基于人工智能的轨道交通安全风险管理模型构建

对于轨道交通安全问题,本文提出一种基于人工智能的安全风险管理模型。该模型通过采集轨道交通的运营数据,利用人工智能算法对风险进行预估,并提出应对措施。实验结果显示,该模型能够有效识别并评估轨道交通的安全风险,同时能预测潜在的安全隐患,并根据结果制定出相应的安全措施,大大提高了轨道交通的安全运营水平。本研究的成果对于提升轨道交通的安全性和运营效率具有重要的理论和实际意义。

交通运输行业大数据形态、风险分析及对策研究

交通行业的发展为我国近几十年来的经济飞速发展贡献重要的力量,随着城市化进程的不断向前迈进,我国的城市之间以及城市与乡村城镇之间都建立了紧密的交通网络。上到中央的顶层设计,下到我国各个城市的相关部门对于交通的智能化发展与布局都极为重视。主要表现在对设备设施进行引进,让其以数据化的方向进行的发展,提高监督力度。所以说,目前大数据作为造福各行各业的顶尖的数字化技术,应用于交通运输行业也是必不可少的,针对大数据应用于交通运输行业的工作应当认真分析其风险并找出应对之策,最终采取正确的措施,为我国交通业的发展提供保障。