基于Merkle哈希树的电网数据隐私防护建模研究

为了对数据隐私存储区域进行合理防护,解决电网数据隐私性不高的问题,研究了基于Merkle哈希树的电网数据隐私防护建模方法。根据Merkle哈希树架构连接标准,创建电网数据隐私序列表达式,完善数据样本之间的索引关系,完成电网数据隐私性的检验。确定电网数据分析结果,通过分析防护作用范围求解,映射建模条件的数值计算结果,完成电网数据隐私防护建模。实验结果表明,在Merkle哈希树作用下,电网主机对于隐私存储区域内数据样本的有效防护时间可达150 h,可以保证提升电网数据隐私性。

基于矩阵补全的电网边缘终端隐私数据防篡改

电网边缘终端隐私数据容易被篡改,导致数据防篡改成功率与加密安全性下降,防篡改工作时间增加,设计基于矩阵补全的电网边缘终端隐私数据防篡改方法。采用低秩函数采集电网边缘终端隐私数据,通过随机噪声干扰识别和奇异值阈值恢复,结合拉格朗日乘子算法实现电网边缘终端隐私数据矩阵补全。根据矩阵补全结果,对数据进行全局模糊化处理,通过矩阵补全识别数据特性,根据数据特性设置加密维度,阻止外部的篡改攻击行为,实现数据防篡改。实验结果表明,所提方法的防篡改成功率在90%以上,数据安全系数在9.9以上,防篡改工作时间最大值仅为1.73 s,实际应用效果好。

基于多尺度混合算法的电压跌落数据挖掘系统设计

针对当前数据挖掘受到跌落事件海量数据影响,出现电压跌落幅值和相位跃变挖掘精度低的问题,设计基于多尺度混合算法的电压跌落数据挖掘系统。根据构建的电压跌落数学模型,分析电压跌落事件。设计数据挖掘引擎,通过查询优化器获取查询结果,获取电压跌落数据动态特征信息。采用多线程应用浏览器,通过浏览器集群获取挖掘结果。根据电压跌落数据偏好顺序特征结构,按照数据特征等级分类构造多尺度数据集合,划分多尺度层次。构造子孙尺度数据集频繁项集,计算不对称短路和电弧炉节点、电铁冲击和电铁节点之间形成的差值序列,确定电压跌落数据多尺度混合组挖掘结果。由实验结果可知,该系统电压跌落幅值与实际值一致,电压相位跃变与实际值存在最大为3°的误差,证实所设计系统能有效提高数据挖掘精度。

电线电缆绝缘材料的老化及质量控制

为了提高电线电缆绝缘材料的质量,以绝缘材料作为主要研究对象,分析了该材料对电力电缆的应用范围和质量控制的重要性。电线电缆在实际运行过程中易产生多种突发故障,无法维持电力系统的稳定性。采用绝缘材料对电线电缆进行保护,可有效提升产品的质量。利用专业的样品制备设备与检验设备把控绝缘材料的质量,有利于提高检验结果的准确度。通过建立电线电缆企业与供应商之间的合作关系,从根源上控制产品的质量。

基于改进粒子群算法的微电网优化调度策略分析

为了解决微电网经济性较差的问题,提出一种基于改进粒子群算法的微电网优化调度策略。采用更新全局最优解和外部档案的方式,最大限度地提升微电网的环保性、可靠性及经济性。利用模糊决策方法对多目标粒子群算法进行改进,改进后的多目标粒子群算法具有较强的通用性,可精准预测微电网系统的各项参数,并选出微电网的最优调度方案。通过对该方案进行算例分析可知,该方案具有一定准确性及可行性,并且动态规划法控制策略下的蓄电池管理方法更加经济,可有效降低微电网的运行成本。

基于多元协变量和随机森林算法的宁夏用电量预测

以2000—2010年宁夏用电量相关资料为基础,提取用电量的影响因子,并于Rstudio平台构建基于随机森林算法(RF)的预测模型,对2012—2017年用电量进行预测验证。结果表明,模型输出值与实际值相吻合,训练误差与预测平均误差分别为7.02亿k W·h、9.20亿k W·h,该算法模型有效。对比可知,RF模型的MAE、RMSE(9.20亿k W·h、10.57亿k W·h)小于RBF(13.24亿k W·h、14.04亿k W·h)和SVM(22.39亿k W·h、25.57亿k W·h)模型,基于RF的用电预测模型效果更优。另外,RF能够准确计算预测因子的重要性,这对于变量筛选具有重要意义。

可靠性的智能配电网架结构优化方法研究

传统的智能配电网架结构优化方法结构优化率低,优化时间过长。针对上述问题,基于可靠性研究设计了一种新的智能配电网架结构优化方法,对智能配电网架结构可靠性进行预分析,通过以路元件为基本体的电路组合方法算出有效参数数据,设置配电网的结构框架,计算线路的分段数目最优解,获取结构可靠性参数,在单独电源辐射控制中,设置一定数量的配电线路,并配置等量的电路开关柜,同时将新增入的负荷以及线路分布电源进行接入操作,以母线反馈环形网状连接配电网内各个设备,通过线路分段连接保障电流安全通过。为检测优化方法效果,设定对比实验,实验结果表明,基于可靠性的智能配电网架结构优化方法能够在短时间内实现优化,且结构优化率高,优化能力强。

计及分布式电源不确定性的配电网概率潮流计算

分布式电源在配电网的并网规模越来越大,但分布式电源出力的不确定性会给配电网的运行带来严重的影响。在建立分布式电源潮流计算概率模型的基础上,提出了一种结合小波神经网络和改进无迹变换法的概率潮流计算方法。首先利用改进无迹变换法计算输入的Sigma向量及对应的权重值,然后利用小波神经网络模型来对潮流非线性方程进行求解。最后对含分布式电源的IEEE-25节点配电网测试系统的概率潮流计算结果进行分析,表明了方法的有效性和具有的优势。

含电动汽车充电负荷的配电网电压波动特性分析

电动汽车因具有清洁高效的优良特性而获得快速发展,配电网中电动汽车集中充电的情况越来越多,但电动汽车充电行为的不确定性会给配电网带来电压波动情况加重的问题。在对电动汽车充电特性分析的基础上,建立了含电动汽车充电负荷的配电网电压波动仿真计算模型,对无序充电和有序充电两种充电模式下,不同充电规模和不同充电位置的配电网电压波动变化情况进行仿真分析,获得了电动汽车不同充电模式下的配电网电压波动规律。研究成果可为电动汽车充电模式的优化及配电网安全稳定水平的提高提供有效的理论参考和技术指导。

面向电网运营提升的新型配电网储能多目标配置方法研究

储能系统作为构建新型电力系统的重要组成部分,在提升电网设备利用率,降低电网线损,促进清洁能源消纳等方面发挥着不可替代的作用。以新型配电网为研究对象,首先通过构建分布式储能总体优化配置框架,明确相关影响因素,构建考虑分布式储能建设成本的多目标优化模型,并基于潮流、线损、储能运行等约束条件,提出基于遗传算法的分布式储能最优接入点求解方法与流程;随后,以西北某县域配电网为例,验证了总体模型的优化成效。算例分析表明:结合配电网网架数据、发用电负荷特性、储能设施投资参数,优化配置分布式储能接入点与接入规模,可发挥分布式储能对新型配电网运行效益的提升水平,提升配电网资产整体利用率的同时,提高分布式电源消纳能力。

330 kV智能变电站二次系统联调方法探索

介绍了某330 kV新建变电站的基本情况和二次系统联调方法,通过对SCD文件的配置和检查,对站内过程层、间隔层、站控层设备的单体测试和联合调试,总结了330 kV智能变电站联调的主要思路、项目和方法,为新建智能变电站联调测试提供参考。