面向飞行员飞行全生命周期的作风胜任能力画像

目的建立面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任能力客观量化评价画像方法。方法采用问卷调查、量表分析法建立飞行员作风胜任能力画像指标体系,运用层次分析熵权法确定各指标权重,通过实证分析得到飞行技能全生命周期的作风胜任能力雷达图。结果(1)通过对现有胜任力指标加以归纳总结形成飞行员作风胜任力画像的初始指标,并通过调查问卷的形式对指标加以验证和分析,保证其适用性,最终形成3个维度,16项具体胜任力能力指标(2)基于各项指标内部的结构关系,利用层次分析法和熵权法的组合赋权为各项指标和维度设计权重,最终形成量化表格。(3)以被试者群体为例,展开作风胜任力的评估,设计作风胜任力画像的雷达图。结论该方法适用于飞行员飞行技能作风胜任力的量化评估,适用于飞行员飞行技能选拔以及为同行业的研究人员提供一定的参考。

基于民航安全信息文本挖掘的进近着陆致险因素分析

为有效识别飞行进近着陆阶段致险因素,以进近着陆不安全事件为对象,利用Python语言和文本挖掘方法对文本进行预处理,获取包含关键特征值和特征权重的高维稀疏原始特征向量集合;利用卡方统计对致险因素原始特征项进行降维,得到30个维度文本特征项,借助词云图将文本挖掘结果可视化;通过人为因素、飞机故障、环境因素和管理因素4个层面对进近着陆致险因素归类和重要度分析。结果表明:人为因素占进近着陆事件/事故原因的比重较大;飞行员决策处置与操纵技能、恶劣天气、机场管控力度是进近着陆阶段重要致险因素,航空公司及管制部门应加强预防控制,辨识并消除事故隐患。

基于深度学习的飞行员驾驶异常行为监测方法

为有效识别飞行员驾驶异常行为以规避飞行安全事故,提出了一种基于改进YOLO v3算法的异常驾驶行为监测深度学习算法。首先,基于深层神经网络结构提取图像语义特征,完成飞行员驾驶行为图像和视频识别;然后,利用改进交并比(Intersection Over Union)I_(OU)作为边框回归损失函数,以提高目标检测精度、加快模型收敛速度及增强异常驾驶行为区域定位;最后,通过卷积神经网络提取特征并实施飞行员驾驶异常行为监测实例验证。结果表明,该方法能够快速、准确地识别出飞行员的异常行为。根据训练数据,改进的YOLO v3算法较原算法目标识别率有明显提高,飞行员驾驶异常行为识别率达到96.72%,可以为飞行员驾驶异常行为风险识别与管控提供理论方法参考。

新能源飞机适航安全性问题研究综述

伴随航空业不断发展,航空碳排放环保问题日趋严峻,新能源飞机逐渐兴起,新能源飞机适航安全性成为研究热点。本文首先从新能源飞机定义、新能源飞机与传统飞机区别以及新能源飞机类型及特点阐述了新能源飞机基本内涵,然后总结了国内外新能源飞机相关适航审定规章与标准,最后从飞机动力系统、能源储存系统、飞机飞控系统、新能源飞机整机以及新能源飞机复合材料五个领域重点解析适航安全关键问题和技术发展。

通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现

为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管,以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础,设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证,驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警,为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。

民航飞行员进近着陆风险感知影响因素及能力测度

目的有效识别飞行员进近着陆风险感知能力影响因素与偏差并实施风险感知能力客观测度。方法首先基于研究文献和专家建议,编制民航飞行员进近着陆风险感知影响指标初始问卷,针对问卷进行探索性因素和符合性因素分析,利用主成分分析和正交旋转验证问卷结构效度并实施问卷修正。然后对修正问卷通过相关系数矩阵和一致性检验检测其信效度,利用四因子原始结构卡方实验进行验证性因素分析,最后形成民航飞行员进近着陆风险感知能力测度正式问卷,并实施飞行员进近着陆风险感知能力测度应用验证。结果民航飞行员进近着陆风险感知影响因素包含个人身体状态、个人经验水平、人机交互关系和情景意识等4个维度指标22个问卷题项,验证性模型拟合较好,问卷各项信效度指标达到基本要求,应用实例验证了问卷有效适用性。结论调查问卷可应用于民航飞行员进近着陆风险感知能力测度和风险行为防控,为有效实施民航飞行员进近着陆风险管控提供了重要参考。

高高原航空人因工程理论研究进展

从国内外高高原人因工程理论研究现状出发,分析了高高原航空运行特性及关键风险;结合航空人因工程理论SHELL模型,从人(liveware,L)、硬件(hardware,H)、环境(environ⁃ment,E)以及软件(software,S)4个层面,综述了高高原航空人为因素、高高原航空器适航安全性、高高原航空运行环境及高高原航空运行规章标准研究成果;提出高高原航空人因工程今后研究应聚焦在高高原航空人因生理医学、高高原航空人机交互适航验证、高高原航空人因工程规章标准以及高高原航空人因工程应急机制等领域。