递减步长果蝇优化算法及应用

提出一种递减步长果蝇优化算法(diminishing step fruit fly optimization algorithm,DS-FOA).该算法的搜索步长随果蝇觅食进程逐步减小,从而使果蝇群体在觅食初期具有较强的全局搜索能力,在觅食后期具有较强的局部寻优能力,从而实现全局搜索能力和局部寻优能力的平衡.将该算法用于支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型的惩罚因子和核函数参数优化中,结果表明,DS-FOA收敛速度快,全局搜索与局部寻优能力强.与其他算法相比,由DS-FOA优化参数的SVM回归模型均方误差最低,回归效果好.

引信跌落安全性检验的虚拟试验技术

采用蒙特卡罗方法模拟实现箱装引信跌落安全性检验的虚拟试验,代替危险引信的实验室跌落试验。以A型包装引信为计算实例,测得3m高度以最容易解除保险的姿态跌落到水泥地面上的冲击加速度分布规律,并对储存30年后的保险弹簧弹性系数的分布规律进行了测试,将所得数据和部分设计参数代入惯性元件动力学模型,1000次虚拟试验结果与弹药事故资料统计值吻合。

储备单元故障率对备件需求量的影响

借助冷储备和温储备模型,分别求出了工作单元及储备单元寿命均服从指数分布的设备备件需求量,并分析了二者之间的差别及储备单元故障率对备件需求量的影响规律。对科学地确定备件储备量具有重要的指导意义。

间断工作设备维修备件需求量仿真模型

针对设备在工作、停机期间及备件在储备期间均发生故障或失效的情况,建立了基于保障度的间断工作设备维修备件需求量模型,示例仿真结果与解析方法计算的结果吻合较好,表明了仿真模型的适用性和有效性。

基于JXTA的文件共享与传输系统研究与实现

对JXTA的软件架构进行了分析,从JXTA管道通信的基本原理入手,设计并实现了一个文件共享与传输的实例,深入探讨了管道、通告、消息监听以及事件响应在对等点发现的相互作用及协同工作过程,同时给出了实现该实例的几个关键技术点。

器材拣选决策的改进节约算法

合理优化器材的拣选路径是提高自动化立体仓库作业效率的一种有效方法,通过分析自动化立体器材仓库的拣选特点,建立了比较符合实际情况的目标优化模型,在用传统节约算法对该模型进行求解的基础上,分析了传统节约算法的不足,并进行了改进,使得拣选次数更少、拣选距离更短。

仓储物资管理水平聚类评价方法

仓储物资管理是仓库全面建设的重要环节,仓储物资管理水平评价是促进仓库规范化建设的一种重要手段。通过建立仓储物资管理水平评价指标体系,利用模糊聚类分析方法将不同仓库仓储物资管理水平进行聚类,对查找仓库建设中的薄弱环节,提高仓库全面建设具有一定的实践指导意义。

混沌果蝇-最小二乘支持向量机变压器DGA诊断

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融合混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行改进,提出混沌果蝇优化算法(CFOA)。将CFOA算法应用于最小二乘支持向量机(LSSVM)惩罚因子和核函数参数的选择中,可以改善参数选择的随机性和盲目性,从而建立基于CFOA-ISSVM的故障模式预测模型。应用该模型对变压器油中溶解气体故障模式进行预测,结果表明,CFOA方法在在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA有较大的提高,依此而建立的CFOA-LSSVM故障模式预测模型具有较高的准确率。

基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型研究

将搜索者优化算法(SOA)应用于最小二乘支持向量机(ISSVM)惩罚因子和核函数参数的选择中,从而改善参数选择的随机性和盲目性,建立基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型。应用该模型对变压器油中溶解气体故障模式进行分析,结果表明该算法在参数优选中的有效性,依此而建立SOA-LSSVM故障模式预测模型具有较高的准确率。

装备维修专业实践教学探讨

实践教学是装备维修专业的主干课程,是培养高素质装备维修人才的主要途径,分析目前装备维修教学中存在的不足,从科学制订装备维修专业人才培养方案、加强年轻教员实践能力的培养、优化实践教学方法、加强实践教学条件建设、广泛开展实习实训基地建设、建立科学合理的实训评价机制等六个方面为装备维修实践教学提出一些建议。