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近红外光谱检测技术在碳纤维生产中的应用
1
作者
马玉红
潘海英
宁瑾花
《合成纤维》
CAS
2023年第10期47-50,共4页
为了找到碳纤维工业化生产过程中对批量聚合液与原丝品质便捷、准确、快速检测评价的方法,将傅里叶近红外光谱检测技术应用于干喷湿纺聚丙烯腈聚合液的固含量和原丝含油率、含水率的检测中,并与干燥失重法和索氏萃取法进行了对比,试验...
为了找到碳纤维工业化生产过程中对批量聚合液与原丝品质便捷、准确、快速检测评价的方法,将傅里叶近红外光谱检测技术应用于干喷湿纺聚丙烯腈聚合液的固含量和原丝含油率、含水率的检测中,并与干燥失重法和索氏萃取法进行了对比,试验结果表明,傅里叶近红外光谱检测方法可以成功配套高效、大规模的高性能碳纤维生产工艺,满足高频次样品快速检测需求。
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关键词
碳纤维
傅里叶近红外光谱
固含量
含油率
含水率
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职称材料
题名
近红外光谱检测技术在碳纤维生产中的应用
1
作者
马玉红
潘海英
宁瑾花
机构
中复神鹰碳纤维西宁有限公司
出处
《合成纤维》
CAS
2023年第10期47-50,共4页
文摘
为了找到碳纤维工业化生产过程中对批量聚合液与原丝品质便捷、准确、快速检测评价的方法,将傅里叶近红外光谱检测技术应用于干喷湿纺聚丙烯腈聚合液的固含量和原丝含油率、含水率的检测中,并与干燥失重法和索氏萃取法进行了对比,试验结果表明,傅里叶近红外光谱检测方法可以成功配套高效、大规模的高性能碳纤维生产工艺,满足高频次样品快速检测需求。
关键词
碳纤维
傅里叶近红外光谱
固含量
含油率
含水率
Keywords
carbon fiber
Fourier near infrared spectroscopy
solid content
oil content
water content
分类号
TQ342.74 [化学工程—化纤工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱检测技术在碳纤维生产中的应用
马玉红
潘海英
宁瑾花
《合成纤维》
CAS
2023
0
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