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基于行政处罚案例的洗钱风险评估建模与实证研究
1
作者
谢晓金
宁阳雪
+3 位作者
施兴森
罗康洋
张怡
王国强
《上海工程技术大学学报》
CAS
2022年第2期205-211,共7页
基于中国人民银行行政处罚案例构建度量洗钱风险危害程度的评估模型并进行实证分析.基于1717例中国人民银行行政处罚案例,构建5个一级风险等级指标.利用层次分析法和熵权法对风险等级指标进行权重赋值,构建基于主客观方法相结合的行政...
基于中国人民银行行政处罚案例构建度量洗钱风险危害程度的评估模型并进行实证分析.基于1717例中国人民银行行政处罚案例,构建5个一级风险等级指标.利用层次分析法和熵权法对风险等级指标进行权重赋值,构建基于主客观方法相结合的行政处罚洗钱风险危害程度的评估模型.利用随机森林模型检验指标权重的有效性和模型的准确性.试验结果表明,测试集样本整体的F−score达到94%,研究成果可为行政管理部门从大量反洗钱行政处罚案例中发现典型案例和突出问题提供参考,推动和促进我国反洗钱制度建设.
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关键词
行政处罚
反洗钱
风险评估
层次分析法
熵权法
随机森林
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职称材料
题名
基于行政处罚案例的洗钱风险评估建模与实证研究
1
作者
谢晓金
宁阳雪
施兴森
罗康洋
张怡
王国强
机构
上海工程技术大学数理与统计学院
上海金仕达软件科技有限公司
华东师范大学数据科学与工程学院
出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
2022年第2期205-211,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目资助(11971302)
全国统计科学研究项目一般项目资助(2020LY098)
浦东新区科技发展基金产学研专项资金(人工智能)项目资助(PKX2020-R02)。
文摘
基于中国人民银行行政处罚案例构建度量洗钱风险危害程度的评估模型并进行实证分析.基于1717例中国人民银行行政处罚案例,构建5个一级风险等级指标.利用层次分析法和熵权法对风险等级指标进行权重赋值,构建基于主客观方法相结合的行政处罚洗钱风险危害程度的评估模型.利用随机森林模型检验指标权重的有效性和模型的准确性.试验结果表明,测试集样本整体的F−score达到94%,研究成果可为行政管理部门从大量反洗钱行政处罚案例中发现典型案例和突出问题提供参考,推动和促进我国反洗钱制度建设.
关键词
行政处罚
反洗钱
风险评估
层次分析法
熵权法
随机森林
Keywords
administrative punishment
anti-money laundering
risk assessment
AHP
entropy method
random forest
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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作者
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1
基于行政处罚案例的洗钱风险评估建模与实证研究
谢晓金
宁阳雪
施兴森
罗康洋
张怡
王国强
《上海工程技术大学学报》
CAS
2022
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