动垂直隔振系统克服了传统被动垂直隔振系统无法解决的困难,实现了超低频被动垂直隔振.

张炜创作中的托尔斯泰“痕迹”

我国当代著名作家张炜和 1 9世纪俄国作家列夫·托尔斯泰的创作有着多方面的意义关联。比较研究发现 ,托尔斯泰的创作思想特征 ,即贵族意识、忏悔意识、平民化思想、宗法制生活、道德理想主义和自然神论等主题意向在张炜的创作中均有所体现 ,或者说 ,在张炜的创作中含有托尔斯泰创作“痕迹”。本文旨在借用托尔斯泰创作的思想特征来诠释张炜及其创作思想 ,同时阐明 ,在中西方文化影响方面 。

高温、加富CO_2耦合对温室嫁接黄瓜光合作用日变化的影响

以温室嫁接黄瓜为试验材料,研究高温条件下,不同时期加富不同浓度CO_2下叶片的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度及胞间CO_2浓度的日变化规律,旨在研究高温、加富CO_2耦合条件下温室嫁接黄瓜光合作用日变化的调控机理。研究结果表明:高温与不同浓度CO_2耦合,其净光合速率存在明显的日变化规律,即由于"午休"现象导致的"双峰"曲线;与对照和高温相比,可以明显提高净光合速率。高温+高浓度CO_2在前期(7 d)提升效果最明显,高温+中浓度CO_2在中后期提升效果;高温与不同浓度耦合均可以提高叶片胞间CO_2浓度,这可能是高温、加富CO_2耦合调节温室嫁接黄瓜光合作用的直接原因。

生态承载力综合评价指标体系下的公路选线优化

新建公路路线走向方案的选择是否合理,直接影响到公路建成对区域生态承载力的破坏程度。目前在实际工程当中,公路的选线基本上是从传统的经济评价、财务评价以及工程技术方面来比较方案的优劣,忽略了生态环境方面的影响。公路设计多会背离生态环境保护理念,

高校生物学实验教学改革初探

生物实验教学是整个教学体系中一个不可忽略的重要内容,对培养大学生的创新能力、综合素质意义重大.该文就目前高校生物实验教学存在的薄弱环节,对实验教学的内容和形式的改革提出了初步探索性意见.

从A-A相到Berry几何相

研究核磁共振系统产生A -A相的条件 ,计算出核磁共振系统的A -A相 ,并在绝热极限下从A