WSN中的一种多传感器数据融合算法

为了适应无线传感器网络资源受限的特点,提出一种多传感器数据融合算法,算法在传感层和网络层之间增加数据融合层,将采集的数据分为实时数据和非实时数据,对数据进行约简处理,提高传感器节点传输被采集信息的效率.利用TinyOS进行仿真测试,结果表明:数据融合算法可以有效地减少网络中数据通讯流量,节省传感器节点能量,延长网络生存时间.

纯方位被动多传感器多目标跟踪算法

多传感器多目标跟踪中的数据关联问题是目标跟踪领域中的难点及核心。若传感器是只有角度量测的被动传感器,关联问题则变得更为复杂。针对纯方位多被动传感器系统的多目标跟踪问题,提出了一种基于高斯-厄密特滤波的动态多维分配方法。首先建立了直角坐标系下多被动传感器的高斯-厄密特滤波模型;在该模型的基础上,采用多维分配问题的思想,直接建立各传感器角度量测与目标角度预测值的候选关联组合,并将其进行动态地分配,提高了关联效率。仿真实验表明,该方法可以实时、高效地解决多被动传感器系统中的数据关联问题,并且能够对多目标进行稳定的跟踪。

RM算法中减少抢占开销的任务微调算法

在基于嵌入式实时操作系统的实时应用中,由于任务抢占导致的切换开销对于整个系统是不可忽略的.提出了一种减少抢占发生的RM任务微调算法,通过对固定优先级调度抢占行为可推迟时间的量化分析,推导出受低优先级任务阻塞而造成的受阻任务集,以及在任意抢占时刻,推迟高优先级实时任务执行避免抢占发生的判定条件.仿真实验表明该算法在保证可调度任务集中所有任务满足时限约束的前提下,延迟高优先级任务的执行,减少抢占发生次数,通过减少抢占开销提高RM算法在实际应用中的可调度利用率.

低密度格形码译码算法高效实现方法

对低密度格形码(low density lattice codes,LDLC)及其译码算法进行了介绍.针对在LDLC译码中,校验节点消息的卷积、伸缩和周期化扩展最耗时的问题,结合数字信号处理的相关技术,提出了一种LDLC译码的高效实现方案.仿真结果验证了LDLC优良的性能,并表明使用所提出的方案,每次迭代时间可以有效减少.

SSL协议及其应用

SSL协议是在TCP/IP的IP套接层的安全协议,以补充TCP/IP协议安全的不足。SSL协议在网上银行、电子商务中得到广泛地应用,主要解决了数据的安全性、保密性。但其并不能证明交易的不可否认性,为此,文章在SSL原来的安全基础上,开发了安全控件或安全代理软件,以提高SSL协议的安全性。

利用双证书机制改进SSL/TLS协议

在PKI技术规范发展的过程中目前形成两种证书机制:单证书机制和双证书机制[1]。近年来,在欧洲等国家又掀起多证书协议的研究[2],但尚不成熟。单证书是目前广泛存在和应用的证书机制,但用证书的加密和签名在PKI中是两种应用,因为,在SSL协议的应用中都采用双证书机制。为此,论文重点讨论了双证书机制的实现与应用,以及它对SSL/TLS通信协议进行的安全性改进,如改进了TLS的访问控制、增加抵抗DoS攻击特性等相关研究。