基于BP神经网络的空中交通管制员疲劳风险研究

为有效识别、防控管制员疲劳风险,突破以往疲劳风险识别与评估方法中的模糊性,尝试结合管制工作特点设计可量化的方法,以对管制员疲劳风险的管理提供更加精确客观可靠的评价.构建影响管制员疲劳风险程度的评估指标体系,对管制员疲劳风险程度进行等级划分;选择了适宜作为管制员疲劳风险等级评估方法的BP神经网络模型对管制员疲劳风险等级进行可量化的评估,设计管制员疲劳风险等级评估调查问卷,在国内某塔台范围内展开问卷调查,分析归纳问卷数据,选择并运用数据训练验证了BP神经网络模型,得到了相应的参数和结果,与管制员疲劳的主观自评疲劳估值项比较,定量验证了模型的准确性.

如何有效提高管制员处置特殊情况的能力

管制员在管制工作中经常会遇到一些特殊情况,这些特殊情况的处置是否得当将会对民航的安全产生一定的影响。因此,文章首先详细的描述了当今管制员特情处置能力中所存在的一些问题,随后提出了一些行之有效的措施来提高管制员的特情处置能力。