纺织品颜色分类算法比较研究

探讨和比较纺织品颜色分类算法。优选了均匀且色域宽阔的L*a*b*颜色空间;基于机器视觉和图像处理技术,通过仿真试验比较分析了支持向量机、最小二乘支持向量机和自组织映射神经网络三种算法的训练和测试样本的准确率和运行时间。试验结果表明:对于小样本集,最小二乘支持向量机算法的分类准确率及收敛速度要优于支持向量机算法和自组织映射神经网络算法。认为:最小二乘支持向量机分类算法在纺织品颜色在线分类方面具有更好的应用潜力。