一、前言土壤水分遥感可依据可见近红外、热红外和微波等遥感谱段的信息进行研究。其中,基于最重要的物理模型是热惯量模式的研究。但是,在过去的研究中对其物理意义认识不足,因此,宇都宫和山口(1986,1987)以及Utsunomiya(1988,1989)等...一、前言土壤水分遥感可依据可见近红外、热红外和微波等遥感谱段的信息进行研究。其中,基于最重要的物理模型是热惯量模式的研究。但是,在过去的研究中对其物理意义认识不足,因此,宇都宫和山口(1986,1987)以及Utsunomiya(1988,1989)等学者作了进一步地研究与改进(宇都宫1990)。近些年来,由于大气中CO_2不断增加而气候趋于温暖化,受此影响,可预测未来土壤水分趋于严重不足(Manabe et al.1981),这是众所用知的气候变迁的重要问题。为了研究更大区域的土壤水分分布状态,开发测定土壤水分变化的方法,本次以地处中国东北部的吉林省为中心,进行了区域土壤水分调查,现将阶段性调查研究结果报告如下。本研究得到了中国科学院长春净月潭遥感实验站的大力支持和协作,因此,本成果是日中科学工作者共同协力完成的。展开更多
文摘一、前言土壤水分遥感可依据可见近红外、热红外和微波等遥感谱段的信息进行研究。其中,基于最重要的物理模型是热惯量模式的研究。但是,在过去的研究中对其物理意义认识不足,因此,宇都宫和山口(1986,1987)以及Utsunomiya(1988,1989)等学者作了进一步地研究与改进(宇都宫1990)。近些年来,由于大气中CO_2不断增加而气候趋于温暖化,受此影响,可预测未来土壤水分趋于严重不足(Manabe et al.1981),这是众所用知的气候变迁的重要问题。为了研究更大区域的土壤水分分布状态,开发测定土壤水分变化的方法,本次以地处中国东北部的吉林省为中心,进行了区域土壤水分调查,现将阶段性调查研究结果报告如下。本研究得到了中国科学院长春净月潭遥感实验站的大力支持和协作,因此,本成果是日中科学工作者共同协力完成的。
