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大规模多点基础激励随机振动并行计算研究
1
作者
宁民亮
范宣华
+1 位作者
王柯颖
陈璞
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期13-20,共8页
解决大规模装备响应预测问题的有效途径是发展高性能结构动力分析软件。本文针对多点基础激励随机振动问题,推导并优化了相关求解公式。依靠JAUMIN框架和PANDA平台开展算法设计,研发出了多点基础激励随机振动并行求解模块。应用实例验...
解决大规模装备响应预测问题的有效途径是发展高性能结构动力分析软件。本文针对多点基础激励随机振动问题,推导并优化了相关求解公式。依靠JAUMIN框架和PANDA平台开展算法设计,研发出了多点基础激励随机振动并行求解模块。应用实例验证了算法和研发模块的精确性,在天河机群上测试了该模块的并行可扩展性。研究结果表明,研发模块具备与商业有限元软件相同的计算精度,其并行可扩展能力可达十亿自由度,CPU扩展至万核时并行效率仍高达80%,大规模计算能力远超现有商业软件。相关研究对于实现国内力学分析软件自主可控以及开展复杂装备评估具有重要意义。
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关键词
大规模有限元分析
多点基础激励
随机振动
PANDA平台
并行计算
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职称材料
题名
大规模多点基础激励随机振动并行计算研究
1
作者
宁民亮
范宣华
王柯颖
陈璞
机构
中国工程物理研究院总体工程研究所
北京大学力学与工程科学系
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期13-20,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(11872059)
国家重点研发计划课题(2016YFB0201005)资助项目.
文摘
解决大规模装备响应预测问题的有效途径是发展高性能结构动力分析软件。本文针对多点基础激励随机振动问题,推导并优化了相关求解公式。依靠JAUMIN框架和PANDA平台开展算法设计,研发出了多点基础激励随机振动并行求解模块。应用实例验证了算法和研发模块的精确性,在天河机群上测试了该模块的并行可扩展性。研究结果表明,研发模块具备与商业有限元软件相同的计算精度,其并行可扩展能力可达十亿自由度,CPU扩展至万核时并行效率仍高达80%,大规模计算能力远超现有商业软件。相关研究对于实现国内力学分析软件自主可控以及开展复杂装备评估具有重要意义。
关键词
大规模有限元分析
多点基础激励
随机振动
PANDA平台
并行计算
Keywords
large-scale FE analysis
multipoint-base-excited
random vibration
PANDA platform
parallel computing
分类号
TB123 [理学—工程力学]
O324 [理学—一般力学与力学基础]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
大规模多点基础激励随机振动并行计算研究
宁民亮
范宣华
王柯颖
陈璞
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
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