交叉学科背景下统计学专业课程教学改革研究

随着大数据时代的到来,统计学在自然学科和社会学科中的应用越来越广泛,统计学与其他学科的交叉得到了快速发展,如生物统计、医学统计、农业经济统计等。本文将从交叉学科的背景出发,分析如何进行统计学人才培养方案的修订?如何改进现有统计专业的教学方法?在教学过程中如何实现实践育人?如何实现统计学与其他学科的融合发展?并根据我校统计专业课程教学的实际情况提出针对性的政策建议。

基于NCⅡ遗传交配设计的籼稻抽穗期全基因组关联分析

抽穗期受光温资源和基因网络的共同调控,影响作物产量和品种的地域适应性,通过关联分析鉴定与抽穗期性状相关的显著位点和基因,对解析抽穗期的遗传基础具有重要意义。本研究按照双因素交叉式遗传设计(North Carolina design Ⅱ,NCⅡ)将115份籼稻品种作为父本,5份不育系作为母本,进行测交,得到了575个F_(1)代的测交群体。对亲本和F_(1)代抽穗期的表型值、亲本品种群体的一般配合力、F_(1)代群体的特殊配合力和超亲优势值进行全基因组关联分析,(1)共定位到104个关联位点,分布在12条染色体上。其中,第4条染色体上检测到的显著位点最多,为16个。在亲本的抽穗期表型、一般配合力、F_(1)代的抽穗期表型、特殊配合力、超亲优势值5个数据集中分别检测到6、5、15、57和21个。对这5个数据集中的显著关联位点进行表型变异分析,发现在亲本抽穗期表型、一般配合力、F_(1)代抽穗期表型、特殊配合力和超亲优势值这5个数据集中的显著关联位点对表型变异的总贡献率(phenotypic variation explained,PVE)分别为79.57%、10.51%、33.35%、56.42%和54.86%。其中,25个位点在多个数据集中被检测到,可能为抽穗期相关的热点区域。(2)通过关联分析得到的显著位点与日本晴参考基因组注释信息比对,共检测到5个已克隆抽穗期基因,其中3个基因与显著关联位点的基因组距离小于200 kb,对这3个基因中的单倍型组合与单个基因的优异单倍型进行比较发现,亲本品种群体中单倍型组合SDG724(Hap.A)_Hd17(Hap.E)_Ghd7(Hap.A)的对应的水稻单株籽粒产量较高,抽穗期较长,该组合中各基因的单倍型对应于单个克隆基因的优异单倍型,表明优异单倍型的聚合的常规稻,具有更高的产量和更长的抽穗期。测交子代未见此情形,测交子代群体中SDG724(Hap.I)_Hd17(Hap.K)_Ghd7(Hap.I)的单倍型组合形式的水稻有适中的抽穗期和较高的产量,说明测交子代的抽穗期遗传机制较父本(常规水稻品种)复杂。全基因组关联分析和单倍型分析相结合,能利用到多个SNP提供的连锁不平衡信息,提高了基因检测效率,对培育高产的水稻品种具有重要的指导意义。

基于人脸识别的双因素身份认证系统的设计与实现

身份认证是网络安全信息系统的第一道屏障,目前广泛使用口令等方式来确认身份的技术面临着严峻的挑战,并显得越来越不适应现代科技的发展和社会的进步;人们希望有一种更加方便可靠的方法来进行身份认证,根据身份认证的研究现状和生物特征的特点,文章设计了一种基于人脸识别和口令的双因素身份认证系统的新模式,不仅有效地提高了系统的安全性,而且有效地提高了系统认证速度,是一个安全、高效的身份认证系统。

教育领域中电子签章的设计与实现

本文基于PKI/CA技术、多层数字水印嵌入技术和OfficeWordComAddin组件技术,提出并实现了电子印章的制作和管理、电子签章与验章、电子公文的安全流转和发布。通过CA签发的数字证书来对教育领域中电子公文和印章文件进行数字签名及验证,并由加密证书保护电子公文加密密钥,通过授权服务器管理用户对文件盖章、打印等。

激励新型交叉学科学生学习动力的研究

现代科学技术的发展越来越呈现出多学科相互交叉、相互渗透、高度综合的趋势,交叉学科已经成为学科发展的主要驱动力之一。如何促进交叉学科稳步、健康、持续发展是当代之急。但由于其起步晚,学科建设基础相对较差,就业体系不完备等原因,学生的学习动力不高。文章主要以信息与计算科学专业为例,讨论了如何激励交叉学科学生的学习动力。

基于数字水印的电子印章系统

为满足电子公文文档的安全性要求，该文提出一种结合PKI、数字签名、数字水印技术的电子印章系统。系统在印章图像中嵌入数字水印达到防伪目的，针对传统手工印章易伪造弊端的缺点，通过将数字签名和数字水印技术应用于电子印章中实现电子文档的防篡改、身份认证和不可否认性功能。

基于PKI和数字水印的电子签章系统

结合PKI和多层数字水印技术给出了一种新的电子签章系统。有效地解决了电子公文防篡改、防复制等一系列安全问题。同时对该电子签章系统及其多层水印等关键技术进行了详细的论述。最后对电子签章的研究提出了一些想法。

面向云存储基于属性的隐私保护算法

针对隐私保护在复杂社会场景下可能面临的问题,提出一种非加密的隐私保护算法.该算法将复杂社会场景抽象成多属性关联模型,通过关联属性分离的方式,将关联隐私的属性组合分离存储于不同的数据块中解决数据隐私保护问题.同时,为了保证数据重构的效率,还提出一种组合关联属性分离算法,达到了在数据隐私保护性能与数据利用效率之间的最大优化.

PBL教学法在《数据结构》课程中的应用

传统教学模式难以激发学生兴趣,也不利于培养学生学习主动性。针对这一问题,将PBL教学法应用于《数据结构》课程中,强调以问题为中心,学生为主体进行教学应用实践。实践结论表明PBL教学法对提高教学效果具有明显作用。

基于可信第三方的数据安全存储方案

云计算中数据的安全存储是制约云发展的重要问题之一。针对当前云存储中的安全问题问题,提出一种基于可信第三方云存储方案。该方案将数据存储和用户个人信息进行分离管理,实现对用户身份信息的保护。同时将数据分割混淆处理后进行分散存储,避免进行复杂的密钥管理。

网络电子印章系统安全解决方案

针对电子印章网络安全需求,提出一种基于网络的电子印章服务平台,该平台利用PKI、数字签名、数字水印等关键技术,在分析加密硬件安全性和服务平台自身安全性等安全需求后,提出了用户登录认证、印章制作、文档签章、签章文档的验证、公文流转的安全设计方案。该方案对保护电子印章、签章公文等信息安全性、惟一性、不可否认性有很好效果。