基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。

DSP实验多元化教学方法的探索

数字信号处理(DSP)实验是一门重要的专业基础实验课。针对学生在学习过程中遇到的问题,从教学内容、教学方式和考核方法等方面进行了探索研究,提出了一种多元化的教学方法,并且针对所提方法的可操作性在学生中进行了抽样调查,得到了较好的响应。

SMV语音编码算法及仿真

介绍了第三代通信系统中的可选模式语音声码器(SMV)语音编码方式,简要描述了SMV的编、解码基本原理。并进行了该算法的定点C代码仿真,给出了算法的性能、计算复杂度及存储空间等仿真结果。

基于理论与实际操作相结合的“5+3”全日制工程硕士生实践能力培养体系

以在校内培养全日制工程硕士研究生的实践能力为目的,以华南理工大学电子与信息学院为例,提出了五大理论模块和三大实际操作模块相结合的"5+3"实践能力培养体系,以期提出富有特色的全日制工程硕士实践能力培养方案。

基于非均匀谱压缩特征的模型补偿新算法

在信噪比依赖的非均匀谱压缩(SNSC)鲁棒语音特征提取技术和VTS算法的基础上,该文提出了一种新的MC-SNSC模型补偿算法。SNSC技术是一种根据人类听觉对声音强度-响度感知转化关系的谱幅度变化操作和噪声抑制技术。基于对数谱域的噪声以及SNSC特征提取对语音信号特征所产生的失配函数,推导出了MC-SNSC模型补偿算法。实验证明使用这一新算法,识别率比当前较理想的VTS和PMC算法有很明显的提升,算法的复杂度较VTS等算法仅有轻微的增加。

一种用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法

模型补偿技术已成功应用到噪声环境下的语音识别任务中。流行的模型补偿技术如Log-Add和Log-Normal PMC(并行模型合并)方法对动态特征参数通常只能给出近似的补偿。因此他们的识别率在较低的信噪比条件下变得很低。本文利用静态特征的导函数推导出了一种新的动态模型参数补偿方法。新的方法可以同任何已知的静态模型补偿算法结合产生出新的用于识别的噪声语音模型。实验证明这一新算法的应用,使其识别率比仅使用原有的模型补偿算法有较为明显的提高,并且新算法的复杂度较原有的模型补偿算法只有轻微的增加。

基于新词发现的跨领域中文分词方法

深度神经网络(DNN)是目前中文分词的主流方法,但将针对某一领域训练的网络模型用于其他领域时,会因存在跨领域的未登录词(OOV)和表达鸿沟而造成性能显著下降,而在实际中对所有未知领域的训练语料进行人工标注和训练模型并不可行。为了解决这个问题,该文构建了一个基于新词发现的跨领域中文分词系统,可以自动完成从目标领域语料中提取新词、标注语料和训练网络模型的工作。此外,针对现有新词发现算法提取出的词表垃圾词串多以及自动标注语料中存在噪声样本的问题,提出了一种基于向量增强互信息和加权邻接熵的无监督新词发现算法以及一种基于对抗式训练的中文分词模型。实验中将使用北大开源新闻语料训练的网络模型提取出的特征迁移到医疗、发明专利和小说领域,结果表明该文所提方法在未登录词率、准确率、召回率和分词F值方面均优于现有方法。

基于三段实践式的全日制工程硕士生培养方案探索

针对工程硕士研究生教育的具体对象,以华南理工大学"信息与通信工程"领域全日制工程硕士研究生培养为例,提出了以实践为主线的全日制工程硕士研究生三段式的培养方案及相应的培养机制,以期创建富有特色的全日制专业学位研究生的培养模式。

语音相位听觉特性在正弦模型语音编码中的运用

通过分析语音相位的听觉特性,把这种听觉特性运用到基于正弦模型语音编码合成元音的相位处理中,只通过幅频信息和少量的原始相位信息来合成重建语音信号,仿真实验结果表明这种方法能改善合成信号中帧与帧之间的不连续性,使帧与帧之间能平滑过渡,能增加语音自然度,提高语音的合成质量。

频率自适应选择的宽频超声相控阵血流检测技术

对超声相控阵血流流速多普勒检测进行了理论分析,研究了超声相控阵血管成像的实现原理,并提出了一种宽频超声血管成像的超声检测信号的频率自适应选择方法;最后设计了一种脉冲式多普勒超声血流成像系统方案,对系统结构设置和系统工作流程做了详细设计;最后使用MATLAB平台对提出的方案和理论进行了有效性论证。仿真实验表明,基于频率自适应选择的宽频超声相控阵血流检测技术对血管具有很好的检测效果。

基于单片机的多功能计数器的设计与实现

设计并实现了一台能够测量正弦信号的频率、周期和相位差的多功能计数器。计数器由前级放大与整形部分、计数器部分、系统控制和信息处理部分组成。前级起放大和整形作用,把幅度不同的输入信号处理成幅度范围合理、易于分析的矩形波,再送到计数器计算,得到的数值经单片机处理器运算再由显示屏输出。前级使用宽频带、高增益运放,减少失真。后级运用等精度测量法,消除传统测量法带来的量化误差。本计数器具有输入信号频率范围广、幅值范围大、计数准确和人机界面友好等特点。

基于零中频的短波发射机DSP单元设计与实现

由于短波的频段比较窄,利用高性能的上变频器AD9857来实现零中频的、直接射频的短波发射机。基于零中频的短波发射机DSP单元是发射机的核心单元,主要包括基带滤波、调制及射频产生、AGC(Auto Gain Control,自动增益控制)、ALC(Auto Level Control,自动功率控制)等功能模块。重点分析DSP单元的电路实现及以上功能模块的设计方法与实现。

基于“卓越计划”的全日制专业学位研究生培养模式探索

"卓越计划"为高校全日制专业学位研究生教育提供了理论与实践依据。根据"卓越计划"人才培养目标,本文在全日制专业学位研究生的项目式教学、实践基地和国际化合作方面做了一些有益的研究和探索。

基于低密度校验码的分布式信源编码算法

为充分利用信息采集网络中信源的相关性,有效解决采集设备的存储能力和计算能力受限的问题,提出了一种基于低密度校验码（LDPC）的分布式信源编码算法,将编码复杂度转移到解码端,在保证解码输出质量的基础上有效降低信源编码复杂度.该算法针对高斯信源,基于陪集分割原理,采用LDPC实现.实验结果表明：相对于网格码和Turbo码,该算法更加直观、简单,且在相关信噪比较低时具有明显的优势,当符号错误率为10^-3时,相对于网格码和Turbo码,信噪比分别有3.0-3.5 dB和0.7 dB左右的改进.

基于分布式原理的多信源音频编码技术研究

基于分布式信源编码原理的多信源编码是一个全新的编码方式,将其应用于音频编码以降低音频信源采集的难度,是音频处理技术的全新领域。在分析分布式编码理论的基础上,提出了多信源编码在音频编码中的应用思路,设计了一种采用多信源分布式编码实现音频编码的方案,进行了计算机仿真分析,对多信源音频编码的实用化具有重要的现实意义。

非对称多信源音频编码算法的研究

多信源音频编码是指多个相关音频信源的独立编码和联合解码。它基于分布式信源编码定理,利用信道编码原理和信源之间的相关性实现信源的压缩编码,能在保证输出质量的基础上有效降低编码的复杂度。设计了一种非对称的多信源音频编码算法并进行了分析和仿真。结果表明:该算法编码简单且具有良好的性能。

开展数学活动要注意什么?

根据新的课程计划,小学数学课程分为学科课程和活动课程两部分。活动课程是以活动为中心,学生为主体的课程体系,由教师指导,学生自己组织。其目的是通过观察、思考、讨论、动手操作等方式,使学生在生动活泼的环境和轻松愉快的氛围中拓宽知识,扩大视野,提高能力。活动课程与学科课程于数学教育如鸟之双翼,不可或缺。