基于情感本体的网络舆情观点挖掘模型构建——政务微博话语权研究系列之十一

针对网络舆情的观点挖掘,提出了一个基于情感本体的网络舆情观点挖掘模型,该模型针对网络舆情的评论、回复进行分词、结合知网构建情感本体、然后进行相似度计算、构造观点树、倾向性分析,从而实现对网络舆情观点的挖掘。

网络信息唤醒效应的机理分析及管理对策

网络信息资源表现出一定的生命特征,突出表现为信息唤醒效应。本文从"价值、渠道、需求"三方面阐述了网络信息唤醒效应的形成条件,并重点对网络信息唤醒效应产生的原因进行系统性总结归纳,提出触发网络信息唤醒的相关对策,以期对网络信息的组织和存储提供合理化建议。

多序列环境下的序列模式挖掘算法

本文通过在传统序列模式中加入了多序列限制,提出了多序列模式的概念。在Prefixspan算法的基础上,增加基于多序列约束的剪枝技术,实现了多序列环境下的多序列模式挖掘算法(MS_Prefixspan)。实验结果表明,该算法的时间性能要优于Prefixspan算法,并且能够有效减少模式的数量,使得挖掘结果更具目标性。

面向对象汽车安全性能通用检测系统实现中的关键技术

检测设备的多样性和检测项目次序的不确定性,是实现汽车安全性能通用检测系统的两大难点。采用面向对象技术对检测设备和检测项目进行抽象,并在此基础上构建了一个汽车安全性能通用检测系统。该系统能够支持不同的检测设备与项目之间的动态映射,以及检测项目次序的动态定义。论文中给出了实现系统通用性的关键技术和构建方法。实际应用表明,该通用检测系统易于实现、升级、维护,能很好地适应不同的检测线。

改进评价估计的混合推荐算法研究

本文介绍了推荐算法的研究现状,并在协同过滤算法的基础上,使用双重评分估计,提出一种混合策略的推荐算法,解决目前推荐算法中存在的稀疏评价矩阵的问题,并在不同衡量指标下均提高了算法的效率。