非接触式激光测微法测定炭纤维单丝拉伸应变及模量

本研究在常规强伸仪上引入了非接触式激光测微模块直接测量单丝炭纤维拉伸时标记物的微小位移,使得新测试系统可以同时准确地测量炭纤维单丝的强度、模量和断裂应变,而无需常规方法中复杂的系统校正.通过对炭纤维T300试样的测试可知,激光测微法的准确性和稳定性优于常规测试方法,并且能清晰地检测到炭纤维在受力过程中存在的非虎克行为.结果表明,激光测微法中标记物作为纤维变形的载体成为准确测量的关键标记,应选择有较好遮光性的材料并且垂直于纤维轴粘贴,标记的测量边最好为线性,在保证一定测量范围的前提下尽可能减小标记尺寸.

单丝炭纤维的非线性力学行为研究

采用非接触式单丝模量测试系统对单丝炭纤维拉伸过程中的模量变化进行测量和分析。对比研究了聚丙烯腈基和沥青基炭纤维5种样品的模量和非线性行为。实验结果表明,5种单丝炭纤维均呈现出拉伸变形的非线性行为,但其非线性力学行为特征有所不同。研究发现,随着炭纤维模量的增大,非线性系数明显增加。聚丙烯腈基炭纤维T300和T700样品的模量接近,计算得到的非线性系数较一致,分别为19.3和19.7,而模量较高的M40J的非线性系数增加至22.3。自制沥青基炭纤维则表现出更强的非线性行为,分别为41.8和63.5,且随着模量增加,非线性系数增加的程度高于聚丙烯腈基炭纤维样品。

提升毫米波雷达主机厂产线标定合格率的若干方法

随着自动驾驶技术的进步,越来越多主机厂选择把智能驾驶的配置进行下探,生产线需要对毫米波雷达进行标定的次数激增,因此迫切需要提升下线标定合格率来满足生产节拍。本文介绍了若干提升车载智能驾驶毫米波雷达产线标定合格率的方法,包括雷达安装位置的尺寸链核算,整车关联件的技术要求,标定场地和标定设备的技术要求,以及毫米波雷达的技术要求,可有效提升标定合格率,具有较高的实用价值。