城市轨道交通末班车时段时刻表协同优化研究

在城市轨道交通末班车时段,时刻表协同优化不仅需保障网络可达性,还要减少乘客等待时间.基于各线路列车间的衔接顺序不确定,通过引入0-1变量和换乘失败惩罚系数,来描述末班车时段列车间衔接关系,建立网络换乘模型;根据末班车时段内网络衔接客流的分布特征,通过调整发车间隔、停站时间及区间运行时间等,构建以总乘客换乘等待时间最小化为目标的末班车时段时刻表协同优化模型;并利用CPLEX对优化模型进行求解.最后,以北京市轨道交通网络为案例,验证模型的有效性和准确性.结果表明,该模型能有效生成末班车时段网络协同时刻表,为网络化运营组织提供决策依据.

柔性间隔发车下城轨网络换乘协同优化

为提高城市轨道交通网络时刻表和客流需求的匹配性,采用柔性间隔发车策略以提高协同性能.以等间隔发车模式下列车发车相位确定发车基准点,并容许列车发车时刻在基准点附近可柔性调整一定范围,以最大化网络总换乘协同乘客数为目标构建了基于柔性发车间隔的时刻表协同优化模型;考虑优化模型中存在大量0、1变量,模型求解困难,以各线路的列车发车相位以及各列车发车时刻的柔性偏移量为染色体设计了遗传算法来生成优化解.案例研究结果表明:遗传算法求解性能好,在等间隔发车时引入10%柔性,实现换乘协同乘客数提高11.85%.该方法可快速生成网络换乘协同时刻表方案,提高换乘节点效率,能满足大规模网络的求解需求.

高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析

旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。

基于随机延误情景的城轨网络末班车时刻表调整模型

在网络化运营条件下,末班车延误将严重影响乘坐末班车换乘乘客的正常出行。本文考虑乘客和运营两方面,以换乘成功乘客数量最大化和调整时刻表与计划时刻表偏离程度最小化为目标构建网络末班车时刻表调整模型,并采用ε-constraint法将模型转换为单目标混合整数线性规划模型,从而可使用Cplex软件编程求解近似Pareto最优解。以北京地铁网络为研究对象的案例分析表明,在随机延误情景下,本文提出的方法均能有效的提高换乘成功乘客数量。对近似Pareto最优解的进一步分析表明:随着调整时刻表与计划时刻表偏离程度的增加,换乘成功乘客数量会明显提高,但并不会导致末班车运行时间有明显变化。

我国铁路发展与改革探析

2013年铁道部被撤销,我国铁路行业实行政企分开,又迎来了一个巨大的发展转折点。在全国铁路系统将迎来全面市场化改革的大背景下,对铁路今后市场化经营的2个关键问题——铁路客运票价体系和融资体系进行了分析探讨,简要分析了铁路在未来综合运输体系中的重要性和今后重点规划发展方向,对新形势下我国铁路系统发展与改革提出了有益的建议。

城市轨道交通换乘站点失效下网络脆弱性分析

城市轨道交通换乘站点失效会导致网络性能下降,使得系统表现出较高的脆弱性,换乘站点失效下网络脆弱性分析对于保障系统运营安全具有重要意义。考虑城市轨道交通网络和外部公共交通网络的耦合关系,分析换乘站点失效后的乘客广义出行费用,对乘客出行选择行为进行建模;从运营服务网络性能下降的视角,提出了网络脆弱性定量评估指标;对路网拓扑结构进行建模,设计了城市轨道交通网络脆弱性分析框架;以深圳市轨道交通网络为实例开展了案例研究。结果表明,不同换乘站点失效下深圳市轨道交通网络脆弱性水平和客流冲击影响不同,网络脆弱性分析可帮助运营管理者识别关键换乘站点、有针对性地制定应急组织策略。