直肠癌新辅助放化疗后病理完全缓解的临床预测因素分析

目的探讨局部晚期直肠癌(LARC)患者在接受新辅助放化疗(nCRT)后病理完全缓解(pCR)的临床预测因素。方法回顾性分析2020年1月至2023年12月在中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)接受nCRT及直肠癌根治术的82例LARC患者的临床资料。收集患者的病理报告、影像学资料、检验结果及临床随访数据。根据患者术后病理评估结果分为pCR组(n=19)和非pCR组(n=63)。比较两组患者临床病理参数、影像学资料和实验室检验结果的差异。通过单因素和多因素logistic回归分析筛选影响pCR的潜在预测因素。基于单因素和多因素分析结果构建预测模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。结果82例LARC患者中,19例(23.17%)在nCRT后达到pCR。单因素分析显示,两组患者新辅助化疗周期、术前磁共振T分期、治疗前CA199水平和单核细胞绝对值比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,新辅助化疗周期(OR=0.095;95%CI:0.015~0.436;P=0.005)、术前磁共振T分期(OR=7.434;95%CI:1.590~42.483;P=0.015)和治疗前单核细胞绝对值(OR=5.899;95%CI:1.394~32.621;P=0.023)是pCR的独立预测因素。单独预测pCR时,新辅助化疗周期、术前磁共振T分期和治疗前单核细胞绝对值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.618、0.648、0.636。联合独立预测因素构建预测模型,其AUC达到0.811,95%=CI:0.706~0.916,显示出良好的预测性能。结论新辅助化疗周期、术前磁共振T分期和治疗前单核细胞绝对值可有助于判断LARC患者在接受nCRT后是否获得pCR,联合预测指标构建的预测模型可进一步提升预测效能,为临床医生制定个性化治疗方案提供参考。

临床医学本科生医学专业选择及未来从医意愿影响因素分析

目的:调查医学生高考志愿专业选择、学医兴趣及未来从医意愿影响因素。方法:采用整群分层抽样法对917名临床医学专业本科生进行调研。结果:选择学医的原因与职业价值取向、父母期望及家庭因素密切相关。从医意愿与医学专业是否为第一志愿、学业满意度、学医兴趣、所在年级密切相关。结论:维持和提高医学生在日渐繁重的专业学习任务下对所学专业的兴趣是医学教育的重要工作。