基于小波变换的红外图像过渡区提取算法

针对小波能量比在平滑的红外图像中提取过渡区存在误判的问题,提出用基于小波变换过渡区的算法。该算法通过小波变换将红外图像的低频和高频进行分离,对高频分量进行分析,构造方差,对方差进行阈值处理,重构过渡区,从而克服了小波能量比将红外背景误判为过渡区的不足。实验结果表明:本文算法提取出来的红外图像的过渡区具有很好的准确性。

基于积分时间的红外焦平面阵列盲元检测算法

为了有效地检测红外焦平面阵列的盲元，文章提出一种的新的盲元检测算法。该算法利用红外焦平面阵列成像系统在实时成像过程中有效像元和盲元在不同积分时间下响应的差异性，实现盲元的准确检测。实验结果表明：该算法能有效地定位盲元，且不需要黑体辐射源，操作简单，在实际工程中具有较大的应用价值。

基于数学形态学的红外图像边缘检测算法

针对红外图像受噪声影响较大及传统边缘检测算法对噪声非常敏感的问题，文章提出一种基于多结构双尺度算子的数学形态学检测算法。该方法先用双尺度结构元素对图像进行滤除噪声，再用多结构元素对图像边缘各方向进行检测，通过权值计算将各方向边缘融合得到图像边缘。实验结果表明：该方法不但具有很好的抗噪性，而且还能有效地将边缘提取出来。