ICCG算法在解复线性代数方程组中的应用

文献[1]提出了不完全Cholesky分解共轭梯度法(Incomplete Cholesky——Conjugate Gradient method),即ICCG方法.在实际应用中,常常要解复数域中的线性代数方程组.为此本文给出了用ICCG法解复线性方程组的三种迭代格式,并给出一种实际存储方法.计算表明,ICCG法的收敛速度较高斯消去法快,并且存储量可大大减少.对解高阶稀疏的线性方程组,此方法更能体现其优越性.