一种计算支板回流区内气体驻留时间的方法

基于MATLAB软件编写了绘制支板流场流线和计算不同流线上气体流动时间的程序,并使用自编程序分析了一种无后掠支板的流场.计算结果表明,自编程序计算的流线和气体流动时间具有很高的可靠性;支板回流区中气体流动时间最长的位置位于支板中心线附近,流线漩涡中心处,该处气体流动速度最小.本方法为分析支板流场提出了一种新思路,能够最直接地反映支板营造回流区能力,为进一步设计新的支板结构奠定了基础.

卫星多工况外热流自动计算分析软件设计研究

为解决计算卫星多工况外热流步骤繁琐、需要大量人工计算的难题,基于MATLAB与卫星热分析软件Thermal Desktop的接口开发设计卫星多工况外热流自动计算分析软件。该软件仅需要用户输入空间热环境参数和卫星轨道面与阳光夹角变化范围,便可自动对多个工况的卫星外热流循环计算和分析,最后输出所需的外热流数据文件。该软件大幅减少人工操作,计算结果准确,并且缩短时间至原计算方法时间的7%,已经在多个卫星热控设计中得到实际应用。

利用BP神经网络对卫星无热敏设备温度的估测

卫星上测温资源有限,只有部分设备有测温点,难以准确获得其他无测温点设备的温度。基于反向传播(BP)神经网络对复杂非线性系统优秀的拟合能力,建立了估测卫星上无测温点设备温度的神经网络,以在轨有测温点设备温度为输入层,以在轨无测温点设备为输出层,并使用卫星热试验获得的星上温度遥测数据和在轨无测温点设备的热电偶温度数据进行训练和测试。测试结果表明,所建立的神经网络估测精度在1℃以内,可以用来精确估测卫星无测温点设备的温度。针对学习样本对估测误差之间关系进行了研究,计算表明,学习样本的多样性和大数据量能够显著减小估测误差。

新疆博州部分地方羊泰勒虫病流行病学调查

试验对博州市7个试验点的羊只血样(N=1520)及羊体表的蜱虫(N=1088),经18S rRNA进行PCR检测及序列比对等方法进行了羊泰勒虫感染情况调查。结果显示:血液源性和蜱源性羊泰勒虫的感染率分别为21.64%(329/1520)和3.68%(40/1088);经序列比对分析结果与预期片段相符,说明二者感染均为绵羊泰勒虫;放牧羊(26.81%,233/869)的感染率高于舍饲羊(14.75%,96/651);此次对采集的绵羊血液及体表蜱虫检测未发现吕氏泰勒虫和尤氏泰勒虫。试验结果表明:绵羊泰勒虫在新疆博州的部分地区存在不同程度的感染,可补充羊泰勒虫病的区域性流行病学数据,以期为后续该病的综合防控提供参考依据。

一种新型高精度温控方法研究

温度是影响电子设备性能的主要因素,对控温精度要求较高的器件的控温普遍采用数字PID算法作为控制策略,然而普通的PID控制控温精度普遍不高,且不能实现参数的自整定。提出一种基于虚拟仪器技术的数字PID算法高精度控温技术,开展了实验研究,并将PID控制与模糊控制相结合,实现对PID参数自整定,通过matlab进行了仿真。研究结果表明基于虚拟仪器技术的数字PID算法可以实现控温精度优于±0.02℃,模糊参数自整定PID算法较普通PID算法控温精度高,抗干扰能力强,超调小,过渡过程快,控制品质高,却能实现参数自整定,具有更好适应能力,为应用PID算法实现高精度控温提供了参考。

微纳卫星热平衡试验热流计布点优化方法

相较于大卫星,微纳卫星在热平衡试验中使用红外加热笼进行外热流模拟时,其热流不均匀性更加明显;而传统的做法中,多数试验的热流计布点未进行热流分布定量分析和优化,给微纳卫星的试验带来了更加明显的影响。对此,文章对热平衡试验设计流程进行优化,增加模拟外热流误差分析环节,采用虚拟热试验方法进行仿真分析,获取模拟外热流的分布数据,并据此进行热流计布点位置的调整,将外热流的不均匀性反映在模拟控制环节,从而降低误差。仿真结果表明:通过此优化方法进行热流计布点优化后,算例中微纳卫星外热流模拟误差均方根由9.2%降低至3.2%,能够有效提高试验外热流模拟准确度,可推广应用至微纳卫星的热平衡试验设计过程。

基于BP神经网络的星外设备温度预测

卫星舱外设备由于热容较小,所处的空间热环境复杂,热控设计难度较大。本文基于神经网络算法,建立了以星外设备热控设计参数为输入、设备温度为输出的BP神经网络模型。经过训练后的神经网络模型对样本数据的温度预测误差在1%左右,对新设计的热控参数预测误差在2%左右,表明所建立的BP神经预测温度模型精度高、稳定性强。通过所建立的神经网络模型对设备的热控参数进行了敏感性分析,分析结果表明支架的长度和支架安装面的传热系数对设备一轨内的最高温度影响更大。