基于改进遗传算法的混合流水车间批量调度问题求解

针对多品种小批量混流生产模式中生产计划调度复杂的特点,提出解决批量问题的等量分批策略,实现工件在不同工序上同时加工,缩减机器等待时间;以最大完工时间为优化目标,建立混合流水车间批量调度问题数学模型;设计求解模型的改进遗传算法,使用NEH启发式算法和随机生成结合的方式生成优质初始解,采用二元锦标赛进行选择操作,采用二元交叉法进行交叉操作,采用插入变异生成新个体,并使用贪婪插入的领域搜索算法进行局部搜索,解码时采用“子批优先+先空闲先加工”策略。发动机连杆生产案例应用结果表明,混合流水车间批量调度问题模型与改进的遗传算法正确有效。

基于贝叶斯理论的HotellingT2小样本多元工序质量监控方法

适用于多元质量控制的传统HotellingT2控制图方法,在小批量加工时因样本数据少而对异常值较敏感,存在一定局限性。为此,将贝叶斯理论与传统HotellingT2控制图相结合,通过历史批次工序质量分布信息和现有样本实时数据估计贝叶斯参数,构造基于贝叶斯理论的HotellingT2工序质量控制图,以在小批量加工的多元质量控制过程中抵御异常值造成的影响。通过发动机凸轮轴工序质量控制实例分析表明,所提方法相较于传统方法能有效抵御异常值造成的影响,具有良好的抗干扰性和稳定性,能更好地监测工序质量控制的失控状态。

基于GWO-PSO算法的堆垛机混合作业优化研究

为减少堆垛机执行混合作业的运行时间,建立堆垛机运行时间最小的数学模型,并提出一种改进的GWO-PSO算法进行求解。首先,在初始化阶段,将灰狼个体随机分为若干群组,按照标准GWO算法进行独立寻优,推举产生首领狼王,然后采用PSO算法的位置更新方式对寻优结果进行更新,保证了种群的多样性和算法的寻优速度,接着引入速度交换算子进行离散化处理,并通过设置阈值解决了算法易陷入局部最优的问题,最后通过实例仿真分析,验证了GWO-PSO算法的有效性。

含缓存池的立体车库并行存车方案设计与分析

为了缓解高峰期停车难、排队等待时间长和立体车库存车效率低的问题,提出一种具有缓存功能的立体车库。首先,充分利用立体车库底层空间设计子母车缓存池存车方案,通过缓存池的连续搬运工作提高存取车效率。车库各层均布置有一辆母车,采取多层循环车位分配策略,实现车库多层母车并行存车功能,并通过分析多个存车请求下立体车库的工作时序特征计算立体车库并行存车效率。其次,基于顾客存车流程建立M/M/n多服务窗排队模型,并采用排队理论分析不同顾客到达速率下升降货梯平均利用率及不同升降货梯数量下顾客存车平均排队的时间、队长和需要等待的概率。最后,结合实际车辆参数、车库结构尺寸和子母车搬运系统的运动参数,基于占地面积合理设计存车缓存池容量,对比分析缓存池作用前后的顾客存车指标,验证了缓存池能够大幅降低顾客存车等待时间。结果表明:立体车库系统在进行5辆车并行存车状态下,比传统的堆垛机式立体车库存车效率提升39%;顾客到达速率为75辆/h时,设置存车的子车缓存池容量为4,可节省顾客约47.8%的平均排队时间。因此,该含有缓存池的立体车库并行存车方案能显著提高存车效率,同时降低顾客等待时间,可进一步满足顾客存车需求。

协同物流网络的任务协调决策模型及其求解算法

为优化网络资源配置和物流任务的分工协调,提出一种协同物流网络的任务协调决策模型,并为其设计了病毒进化求解算法.该方法将时间和资源成本因素综合到主个体适应度函数中,通过遗传操作和病毒感染操作获得活动的执行顺序和执行模式,并运用逆向调度方法合理安排各种模式下活动的开始时间.对资源成本和执行时间具有不同要求的两种情况进行了仿真实验.研究结果表明,该模型和算法是可行的,为物流网络的高效协同提供了有效的决策方法.

熵理论在物流协同中的应用研究

为提高物流网络的协同效率和有序程度,提出了协同物流网络结构熵与运行熵的综合分析方法.应用协调共生理论和分形理论,分析协同物流网络的经济共生性和系统复杂性,通过元胞自动机理论描述系统的熵变过程与自组织运行机制,基于熵的概念,计算出包括时效模型和质量模型的结构有序度,并推导系统的运行有序度表达式.从流程规范、集中控制和子系统自主性3个方面,得出物流网络的协同效率与系统有序度相一致的结论.研究结果表明,通过结构有序度与运行有序度的协调统一,该方法能有效改善协同物流网络的有序性和整体效率.

基于多维空间的商务协同要素分析

运用四维空间分析方法,引入时间压缩策略、战略成本管理、标杆管理和协同效应等原理,将网络协同商务链置于时间维、经济成本维、性能维和可持续发展维等多维空间中进行多元素分析和运筹。指出企业间资源、信息与业务的协同能力依赖于时间、成本、性能以及持续竞争优势等多个约束因素的协调。

基于随机哈希锁的射频识别门禁系统安全方案

提出了一种基于Hash函数和一卡一密相结合的安全认证协议。在该协议中,阅读器通过返回标签密钥和随机数的哈希值取代标签ID的明文传递,避免了一张标签被破解所有标签都不能使用的问题,能够有效地抵御常见的假冒攻击、重传攻击和追踪。此外,通过分析协议的计算量,提出了采用设置不同的门禁数据更新时间来降低后台服务器计算量的建议。

基于效益协同的物流网络模型研究

为提高现代制造中物流网络和成员的经济效益,提出了基于效益协同的物流网络模型。在分析物流活动的构成要素及其关系模型的基础上,运用节点内外部的活动网络模型表示出节点之间资源共享的协同工作机理,并建立多节点的协同物流网络优化目标及其约束函数。通过一个机械零部件制造企业与第三方物流企业的物流协同应用实例,验证了协同物流网络模型的协同效应和双赢效益。研究结果表明,物流网络模型可有效地通过物流环节的协同提高网络成员的经济收益。

电子商务中制造业的物流策略

分析了现阶段我国制造业物流供应链管理、企业物流模型和物流信息系统的发展,得出物流模式的网络协同化趋势,指出了我国制造业的物流系统建设策略:应重视客户关系管理,将物流信息系统与电子商务进行有效嫁接,实现物流信息共享和物流作业的互动协同。

货到人作业模式下的鱼骨型布局货位优化

为提高拣选效率,针对货到人模式的拣选特点,在鱼骨型布局中提出了基于品项相关性和货架相关性的货位优化方法。首先根据品项的相关性和订购频次划分品项簇,建立以最小化拣选路程为目标的货位分配模型,然后设计基于货架相关性的禁忌搜索算法(TS_SC)求解模型。该算法根据订单体积指数方法(COI)生成初始解,应用交换方式将相关性强的货架就近存储,缩短拣选路程。实验结果表明:相较于禁忌搜索算法,该算法收敛速度快,寻优能力强;相较于COI方法,该算法可有效减少货架搬运次数26.3%~39.6%,缩短拣选路程34.2%~48.6%。因此充分利用品项相关性和货架相关性进行货位优化,有利于提高货到人模式下的拣选效率。

损耗因子测量的Hilbert变换法

根据自由振动信号的衰减特点 ,利用 Hilbert变换得到了响应信号的包络线函数 ,实现了结构在任意频率范围内的频率平均损耗因子的测量 .实验结果证明 ,该测量方法简便、有效、可靠 。

基于多节点控制的柔性生产线缓冲容量建模与Witness仿真

适当的缓冲区容量是保证生产连续高效运行的重要条件。借鉴DBR理论,通过生产线多节点控制方法设置缓冲区容量,以提高生产线的生产效率,从而达到最优产出。以某公司柔性混流自动化生产线为研究对象,将混流生产线分解为串联生产线和并联生产线,根据不同的生产线特性分析了库存缓冲区的不同类别,建立普通、装配和装配后三种缓冲区的数学模型;同时采用Witness仿真软件对该生产系统进行动态仿真,将数学模型和仿真模型各自得出的缓冲区容量进行对比分析,给出最优缓冲区容量的建议。通过理论模型与仿真验证,结果表明,缓冲区容量的优化配置可以有效的实现生产线的平衡和生产效率的提高。

“互联网+”时代音乐院校图书馆资源建设与服务创新研究——以中国音乐学院图书馆为例

在"互联网+"环境下,音乐院校图书馆进行服务创新应推动服务内容的多样化发展,促进音乐专业科学服务链的延伸,推动数字化资源使用的培训,借助互联网的媒体技术提供互动式服务,建立用户对音乐院校图书馆创新型服务体系的评价机制。

“互联网+”背景下艺术院校图书馆特色音乐资源构建研究

"互联网+"拓宽了艺术院校图书馆特色音乐资源的建设范围,提高了艺术院校图书馆特色音乐资源的使用效率。文章分析了"互联网+"对艺术院校图书馆特色音乐资源建设的促进作用,提出了"互联网+"背景下艺术院校图书馆特色音乐资源的构建模式,并探究了"互联网+"背景下艺术院校图书馆特色音乐资源构建的实施策略,以期促进艺术院校图书馆的多元化发展。

Windows Azure平台数据存储的访问控制研究

访问控制是保证信息机密性和完整性的关键。针对微软的云平台——Windows Azure平台,着重研究其具有存储功能服务的访问控制技术,其中具有存储功能的服务包括Windows Azure的Storage Service和数据库SQL Database,从用户验证和授权两个过程对这两种存储服务的访问控制技术进行分析探讨。最后根据这两种服务的存储特点,以基于Windows Azure的门禁管理系统为例,给出系统在Windows Azure平台的安全存储的部署方案,保证系统的安全性和灵活性。

音乐院校学科馆员素质构成与服务创新研究

音乐院校学科馆员具有独特的素质和特点,为了更好地开展学科服务,运用网络文献调研和实证分析的方法,从音乐院校学科馆员的作用与职责、素质构成,及其音乐资源学科服务特色等方面,对音乐院校图书馆学科馆员素质与服务创新进行了研究。

SaaS模式下的客户关系管理应用研究

本文深入分析了当前SaaS模式下客户关系管理(CRM)应用现状及问题,在此基础上,提出相应对策:1积极传播Saas理念;2保障客户信息资料安全与系统稳定;3提供必要的个性化服务。

我国中西部农村农业信息化发展对策研究

在分析当前我国中西部地区农业发展所面临问题的基础上,为促进我国农业信息化发展提出了新思路:(1)积极推动现代农业技术的发展与传播;(2)大力培养掌握现代农业技术知识的人才;(3)拓宽筹资渠道,发展现代农业技术。

危险化学品配送系统研究

针对危险化学品的特殊性,运用加权评价模型选择配送中心地址与运输方式,选择最优运输路线,形成最优配送系统,将危险化学品在配送过程中的危险性降至最低.