基于以赛促评提高养老护理员培养指令的实践研究

探究以赛促评培养方式应用于养老护理员培养中的实践效果。方法:选取某市福利院养老护理人员为研究对象,选取时间起始于2022.01,结束于2023.12,选取例数共60名,将其分为两组(2022.01-2022.12,2023.01-2023.12),组别设置:HP组(2022.01-12)、YS组(2023.01-12),每组各30名,分别采取常规培养方式、以赛促评培养方式,比较如下指标:考核成绩、综合能力、护理技能知识、满意度。结果:①考核成绩:理论成绩(t=19.223)YS组(91.12±2.42)分>HP组(79.33±2.33)分,实践成绩(t=13.605)YS组(92.88±4.33)分>HP组(77.26±4.56)分;②综合能力:职业素养(t=21.067)YS组(90.47±2.18)分>HP组(77.77±2.48)分,理论知识(t=17.901)YS组(91.55±2.57)分>HP组(80.08±2.39)分,生活照护(t=17.289)YS组(95.54±2.51)分>HP组(84.38±2.49)分,基础照护(t=13.663)YS组(92.65±2.22)分>HP组(83.36±2.99)分,康复服务(t=12.359)YS组(91.15±2.45)分>HP组(82.99±2.66)分,(P均<0.05);③护理技能知识:YS组各项护理知识技能评分均高于HP组(P均<0.05);④满意度:YS组93.33%(十分满意40.00%+基本满意53.33%)高于HP组66.67%(十分满意26.67%+基本满意40.00%)(=6.667,P<0.05)。结论:在养老护理员培养中采用以赛促评培养方式有利于提高护理人员考核成绩与综合能力,使其获得满意的护理效果,值得推广实施。

珠三角工业城市污染物入河量空间特征分析

以东莞市第一次全国污染源普查成果为数据基础,调查估算2010年东莞市33个镇街和25个水功能区的COD、氨氮入河量,并应用GIS技术及相关分析法分析污染物入河量空间分布特征及其影响因素。研究发现:①东莞市各镇街及水功能区的污染物入河量呈明显不均匀分布,人口、GDP是影响污染物入河量空间分布的主要因素。②河网区、非河网区镇街的工业污染物入河量与GDP均呈较好的正相关关系,但非河网区单位污染物入河量GDP产出拟合曲线斜率是河网区的31倍,显示河网区镇街每增长单位污染物入河量所产生的GDP远远小于非河网区,河网区镇街往往付出巨大的污染代价而经济增长却非常有限。

东江流域三种时间尺度降雨量时空特征分析

研究东江流域月最大半小时降雨量、月最大日降雨量、月降雨量的时空特征,发现月最大半小时降雨量和月最大日降雨量在时空分布上都与月降雨量分布基本一致,认为两者的时空分布特征主要受气候因素影响,同时在一定程度上受热带气旋及地形因素的影响;各种影响因素对两者的作用强度有所不同。在年际变化上,东江流域汛期月平均最大半小时降雨量在1951—1988年总体变化趋势为不显著递增,并在1972年出现显著突变,置信度达95%;而汛期月平均最大日降雨量在1953—2010年总体变化趋势为不显著递减,没有明显突变现象,与汛期平均月降雨量的整体演变趋势相似。